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应用智能数据洞察分析助手于可视化查询
最近更新时间:2024.07.23 17:50:08首次发布时间:2023.12.29 11:22:04

1. 概述

智能数据洞察分析助手(以下称为DataWind分析助手、分析助手或AI助手)是一款自助分析智能助手。用户在自助取数、绘制图表的过程中,针对业务场景,可能需要制作大量图表。分析助手不仅可以帮助用户快速进行图表制作所需的字段表达式的生成与修改,也可以通过二次分析帮助用户基于当前图表的查询结果进行分析。您只需要通过自然语言描述需求,分析助手就能够帮助您快速完成取数与图表搭建的工作。

2. 功能入口

二次分析:请点击分析配置区,再选择二次分析,若出现如下图的对话框,则说明已经成功开启二次分析。
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3. 分析助手

3.1 字段表达式生成

3.1.1 生成表达式

在可视化查询中,添加新的字段时,针对定义字段的表达式这一环节,分析助手可以根据您的自然语言描述,给出表达式的建议,同时可以帮助您修复错误的表达式。
**第一步:**请在可视化查询编辑界面-字段列表区的左上角,点击数据集名称右侧的操作符。
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**第二步:**请在字段表达式的框中描述您对生成表达式的需求。

注意

您在向AI助手描述的时候,需要尽量详细地描述需求,从而AI助手才可以给出更加精准的回答。

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3.1.2 表达式解释

您可以将鼠标移动到生成的表达式上,AI助手会给出表达式生成的逻辑。您可以通过逻辑,学习如何写对应类型的表达式。
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3.1.3 场景举例

场景一:计算上海的平均付款金额


场景二:计算当前季度的时间进度
除了可以结合数据集中的字段生成表达式,AI助手也可以生成一些通用的字段表达式,或者不涉及到数据集内容的字段表达式。
例如计算季度的时间进度,需要使用与季度相关的日期函数,搜索如何使用此类函数往往比较费时,此时用户可以向AI助手描述需求,省去搜索函数细节的时间。
(1)计算当前季度已经度过的天数
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(2)计算当前季度的总天数
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3.2 图表生成

本功能支持根据您的自然语言描述生成图表,其中生成图表时,支持使用分析功能以及创建表达式。


4. 二次分析

二次分析可以基于当前图表的查询结果通过自然语言进行分析,并支持将结果保存至仪表盘上。

注意

  • 请您使用图表展示中的字段。
  • 如果字段修改了显示名称,请以图表中显示的字段名为准。

4.1 查看历史分析

二次分析拥有多轮对话的功能,您可以通过二次分析右侧的「历史分析步骤」按钮,查看本轮二次分析的所有步骤,同时可以点击步骤后的「应用」按钮,回溯至该步骤的图表状态。

4.2 分析功能衍生字段的二次计算分析

可视化查询的分析功能在应用后会多出一些指标字段,即衍生字段,例如:环比增长率、环比原始值、指标的百分比等。二次分析可以实现对衍生字段的二次计算。

4.2.1 衍生字段间互相计算

(1)新增一列收入+成本的环比增长值,用收入和成本的环比增长值相加。
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(2)新增一列百分比比值,用收入的百分比除利润的百分比,同时数据保留2位小数。
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4.2.2 衍生字段与数据集字段间的计算

新增一列增长系数,计算利润环比增长值和利润的比值。
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4.2.3 衍生字段筛选

(1)筛选利润的环比增长率大于5%的数据
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(2)筛选利润的差异值大于0的数据
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4.3 多轮聚合运算

二次分析可以依据不同维度实现多轮聚合,例如按照某指标进行分层的需求。
(1)新增一列,收入大于20000000的为高收入省份,小于的则为低收入省份。
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(2)计算每个收入等级的省份数量和它们的收入总和,之后去除省份列。
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4.4 筛选能力增强

应用表计算功能后,二次分析可以针对最终结果进行筛选从而对部分维度进一步分析。

注意

由于二次分析是基于图表结果进行筛选,筛选的字段必须在图表中。

4.4.1 基于图表最终结果进行维度筛选

只看江苏省的数据
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4.4.2 筛选同时满足多个字段条件的数据

筛选出收入和订单数量均处于前十的省份

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4.4.3 同时筛选两类字段

筛选一级渠道既存在转介绍,又存在营销活动的省份。
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4.5 透视表新增虚拟列

二次分析可以实现对透视表中同一列维度下不同枚举值数据间的计算。
如:新增一列,列名为APP合计,计算支付宝APP+微信App。
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4.6 表计算能力增强

二次分析针对表计算支持更多计算方式,同时支持多指标计算。

4.6.1 计算列字段间的比值

新增一列与最新一天的利润比值,计算利润和第一天利润的比值,保留2位小数。
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4.6.2 基于多个指标跨行计算

新增一列,列名为当天收入和上一天成本的差异,用当前日期的收入减去上一天的成本,保留2位小数。
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4.6.3 将长尾指标汇总为一行展示

把收入小于10000000的省份合为一行,行名为其他,收入列求和,收入的汇总列这行的值,是当前结果中收入列所有行的和。
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4.7 按照相同维度枚举值做合并行运算

存在一个事件数据集,包含事件A,事件B。B事件A中存在id和时间戳a,事件B中存在id和时间戳b。
计算指标:事件A、B中相同 id 的时间戳b - 时间戳a。实现这个需求,需要通过 id 去匹配两个事件,把两个事件上报的时间戳相减。
如:将id相同的行合并,关联结果保留一行,events合并,timestamps相减。
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4.8 自定义规则排序

当图表中的维度枚举值较多时,二次分析可实现快速将图表按照指定的枚举值顺序进行排序。
如:将城市中的北京、上海、广州、深圳放在最前面,其余城市按照收入降序排序。
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5. 特别声明

(1)本服务输出的内容均由人工智能模型生成。
(2)本功能适用人群:仅限于客户在内部、自有业务、自己使用,客户不得通过分析助手向公众提供生成式人工智能服务。