创建好直连数据集后，后续查询数据集数据时，为避免对分区表做全表扫描，您需要在查询时基于分区字段进行数据过滤。本文为您介绍如何对基于分区表的直连数据集进行分区字段的设置，以提高后续数据查询时的过滤效率。

已创建好了直连数据集，且源数据引擎中的数据表为分区表。

1. 创建好对应的直连数据集后，进入数据集详情页面后，单击右上角的“编辑”按钮，进入数据集的编辑页面。
   

2. 在数据集编辑页面单击右上角的“字段设置”按钮，进入字段设置页面后，修改文本/数值类型的分区字段。
   

   参数	配置说明
   数据类型	将文本/数值类型的分区字段的数据格式修改”为“日期”类型。
   表达式	修改文本/数值类型的分区字段的的表达式，将字段转化为日期类型。不同类型的引擎转化格式的表达式配置有差异，您可查看对应引擎的指导文档进行配置，以下为一些常见引擎的配置示例（示例中的order_date为示例的分区字段名，您需要替换为实际的字段名）。 clickhouse：cast(order_date as Date)，或者toDate(order_date) hetu：cast(order_date as date) doris：cast(order_date as date)，或者是date(order_date) opengauss：cast(order_date as date) gaussdws：CAST( order_date AS DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD' )
   设置分区	在操作列将对应字段设置为分区字段。

3. （可选）修改字段名称。由于上述操作中通过字段表达式对字段做了类型转化，因此建议您修改下字段名称。
   
   如果您不修改字段名称，保存数据集时，界面会提示有字段名异常，您也可以选择不修改字段名，在此处选择“仍然保存”。
   

完成上述配置后，您对对应数据集进行数据查询时，即可基于设置的分区字段进行便捷的筛选操作。

如上图所示，在可视化查询页面，页面会自动将设置好的分区字段添加至筛选配置结果中，且支持基于日期组件便捷的选择需要筛选过滤的日期范围。