智能数据洞察 DataWind 是一款基于明细级别大数据增强型分析的平台，能够针对业务探索期、快速增长期和成熟规模期这三个不同的业务阶段，依据不同的数据分析需求和数据产品需求，提供对应的 DataWind 产品+服务，实现一站式数据分析与协作。其具备高性能、大数据、高可用、实时性的优势，能够让数据应用效率更高，多方协作更顺畅，业务决策更迅速。
我们可以将企业中的用户大致分为三类使用角色：数据分析者、数据建设者、平台管理者。每一类角色在学习和使用过程中有着不同的关注点和使用目标。我们将在本文中为您分享针对不同类型的用户学习路径和丰富的学习资源，便于您根据自身角色有针对性地进行学习，确保您能够系统地掌握产品的核心功能与应用技巧。
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流程 | 流程名称 | 流程含义 | 概览 |
|---|---|---|---|
第一步 | 接入数据源 | 支持抽取和直连两种数据接入方式，支持本地文件上传、API连接、内容管理平台等40+种数据源类型。 | |
第二步 | 数据整合 | 对初始数据集进行拖拉拽式、低门槛、智能化的高效数据处理，使数据经过清洗、转换、装载后输出更有利于业务分析的数据集。 | |
第三步 | 查询数据、分析探索 | 基于接入的数据进行数据的自助式可视化分析，获取数据洞见。 | |
第四步 | 展示分析结果 |
4.1 数据分析者学习路径
4.1.1 角色定义
数据分析者，通常是企业中的业务团队成员、专职的数据分析师或大数据团队的成员，主要会基于业务的数据进行查询、分析等，日常会关注业务的关键指标的异常波动情况。一般以业务团队的成员为核心。
4.1.2 目标愿景
若您作为数据分析者，以下是您通过当前学习路径可习得的必备基础技能：
- 精通智能数据洞察这款数据分析与可视化工具，掌握可视化查询与仪表板构建的技巧。
- 学会数据查询与筛选，迅速精准地提取目标信息。
- 学会仪表盘订阅、分享以及预警规则设置，保障信息传递及时与风险有效防控。
- 了解多终端呈现数据的方式，令数据查看和决策更为灵活便捷，畅享智能协同体验。
4.1.3 学习路径
学习阶段 | 章节 | 学习任务 | 任务简介 |
|---|---|---|---|
入门阶段 | 第1章 快速了解 | ||
1 | 了解产品介绍、产品优势以及产品流程 | ||
2 | 了解产品应用场景 | ||
3 | 了解从导入数据、可视化查询到仪表盘的核心知识，对产品形成整体概览 | ||
第2章 正式使用 | |||
1 | 尝试接入一份数据源 | ||
2 | 尝试用接入的数据源创建一个数据集 | ||
3 | 尝试对2个初始数据集用可视化建模，做双表合并，输出为1个数据集 | ||
4 | 基于接入的数据进行数据的自助式可视化分析 | ||
5 | 基于多张数据图表，呈现精美的数据报表 | ||
6 | 将仪表盘分享给他人 | ||
7 | 订阅仪表盘，定时接收系统推送的信息，跟进数据近况 | ||
8 | 学习配置监控规则、监控频率设置实时监控指标 | ||
第3章 案例演示 | |||
1 | 通过一个“销售 GMV 分析案例”，尝试独立完成一个仪表盘 | ||
第4章 常见问题 | |||
1 | 了解产品的相关名词 | ||
2 | 1. 数据集常见 FAQ | ||
进阶阶段 | 第5章 进阶专题 | ||
1 | 数据准备进阶-可视化建模 | 学习使用可视化建模进行数据清洗等数据处理操作 | |
2 | 可视化查询进阶-表格专题 | ||
3 | 可视化查询进阶-图表专题 | ||
4 | 仪表盘构建进阶-交互分析 | ||
5 | 函数计算 | ||
6 | 数字大屏（高阶选学） | 学习从模版或空白画布搭建数字大屏 | |
