可视化查询支持查询配置，包含缓存与抽样功能。开启缓存后，在数据更新前查询同条件的图表，将会读取缓存数据，以缩短查询时间。如关闭缓存，则每次刷新页面/查询图表都会进行即时查询。除此之外在查询配置中还能够开启抽样功能，该功能开启后能提升查询速度。

2.1 缓存设置

可视化查询默认开启缓存。缓存开启的情况下，对应数据集发生同步时会刷新缓存，保证查询数据最新。
可取消勾选并应用以关闭缓存。关闭缓存后，每次查询和刷新都将进行即时查询，可能会延长数据查询时间。

对实时数据集（Kafka、ClickHouse），还可以设置缓存时长，即缓存刷新的时间。
实时数据集设置缓存时长后，则会每一缓存时间刷新一次数据，保证查询数据与实际生产数据时间差在缓存时间以内，同时提升查询性能。

2.2 抽样设置

支持开启抽样功能，勾选[开启抽样]功能，能够提升查询速度。

开启抽样后可以看见抽样字段，可自行配置抽样类型。

2.2.1 抽样类型

（1）随机抽样
适用场景：数据量大查询较慢，抽样快速看结果
适用数据量：仅大数据量可用（大于 10 万行）
特性说明：按块（每个块 8192 行）抽样，因此小数据量时抽样行数误差极大，不适用。
（2）默认抽样
适用场景：10 万行数据抽 200 行，查看明细数据
适用数据量：适合小数据量（小于 10 万行）
特性说明：按行抽样，但更新的分区更易被抽到，因此不适合大数据量，也不适合做指标计算。此抽样模式下如果数据未更新，每次抽样的结果是相同的，因此适合多次抽样查看同一份明细数据的场景。

2.2.2 抽样百分比

可视化查询时依照抽样字段进行抽样，占比越小，数据量越小，可视化查询速度越快。

2.3 集群查询参数

*自2.68私有化版本支持
在查询配置中，ClickHouse系图表可通过启用集群查询参数提升查询速度。

• enableOptimizer：启用优化器，通过调整参数等提高性能加速查询。
• enableRuntimeFilter：启用运行时过滤器，在运行时动态生成过滤条件，来减少扫描的数据量，加速查询。
• logQueriesCutToLength：限制查询长度，将查询结果截断到一定长度以提高性能。可自定义截断长度。