DataWind 支持直接对接火山引擎增长分析产品 DataFinder（以下简称 Finder），使用 Finder 采集的行为分析数据直接进行分析，也可以与业务数据关联分析，获得更多分析洞察结论。
前置条件：

• 私有化部署 DataWind，对应 Finder 必须私有化部署，需要提前部署好这两个产品
• SaaS DataWind，对应 Finder 必须为 SaaS，需要提前得到 Finder 账号，并且申请 DataWind 与 Finder 的主账号必须是同一个主账号
• 版本要求：
  • 私有化部署：Finder 需 V4.3.0 及以上版本，DataWind 需 V2.50.0 及以上版本
  • SaaS：Finder 需要为 SaaS 云原生版本

2.1 数据连接步骤

（1）点击进入到某个具体项目下，点击数据准备，在下拉列表找到数据连接，点击新建数据连接。

（2）点击左侧应用数据源，选择「火山引擎增长分析DataFinder」

（3）在数据连接基本信息中下拉选择对应应用，并点击保存

（4）点击一键创建数据集按钮，系统将自动创建数据集

（5）创建成功后的弹框中，点击「点此查看」，即可跳转到对应数据集上查看详情

2.2 在数据连接环节可选择的应用范围

• 私有化部署，项目之间是一一对应关系，一个项目空间下有一个可选择应用
• SaaS 版本，可选择该应用火山主账号下创建的所有应用

2.3 用户权限限制

即谁可以创建 Finder 的数据连接？

• 不区分私有化部署或 SaaS
• 在 Finder 上会授权控制 SQL 自定义查询功能，授权可用该功能的用户，即可在 DataWind 上创建 Finder 数据连接，未授权则不可
  

2.4 接入表结构说明

• DataWind 可以接入 Finder 的 events 表、users 表、items 表
• 接入 Finder 数据的表结构信息可以在数据集详情中查看
  
• 可对接字段对应 Finder 来源详见数据格式

• 对应详细的解析说明见字段说明中的 events 表、users 表、items 表
• 在应用 events 表中的 event_params.loc_city_id 字段时，需要注意将该字段做转换后才可使用
  
  • 点击数据集的字段配置来到字段配置详情页，然后点击添加字段
    
  • 在字段表达式框中输入以下表达式，点击保存

dictGetOrDefault('default_user_dictionary', 'target_value', tuple('loc_city_id', ifNull(event_params.loc_city_id, 'null')), 'unknown')

• 后续该 events 表的应用中，涉及要使用城市字段则可直接使用该字段
• events 表中的解析字段
  event_params.xxx.yyy 字段、user_profiles.xxx 字段和item_profiles.xxx.yyyy 字段会根据实际上报的情况和定义，解析出多个字段，如下是event_params.xxx.yyy 字段的解析示例
  

2.5 功能限制

• 数据集抽取方式仅直连
• 数据集不支持关联、union 操作
• 不支持可视化建模能力