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应用CDP主题数据集
最近更新时间:2024.06.07 15:01:57首次发布时间:2023.12.05 11:54:08

1. 概述

主题数据集,是指 DataWind 从增长营销与融合分析的角度出发,为企业客户提供的内置数据集与融合分析能力,包括VeCDP(简称CDP)、GMP、DataFinder 三款火山引擎数智平台的增长营销系列产品数据,构建营销主题数据集,让用户能够在业务营销场景中,缩短数据获取路径,快捷实现融合分析与数据消费。
当用户当前使用版本同时部署了客户数据平台(以下简称CDP)和智能数据洞察(以下简称DataWind),且具备使用权限时,支持DataWind中创建的群体在CDP中沉淀,并通过CDP的能力进行群体洞察与人群的营销应用等;同时,支持CDP中的人群和标签在DataWind中进行灵活的可视化探索,帮助用户做更深入的分析。(本功能为增值模块,如您需要使用,请联系贵公司的商务人员或客户成功经理咨询购买事宜)。下文将为您具体介绍。

2. 功能介绍

2.1 打开主题数据集

CDP主题数据集包含群体数据集和标签数据集两类。
(1)在左侧的数据集列表中可以看到 tab 选项,分为【自定义数据集】和【主题数据集】,开关控制打开哪些菜单,取决于用户同时购买了哪些营销套件产品。比如,若用户同时购买了CDP+GMP+DataWind,则在左侧列表中,展示CDP、GMP。找到 CDP 文件夹,选择需要的数据集。
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(2)当点击某个指定数据集名称时,右侧会展示该数据集的详细信息,在数据集的详情部分,可以查看到数据集详细配置信息,包括数据集数据预览、模型信息、血缘视图、行列权限、数据脱敏等。
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2.2 群体数据集应用

2.2.1 导入群体数据集

(1)手动导入
群体数据集支持在DataWind中手动导入,点击群体数据集文件夹右侧的加号,然后进入「新建群体数据集」。用户可以搜索或筛选群体,然后点击「导入」,那么CDP中的群体数据集就可以进入DataWind中了。
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(2)从CDP跳转至DataWind
如果您是在CDP产品中,可通过进入“用户分群”模块,点击人群包对应的“操作”按钮,在下拉选项中选择“自由分析”的方式进入DataWind,从而做进一步的分析。
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即可跳转至DataWind的“可视化探索”模块中,对人群进行更深度的分析。

2.2.2 基于DataWind群体数据集的群体深度分析

用户DataWind可视化探索界面,可查看某群体在其他DataWind群体数据集下的情况,例如查看某群体在【订单数据】中的变化趋势,或者查看某群体在【学生上课详情数据】中的预约课程分布情况,从而聚焦群体特征,便于运营同学针对性地调整策略。
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*注意:在CDP中具备“用户分群”模块权限的用户,才能在DataWind中使用来自CDP的群体

2.3 标签数据集应用

2.3.1 导入标签数据集

在CDP中创建标签后,DataWind中将自动生成标签结果数据集。用户可以在DataWind中通过可视化探索深入分析标签结果数据集,为后续的精细化运营提供数据指导。
*位置1展示标签数据集的名称;
*位置2展示标签,一个标签相当于一个字段。
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鼠标悬浮在数据集名称位置,或点击“切换标签集”按钮,可以查看当前标签数据集名称、描述及所有者。
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2.3.2 基于CDP标签数据集的群体深度分析

用户DataWind可视化探索界面,可查看某群体在不同标签维度的特征,通过DataWind中丰富的图表及分析能力帮助用户进行更深度的洞察。
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*注意:

  • 用户需同时具备CDP标签权限及DataWind的项目查看权限,才能在DataWind中查询有查看权限的标签字段。权限需在CDP及DataWind各自的“项目中心”开启。

2.4 关联分析

用户还可以使用CDP主题数据集、其他主题数据集,以及自己创建的自定义数据集,进行关联处理,进而实现融合分析。
详情说明:《关联分析
步骤概览:
第一步,准备好主题数据集和自定义数据集;
第二步,使用关联数据集,将主题数据集和自定义数据集进行关联处理;
第三步,利用关联后的数据集,进行可视化查询,制作图表与分析;
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第四步,构建属于自己的营销效果分析等主题仪表盘。
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2.5 延伸使用

创建数据集时选择“编辑”,在“标签配置”位置开启可制作标签按钮,即可开启群体配置;
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2.5.1 归因建群体

第一步:支持DataWind中创建的群体在CDP中沉淀,并通过CDP的能力进行群体洞察与人群的营销应用等。例如,在DataWind中打开数据集,勾选所需维度和指标,查看“利润”的趋势变化折线图,找到一个数据波动的节点,进行归因分析。
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第二步:在归因分析报告中查看导致数据波动的关键维度,通过“新建群体”即可创建出引起本次波动的主要原因的群体。
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第三步:在DataWind中创建群体后,用户即可前往CDP-“群体洞察”模块,点击“新建洞察报告”,并圈选出刚才在DataWind中创建的群体,选择洞察维度,查看并解读生成的洞察结果。
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第四步:用户可以基于洞察结果可以总结该人群包在哪些标签维度下最显著,并将显著人群导出为新的人群包,用于营销应用等后续更精细化的运营。
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2.5.2 可视化查询建群体

第一步:可视化查询筛选群体支持更多复杂条件筛选,点击右上角“保存为群体”,配置标签基础信息,主要包含:群体名称、描述、更新方式和更新频率。
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第二步:在DataWind中创建群体后,用户即可前往CDP进行群体的洞察和应用。
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3. 注意事项

3.1 注意

(1)使用前提:同时购买了CDP、DataWind两款火山引擎数智平台的产品(私有化版本),且部署在同一个集群环境中,CDP需要V1.21及以上版本,DataWind需要V2.58.0及以上版本。
(2)相比于常规的自定义数据集,主题数据集仅支持可视化查询与标签设置,不支持如下功能:

  • 编辑基础信息;
  • 申请权限与权限分配;
  • 修改数据集;
  • 转移所有者或告警人;
  • 归因分析配置、跨项目配置、可视化查询配置与聚合加速配置;
  • 切换优先级、切换资源组、切换队列;
  • 申报 Healer SLA;
  • 移动、复制、删除。

3.2 特殊情况说明

标签结果数据集受CDP配置的数据级别权限限制,用户仅可查看和使用有权限的标签,但或有可能给DataWind用户带来使用困惑,特此说明:
假设用户在CDP中配置数据级别权限,配置小A的数据权限如下,此时,小A在CDP中创建标签/圈人/洞察等均在该数据权限的范围下使用。
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当小A在DataWind的可视化查询时,选择维度为“city”,筛选近30天的数据,发现存在“city”为“西安”,对应用户数为5668,如下图:
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出现以上情况的主要原因是:
CDP中配置的数据级别权限,是通过圈选标签的形式配置数据节点,是以最近一天baseid刷新的数据为准进行权限控制的,而在DataWind可视化查询时若选择筛选近30天的数据,则查询出来的结果为近30天的全部数据,因此会出现上图所示的「多行用户记录」的查询结果。