7 | 归因决策（高阶选学） | 学习使用归因决策提供的自动化数据归因与智能报告 | |
8 | 指标查询（高阶选学） | 学习基于指标平台中的指标，创建一个指标分析仪表盘 | |
4.2 数据建设者学习路径
4.2.1 角色定义
数据建设者，通常是企业中的大数据团队的成员或者专业的数据分析师、数据工程师，主要承担数据接入、数据准备、数据处理任务调度、数仓搭建与开发等方面的工作。一般以专职的 IT 或数据团队为主。
4.2.2 目标愿景
若您作为数据建设者，以下是您通过当前学习路径可习得的必备基础技能：
- 熟悉本产品的数据接入方式，了解不同数据源的接入流程。
- 学习数据准备的功能模块，包括数据集处理、数据清洗、多表关联等。
- 掌握可视化建模的任务创建与管理的操作，确保数据处理任务稳定运行。
- 掌握本产品的高阶模块的操作，包括归因分析等。
4.2.3 学习路径
章节 | 学习任务 | 任务简介 |
|---|---|---|
第1章 快速了解 | ||
1 | 了解产品介绍、产品优势以及产品流程 | |
2 | 了解产品应用场景 | |
3 | 了解相关名词概念 | |
4 | 了解从导入数据、可视化查询到仪表盘的核心知识，对产品形成整体概览 | |
5 | 掌握一些常用的进阶功能 | |
第2章 开始使用 | ||
1 | 尝试接入一份数据源 | |
2 | 将需要分析的数据源表创建为数据集 | |
3 | 创建一个可视化建模的新任务 | |
4 | 用可视化建模的合并行算子，做一个两表关联处理 | |
5 | 基于两表关联后，输出一个数据集，供一线业务消费 | |
6 | 可视化建模权限支持组织内授信分配权限 | |
7 | 可视化查询-简单图表创建 | 学习灵活使用图表直观的呈现数据 |
8 | 可视化查询-复杂表格创建 | |
9 | 函数计算 | 学会常用函数、LOD表达式、常见分析场景的函数用法的使用方法 |
10 | 基于多张数据图表，呈现精美的数据报表 | |
11 | 仪表盘构建-交互分析 | |
12 | 将仪表盘分享给他人 | |
13 | 订阅仪表盘，定时接收系统推送的信息以跟进数据近况 | |
14 | 学习配置监控规则、设置监控频率 | |
第3章 高阶学习 | ||
1 | 学习通过SQL语句快速获取数据结果 | |
2 | ||
3 | 学习从模版或空白画布搭建数字大屏 | |
4 | 归因决策（选学） | 学习使用归因决策提供的自动化数据归因与智能报告 |
5 | 指标查询（选学） | 学习基于指标平台中的指标，进行一个指标分析仪表盘的创建 |
6 | 自定义可视化插件（选学） | 学习创建个性化的数据展示 |
第4章 常见问题 | ||
1 | 了解产品的相关名词 | |
2 | 1. 数据集常见 FAQ | |
4.3 平台管理者学习路径
4.3.1 角色定义
平台管理者，通常是企业中的大数据团队或 IT 团队的成员，主要负责本产品的日常运维、用户管理、权限分配、系统集成、平台推广、产品答疑等工作，一般以技术人员为主。
4.3.2 目标愿景
若您作为数据建设者，以下是您通过当前学习路径可习得的必备基础技能：
- 熟悉平台的日常监控及维护，及时发现并解决潜在问题，确保平台的稳定运行和数据安全。
- 学习用户管理和权限分配的方法，确保合理的数据访问控制。
- 掌握系统集成与开放的技巧，轻松实现与其他系统的协同。
- 掌握系统推广使用与运营的方法，让企业中更多人员把产品用起来、用得好，发挥数据价值。
4.3.3 学习路径
章节 | 学习任务 | 任务简介 |
|---|---|---|
第1章 快速了解 | ||
1 | 了解产品介绍、产品优势以及产品流程 | |
2 | 了解产品应用场景 | |
