知识库是 DataWind AI 能力的重要模块，提供知识管理和知识问答功能。本文为您介绍知识库的功能模块、核心优势与使用场景，以及知识库与 DataWind 中其他功能模块的联动。

知识库是一款聚焦知识“创建 - 管理 - 应用” 全生命周期的智能知识管理与交互工具，通过标准化流程实现知识的高效导入、精细化管控与精准化问答，同时兼顾 “专业知识沉淀” 与 “灵活信息获取”，满足用户在业务查询、专业研究、信息整合等场景下的知识管理需求。以下从功能模块、核心优势、使用场景三方面，全面介绍知识库的功能体系与价值。

• 全生命周期闭环：从 “创建- 管理- 问答” 形成完整闭环，无需依赖其他工具，一站式满足知识管理需求。
• 灵活性与精准性兼顾：分段设置、检索规则、召回数量均可自定义，适配不同类型知识与使用场景；问答支持 “封闭 + 开放” 双模式，平衡 “专业知识准确性” 与 “信息覆盖全面性”。
• 易用性与安全性保障：操作流程标准化，实时预览、历史记录等功能降低使用门槛；基于权限分级（查看 / 编辑 / 管理）管控操作范围，确保知识归属清晰、安全可控。

• 业务人员通过知识库理解数据背后的业务逻辑
  • 场景描述：零售部门的销售主管在智能数据洞察平台查看 “Q3 区域销售额排名”，发现 A 区域销售额未达预期但客单价偏高，通过知识库问答勾选 “区域销售业务解读库”，查询 “A 区域客单价高但销售额低的常见业务原因”，快速获取 “该区域主打高端单品、门店数量少导致整体销量偏低” 的解读，结合数据制定 “新增 2 家社区门店” 的优化方案。
  • 核心价值：帮助业务人员将 BI 数据与实际业务场景关联，避免仅看数据表面值、不懂背后逻辑的问题，提升数据驱动业务决策的准确性。
• 新手用户通过知识库掌握产品功能操作
  • 场景描述：市场部员工首次使用智能数据洞察的 “仪表盘” 功能，不清楚如何 “添加全局筛选器控件”，通过知识库问答勾选 “产品功能操作指南库”，输入问题后获取步骤操作说明，跟着指引快速完成符合需求的仪表盘搭建，无需联系产品客服。
  • 核心价值：降低 BI 产品功能的学习门槛，让新手用户自主解决操作难题，减少对客服或技术团队的依赖，提升产品使用效率。
• 分析师通过知识库提升数据分析效率
  • 场景描述：数据分析师需完成 “年度用户增长归因分析”，通过知识库检索 “用户增长归因分析模板库”，找到包含 “渠道归因、行为归因、留存归因” 的标准化分析模板，直接复用模板中的维度拆分逻辑与计算公式，补充最新数据后快速完成报告。
  • 核心价值：减少分析师重复的分析框架搭建工作，确保数据分析逻辑的标准化，同时提升分析报告的产出效率，让分析师聚焦数据解读而非基础流程。

仪表盘智能解读

仪表盘智能解读的「自由解读」模块，提供了与知识库联动的功能。可借助知识库中已有的行业规律、历史数据结论、业务指标定义等内容，让 “自由解读” 模块自动关联信息，生成有依据的解读报告，无需人工反复查阅资料、手动整理分析逻辑。具体可查看仪表盘智能解读。

归因决策

归因决策的「指标分析树」模块，提供了与知识库联动的功能。支持将指标分析树的归因报告导入到知识库中，实现归因结论的长效沉淀、快速查询与高效共享，同时为后续业务决策提供可追溯的参考依据，提升归因知识的复用价值与业务决策效率。具体可查看指标分析树。