最近更新时间:2023.09.07 10:05:23
首次发布时间:2022.08.02 17:11:06
数据分析看板的呈现都是以图表为载体,选对了图表才能更快速的向阅读者传达准确无误的信息。但 BI 产品提供的图表种类繁多,应用场景各有不同,我们该如何选择图表来展示自己的数据呢?
通常根据需要展示数据的结构,我们可以将图表分为四大类型:比较、关系、构成、分布/地理。在此基础上,结合数据变量,再判断使用哪种图表类型更合适一些。
图表名称 | 应用场景 | 常见应用示例 |
---|---|---|
表格展示统计或明细数据,或数据变化情况 | 查看每个地区、渠道、一级类目下的商品销售额、成本、利润,要求数据展示清晰详细或查看数据变化 | |
展示不同类别下的指标值 | 查看各类目下的商品销售额,并从高到低排列 | |
折线图 | 展示指标随时间趋势变化 | 查看每个月的收入趋势,并按时间顺序排序 |
展示不同类别下指标值随着时间趋势的变化 | 查看每个月各渠道销售额 | |
使用不同的轴图类型和Y轴范围,展示指标值范围差异大的两组指标 | 查看每天的收入,并在次轴显示环比 | |
饼图 | 展示不同分类的占比 | 查看各渠道总销售额占比 |
地图 | 展示省份/国家的地理信息数据 | 通过颜色,查看销售额在省份上的分布 |
双向条形图 | 对比相同维度下的两个指标 | 查看各渠道的销售额和销售量 |
组合图 | 同纬度图表集中展示 | 组合查看各渠道下的销售额、成本、利润 |
展示两个连续数据之间的关系,通常是一个指标对另一个指标的影响 | 查看销售额-售价的关系 | |
词云 | 展示大量文本数据,通常用于描述关键字或标签 | 查看视频标签词云,并根据视频数衡量权重,将视频多的标签名居中突出显示 |
直方图 | 展示数据分布,不同区间的数据频次 | 查看厂家 A 商品近一年的售价分布 |
指标卡/指标趋势图 | 直观展示指标值,一般为核心指标 | 查看总 DAU |
漏斗图 | 展示数据漏斗 | 查看访问首页人数、查看视频人数、点赞人数的转化漏斗,包含人数和转化率 |
展示多维评估分 | 查看购买 A 商品用户群的品类兴趣分布 | |
展示不同维度下流量分布或数据流转情况 | 查看不同渠道、活动、地区的新用户分布 | |
仪表图&进度图 | 展示指标的完成度 | KPI 指标的完成进展把控 |
瀑布图 | 表达数个特定数值之间的数量变化关系 | 展示总分结构或序列变化 |
迷你图 | 放在表格的单个单元格内的小型图表 | 在明细表中想查看收益的变化情况 |
注意
当图例数据过多导致无法绘图时,会直接切换到表格。