数据可视化概述

数据可视化在产品中的功能叫做可视化查询，是从数据到决策的重要一步。
可基于接入的数据进行数据的自助式可视化分析，用户不需要掌握 SQL 语法，通过点击或拖拽，生成可视化图形，获取数据洞见。 本系统支持多种图表与分析设置，基于维度、日期、指标及动态维度/动态指标的灵活筛选，上钻下钻、图表联动的交互分析以及归因分析等智能分析操作，助力数据决策与业务增长。
该篇章主要介绍可视化图表与图表上的可视化分析能力。

（1）工具条：可视化图表操作的工具栏，提供查阅查询历史、下载、监控报警以及查询配置等操作选项
（2）字段列表区：查看当前数据集的字段列表，字段列表会有数据集字段和个人字段
（3）图表-分析配置区：

• 图表配置区：图表的配置功能，比如颜色设置，X 轴设置，Y 轴设置等

• 分析配置区：提供了排序、Top N、合计、百分比、同环比、对比等分析功能

（4）字段配置区：包含了维度、指标和筛选，将字段放入该区域完成字段配置，即可进行查询
（5）图表显示区：根据查询条件显示图表

3.1 设置维度、指标条件

如选择省份和年月作为维度，选择 GMV 作为指标（可以从左侧字段列表拖动字段到数据面板进行选中，或者点击选中字段使字段出现在数据面板的维度、指标行）

3.2 选择图表类型

如需用更丰富的图表展示，如柱状图，则点击图表面板上的柱状图图标选择柱状图

3.3 设置排序

如需进行排序，可以点击分析面板上的排序

3.4 保存为图表

点击工具条上的保存，保存为图表。如已创建仪表盘，可以直接选择保存的仪表盘，将图表快速加入仪表盘；如未创建或不打算在仪表盘上展示，可不选。后续可在图表管理中查找到该图表。

4.1 字段

在字段列表区，可以看到当前数据集的字段并使用。 可视化查询提供了 5 种字段类型：字符串、整数、浮点数、日期和日期时间，详细用法等可见字段设置

4.2 维度和指标

字段有两种角色，分别是维度和指标。 维度是划分我们分析的数据，从什么角度去看数据，没有聚合状态的字段，比如日期、作者 UID 等。 指标是以不同聚合方式来量度数据的，大部分情况下是数字，比如作者投稿数。 如：查看每个课程分类下的学生数，则可将"课程分类"配为维度，将"学生数"（即学生数之和）配为指标。

4.3 维度和指标在不同业务场景下的应用

一个字段在不同的场景下，可能是维度，可能是指标。 明细表 Demo：

• 当一个作者投稿 1 次，就产生 1 条记录

• 筛选了 2020-1-6 至 2020-1-8 的 2230 行数据

场景1  每天的投稿数 根据日期，查看每天的投稿总数

• 维度：日期

• 指标：投稿数，聚合方式是求和

场景2  每天作者的投稿数 根据日期和作者，查看每天不同作者的投稿总数

• 维度：日期、作者 UID

• 指标：投稿数，聚合方式是求和

场景3  投稿作者数 在 2020-1-6 至 2020-1-8 期间，有几个作者投稿

• 指标：作者 UID，聚合方式是去重计数

4.4 指标的聚合

产品提供了多种聚合方式，详见指标-设置聚合方式 以下为针对一个明细表 Demo(共含有 7 行数据)，运用不同聚合方式得到的值。

不同的聚合方式返回的结果：

4.5 查询与自动查询

• 针对抽取数据集，自动查询默认开启

• 针对直连数据集，自动查询默认关闭

差异见：抽取/直连数据来源

在图表展示区上方，可以开启自动查询。如开启自动查询，每次更改查询条件或图表配置，可视化图表都会进行刷新；如未开启自动查询，每次更改后图表会置灰，需点击「查询」按钮重新发起查询。 当查询数据量较大时，为避免资源浪费，以及每次小幅修改都需要等待查询，建议关闭自动查询。