背景：如图所示为一张订单粒度的数据集，具有每笔订单的详情数据，包括订单ID、订单发生的省份、订单金额等。

需求：根据省份聚合，计算各省份的总销售额（付款金额之和），并查看此数据（即各省销售额）的分布。分布：查看在0～20w、20～40w、40～60w、60～80w、80～100w、100w以上这些区间内的分布，即销售额在这些区间内的省份数量。

本案例的难点在于，数据集是订单粒度的，而需求查看的分布数据是省份粒度。因此需要依据省份聚合后，再做二次处理，查看分布数据。
聚合的思路如下：

（1）指定依据省份维度，求付款金额之和，形成「各省付款金额」字段

（2）利用分组功能，对各省付款金额分段：0～20w、20～40w、40～60w、60～80w、80～100w、100w

（3）将分段后的各省付款金额字段作为维度，计算省份的去重计数值，即省份数

（1）创造「各省付款金额」字段

指定依据[省份]维度，求[付款金额]之和，并保存为维度。表达式为：
{fixed [省份]: sum([付款金额])}

（2）对各省付款金额分段

选择字段并创建组
按照步长分组，根据需求设置每个组的名称和条件

（3）计算各分段的省份数

将上述分组字段作为维度，拖拽「省份」字段到指标栏，聚合方式选择为“去重计数”作为指标。

图表类型选择为柱状图，并设置好排序。