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可视化查询概述

最近更新时间2023.11.06 14:52:10

首次发布时间2021.02.23 10:41:58

1. 概述

数据可视化在智能数据洞察中的功能叫做可视化查询,这是从数据到决策的重要一步。

用户可基于接入的数据进行数据的自助式可视化分析,不需要掌握 SQL 语法,通过点击或拖拽,生成可视化图形,获取数据洞见。该模块支持多种图表与分析设置,基于维度、日期、指标及动态维度/动态指标的灵活筛选,上钻下钻、图表联动的交互分析以及归因分析等智能分析操作,助力数据决策与业务增长。

2. 界面概览

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如上图所示,可视化查询的编辑界面为用户提供了简洁的操作功能,界面分区介绍如下:
(1)字段列表区:展示当前可视化查询所使用的数据集的字段列表,字段列表包含了数据集字段和个人字段,用户可在该区域切换数据集等;
(2)图表与分析配置区:

  • 图表配置区:提供各个图表的配置功能,比如颜色设置,X 轴设置,Y 轴设置等;
  • 分析配置区:提供排序、Top N、合计、百分比、对比、同环比、参考线、表计算等分析功能;

(3)字段配置区:字段类型包含了维度、指标两种,将字段拖动放入该区域,可进一步针对某一个字段进行配置,从而完成查询;
(4)筛选配置区:提供针对维度和指标字段的筛选能力;
(5)图表显示区:根据用户配置的各种查询条件,显示图表样式,提供所见即所得的效果;
(6)整体配置区(顶部工具条):在这个顶部工具条的区域,用户可以进行操作步骤的回退或进一步,并且提供查阅查询历史、下载、监控报警以及查询配置等操作选项。

3. 快速入门

3.1 设置维度、指标条件

如选择省份和年月作为维度,选择 GMV 作为指标(可以从左侧字段列表拖动字段到数据面板进行选中,或者点击选中字段使字段出现在数据面板的维度、指标行)
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3.2 选择图表类型

如需用更丰富的图表展示,如柱状图,则点击图表面板上的柱状图图标选择柱状图
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3.3 设置排序

如需进行排序,可以点击分析面板上的排序
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3.4 保存为图表

点击工具条上的保存,保存为图表。如已创建仪表盘,可以直接选择保存的仪表盘,将图表快速加入仪表盘;如未创建或不打算在仪表盘上展示,可不选。后续可在图表管理中查找到该图表。
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4. 名词解释

4.1 字段

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在字段列表区,可以看到当前数据集的字段并使用。 可视化查询提供了 5 种字段类型:字符串、整数、浮点数、日期和日期时间,详细用法等可见字段设置

字段类型示例值
字符串hello
整数15
浮点数3.14
日期2020-01-04
日期时间2020-01-04  14:00:00

4.2 维度和指标

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字段有两种角色,分别是维度和指标。 维度是划分我们分析的数据,从什么角度去看数据,没有聚合状态的字段,比如日期、作者 UID 等。 指标是以不同聚合方式来量度数据的,大部分情况下是数字,比如作者投稿数。 如:查看每个课程分类下的学生数,则可将"课程分类"配为维度,将"学生数"(即学生数之和)配为指标。

4.3 维度和指标在不同业务场景下的应用

一个字段在不同的场景下,可能是维度,可能是指标。 明细表 Demo:

  • 当一个作者投稿 1 次,就产生 1 条记录

  • 筛选了 2020-1-6 至 2020-1-8 的 2230 行数据

日期作者UID投稿数……
2020-01-08715397014171
2020-01-08715397014171
2020-01-07715397014171
……
2020-01-0897443330791
2020-01-0797443330791
……
2020-01-0887793076351
2020-01-0787793076351

场景1  每天的投稿数 根据日期,查看每天的投稿总数

  • 维度:日期

  • 指标:投稿数,聚合方式是求和

日期投稿数
2020-01-08780
2020-01-07700
2020-01-06750

场景2  每天作者的投稿数 根据日期和作者,查看每天不同作者的投稿总数

  • 维度:日期、作者 UID

  • 指标:投稿数,聚合方式是求和

日期作者 UID投稿数
2020-01-0871539701417280
2020-01-089744333079400
2020-01-088779307635100
2020-01-0771539701417200
2020-01-079744333079420
2020-01-07877930763580
2020-01-0671539701417220
2020-01-069744333079420
2020-01-068779307635110

场景3  投稿作者数 在 2020-1-6 至 2020-1-8 期间,有几个作者投稿

  • 指标:作者 UID,聚合方式是去重计数
投稿作者数
3

4.4 指标的聚合

产品提供了多种聚合方式,详见指标-设置聚合方式 以下为针对一个明细表 Demo(共含有 7 行数据),运用不同聚合方式得到的值。

日期投稿数
2020-01-0810
2020-01-0810
2020-01-0820
2020-01-0820
2020-01-0830
2020-01-0830
2020-01-0840

不同的聚合方式返回的结果:

日期(求和)投稿数(平均值)投稿数(计数)投稿数(去重计数)投稿数(最大值)投稿数(最小值)投稿数
2020-01-0816022.8571744010

4.5 查询与自动查询

  • 针对抽取数据集,自动查询默认开启

  • 针对直连数据集,自动查询默认关闭

差异见:抽取/直连数据来源

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在图表展示区上方,可以开启自动查询。如开启自动查询,每次更改查询条件或图表配置,可视化图表都会进行刷新;如未开启自动查询,每次更改后图表会置灰,需点击「查询」按钮重新发起查询。 当查询数据量较大时,为避免资源浪费,以及每次小幅修改都需要等待查询,建议关闭自动查询。