数字大屏的数据来源，是指用户可以通过多种方式接入数据，进而绘制大屏，呈现酷炫效果。当用户选择可视化图表组件之后，画布的底部查询栏可使用，从数据来源处下拉，有 4 种可选项，包括 Static（静态数据）、Dataset（数据集）、API、JavaScript、MySQL、飞书表格和飞书多维表格七种数据来源；当选择图表组件后，默认会有内置静态数据，可以替换为目标数据源。后文将为您分别介绍。

• API ，可以支持 1 秒级别的数据更新频率，用在销售指标达标破峰、实时风险监控场景中；
• Dataset，是动态数据/实时数据，适合正式使用动态数据的场景；
• JavaScript ，使用 JavaScript 进行数据构造、获取，并进行展示，适用于有动态生成数据，以及对于数据的处理、转换有较灵活需求的场景；
• Static，是用户可以自定义不变的数据，在做 demo/看效果/学习的场景下建议使用；
• MySQL，是一种开源关系数据库系统。专为处理任务关键型、重负载生产应用程序而设计。
• 飞书表格，
• 飞书多维表格，是一款以表格为基础的业务管理工具,能够从多个维度管理项目,同时还支持多种汇总视图。
  
  所有的数据都可以选择请求方式，有「只请求一次」、「自动更新」、「不自动请求」三种。
  
  设置为「自动更新」后，可以设置数据的请求的间隔时间。会根据设置的时间每 N 秒请求一次更新的数据。时间可以自行设置，可设置范围为 5～10,000。
  

3.1 Static 静态数据

（1）当选中画布中放置的可视化图表之后，可在画布的底部查询栏选择数据来源。默认数据来源为「Static」类型

（2）准备如下格式的数据（可以直接从 Excel 复制），其表现形式如下（下方表格复制后格式不符合要求，仅做展现）：

将上述复制的数据粘贴到表格中，粘贴规则为从选中单元格向右下覆盖（不支持表头信息的粘贴）

（3）对表格结构进行调整。选中单元格并右键，可进行行列调整。删除原始数据中多余的行和列。

（4）双击单元格修改表头信息。所有单元格都支持双击编辑，可随时对数据进行修改和更新。

（5）数据列会被拆分成数据分析胶囊出现在数据分析区域，将维度或指标胶囊拖拽到相应的位置处，静态数据将被渲染成图表。

（6）支持对数据进行排序、筛选等进一步操作。

3.2 Dataset 数据集

（1）当选中画布中放置的可视化图表之后，可在画布的底部查询栏选择数据来源。选择数据来源「Dataset」

（2）选择需要接入的数据集。

（3）数据列会被拆分成数据分析胶囊出现在数据分析区域，将维度或指标胶囊拖拽到相应的位置处，静态数据将被渲染成图表。

（4）支持对数据进行排序、筛选等进一步操作。

3.3 API 接口数据来源

配置完成后点击“获取数据”软件会进行网络请求，要求目标服务对当前发起请求的域允许跨资源访问(CORS)，查询成功后可以点击“查看数据”查看返回内容被解析成的表格结构。
请求出现错误时，错误会展示在底部；更多报错信息可以通过浏览器的开发者工具进行深入查看。


Transformer 是在数据返回后对其进行二次处理的方法，其中 data 参数即为返回的数据本身。

举例来说，演示网址的返回数据为 {data:{ sales:1212 }}，如果直接解析数据则会得到 data字段，值为一个对象，不满足使用需求，所以在 transformer中改为 return data.data，此时解析结构为 {sales:1212}，则可以被解析为 sales字段，值为 1212；
数据解析补充：数据的返回值会被转换成一个表格，转换策略如下：
（1）当目标数据为一个非数组 JSON 时，将其作为仅有一行的数据，并获取第一层字段作为表头，值作为第一行的值；

{"name":"John","age":12} 
// 被视为 [{"name":"John","age":12}]

→

（2）当目标元素为一个数组 JSON 时，将数组中每一项共同的属性作为表头，值作为相应每一行的值：

[
  {"name":"John","age":12},
  {"name":"Nancy","age":14}
]

然后以转换后的表格作为字段配置解析的对象结构。通常来说如果 API 返回数据存在复杂层级结构情况下，也需要通过转换器 Tranformer 将其转换为扁平的对象结构，最终作为表格进行分析消费。

3.4 JavaScript 脚本数据来源

大屏支持通过书写自定义 JavaScript 脚本获取或生成数据，获取数据的方法本身是一个异步方法，其返回值被作为表格解析。

JavaScript 方法的返回对象会被转换成一个表格，转换策略如下：
（1）当目标数据为一个非数组 JSON 时，将其作为仅有一行的数据，并获取第一层字段作为表头，值作为第一行的值；

{"name":"John","age":12} 
// 被视为 [{"name":"John","age":12}]

（2）当目标元素为一个数组 JSON 时，将数组中每一项共同的属性作为表头，值作为相应每一行的值：

[
  {"name":"John","age":12},
  {"name":"Nancy","age":14}
]

举例来说，图中的数据结构返回，会被解析成一个如下的二维表格：


当存在异步操作时，等待的返回结果被视作内容

上图为异步网络请求结果作为数据分析查询来源的请求示例。
点击查询可以直接查询数据，存在错误时错误将在最下方展示。