3 | 了解管理员常见操作，如新增用户、增加项目管理员、增加项目全局查看者、增加资源管理员、增加普通用户以及开启数据行列权限等 | |
第2章 项目管理 | ||
1 | 创建项目、管理项目 | 了解项目的基本信息，进行项目层面的相关设置 |
2 | 创建用户、管理用户 | |
3 | 学习查阅并管理当前项目内已配置的监控任务 | |
4 | 学习查阅自己以及项目成员的订阅记录，并对有管理权限的仪表盘订阅进行修改 | |
5 | 学习对有管理权限的图表进行重命名和删除等管理操作 | |
6 | 学习追踪和理解数据的来源、流向以及数据在整个系统或流程中的演变过程 | |
7 | 学习监控现有数据集、仪表盘和图表的使用情况，供评估现有资源使用率 | |
8 | 学习查看用户在平台上的操作，便于追溯用户操作行为与相关问题 | |
9 | 了解回收站中的资源删除、恢复、剩余时间等功能 | |
10 | 学习进行多语言的设置，满足多语言办公的需求 | |
第3章 系统管理 | ||
1 | 学习在系统如何新建用户、管理用户 | |
2 | 学习设置水印、系统管控、复制与下载、网络区访问控制 | |
3 | 学习根据自身业务需求去开关产品功能 | |
4 | 学习高效地管理和维护各项任务 | |
5 | 自定义可视化插件（选学） | 学习创建个性化的数据可视化插件 |
6 | ||
第4章 权限专题 | ||
1 | 了解权限体系 | |
2 | 资源权限 | |
3 | 用户权限 | |
4 | 权限与IM打通 | 学习权限审批与飞书打通、权限审批与企业微信打通，降低数据使用的门槛 |
第5章 常见问题 | ||
1 | 了解智能数据洞察产品的相关名词 | |
2 | 1. 数据集常见 FAQ | |
5.1 入门指南手册
手册名称 | 适合角色 | 手册简介 |
|---|---|---|
数据建设者、数据分析者 | 从导入数据、可视化查询到仪表盘，带领大家从0-1搭建仪表盘 | |
数据建设者、数据分析者 | 0门槛构建数据指挥中心，轻松实现异构数据源整合 | |
数据建设者、数据分析者 | 介绍可视化建模的核心流程，助您快速了解数据处理与建模功能 | |
平台管理者 | 介绍管理员常见问题，助力平台管理员快速上手 | |
数据建设者、数据分析者 | 涵盖可视化查询、仪表盘、数据集、SQL 查询、归因分析等内容 |
5.2 官方系列课程
为了让您更加便捷地选择和学习，我们精心准备了一份的官方课程，涵盖了从基础入门到高级应用的全方位知识体系，确保您能够系统地掌握智能数据洞察DataWind的核心功能与应用技巧，助您高效掌握所需技能，点击进行申请。
官方系列课程包含：
- 入门系列 包含《智能数据洞察 DataWind 入门｜业务分析》《智能数据洞察 DataWind 入门｜可视化建模》《智能数据洞察 DataWind 入门｜管理运维》三大部分。
- 进阶系列 包含《智能数据洞察 DataWind 进阶｜可视化查询实操》《智能数据洞察 DataWind 进阶｜仪表盘实操》《智能数据洞察 DataWind 进阶｜函数实操》三大部分。
本课程适合一切想要学习和了解DataWind产品的用户，包含：业务分析师、数据分析师、数据工程师等。
5.3 季度空中课堂
除了官方系列课程，我们还开设了《空中课堂》这一特色栏目，以专题的形式有针对性地帮助存在不同问题的企业业务用户，旨在为企业用户提供更具个性化和实用性的学习资源，通过深入浅出的讲解和实际案例分析，帮助用户更好地理解和应用相关知识。
空中课堂主题 | 空中课堂作用 |
|---|---|
本课程将引导初学者迈出自助分析的重要第一步，从数据获取到初步洞察，为您打下坚实的基础。 | |
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