主题数据集，是指 DataWind 从增长营销与融合分析的角度出发，为企业客户提供的内置数据集与融合分析能力，包括VeCDP、GMP、DataFinder 三款火山引擎数智平台的增长营销系列产品数据，构建营销主题数据集，让用户能够在业务营销场景中，缩短数据获取路径，快捷实现融合分析与数据消费。
当用户当前使用版本同时部署了增长分析平台（以下简称DataFinder）和智能数据洞察（以下简称DataWind），且具备使用权限时，支持 DataWind 中直接使用 DataFinder 数据集，在 DataWind 中进行灵活的可视化探索，帮助用户做更深入的行为分析和端分析。（本功能为增值模块，如您需要使用，请联系贵公司的商务人员或客户成功经理咨询购买事宜）

2.1 功能入口

进入数据集模块，点击左侧数据集列表的主题数据集。

2.2 打开主题数据集

DataFinder主题数据集包含用户行为类型，支持连接用户行为类数据集。
（1）在左侧的数据集列表中可以看到 tab 选项，分为【自定义数据集】和【主题数据集】，开关控制打开哪些菜单，取决于客户同时购买了哪些营销套件产品，比如，若客户同时购买了DataFinder+CDP+GMP+DataWind，则在左侧列表中，展示DataFinder、CDP、GMP。找到 FINDER 文件夹，选择需要的数据集。

（2）当点击某个指定数据集名称时，右侧会展示该数据集的详细信息，在数据集的详情部分，可以查看到数据集详细配置信息，包括数据集数据预览、模型信息、血缘视图、行列权限、数据脱敏等。

2.3 进行可视化查询

（1）用户可基于接入的数据进行自助式可视化分析，如下图所示，选择对应Finder主题数据集，点击右上角的可视化查询，进入可视化查询界面。

（2）如下图所示，可视化查询的编辑界面为用户提供了简洁的操作功能，用户可以通过点击或拖拽，生成可视化图形，获取数据洞见，具体的操作方法详见文档《可视化查询概述》。

2.4 关联分析

用户还可以使用DataFinder数据集与其他自己创建的数据集进行关联，通过 ID-Mapping 服务实现对应ID的匹配，进行进而实现融合分析。
步骤概览：
第一步，准备好DataFinder主题数据集和自定义数据集；
第二步，使用关联数据集，将DataFinder数据集和自定义数据集进行关联处理；若关联字段类型不一致，可勾选“ID-Mapping服务”对关联字段进行处理；
*ID-Mapping服务使用前提：若同时使用 DataFinder 主题数据集和 CDP 主题数据集，且 DataFinder 主题数据集的字段包含用户的主键信息时，可以使用 ID-Mapping 功能。若仅使用 DataFinder 主题数据集，则不支持 ID-Mapping 功能。

第三步，利用关联后的数据集，进行可视化查询，制作图表与分析；

第四步，构建属于自己的营销效果分析等主题仪表盘。

详情说明：《关联分析》

（1）使用前提：同时购买了DataFinder和DataWind产品（私有化版本），且部署在同一个集群环境中，DataWind需要V2.66.0及以上版本。
（2）DataFinder主题数据集无需用户手动导入，DataWind会直接与DataFinder进行实时同步，预置在本产品中。
（3）相比于常规的自定义数据集，主题数据集仅支持可视化查询与标签设置，不支持如下功能：

• 编辑基础信息；
• 申请权限与权限分配；
• 修改数据集；
• 转移所有者或告警人；
• 归因分析配置、跨项目配置、可视化查询配置与聚合加速配置；
• 切换优先级、切换资源组、切换队列；
• 申报 Healer SLA；
• 移动、复制、删除。