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高并发监控类仪表盘搭建最佳实践
最近更新时间:2023.05.26 20:17:16首次发布时间:2022.07.25 11:15:52
1. 使用场景
  • 零售行业针对各个门店的监控日报,可能有几千个用户访问,有不同的行级权限,可能存在早晨8点高并发的可能性。
  • 电商活动场景中,在指定一段时间内有大量用户同时访问同一仪表盘,且用户之间有不同的数据权限。
2. 搭建建议

2.1 数据准备

(1)由于是相对固化的监控场景,并且要求高并发,建议指标提前汇总好,可在数仓提前加工好ads层的表然后抽取到BI平台,或者通过产品的可视化建模构建好结果数据,仪表盘/可视化查询功能直接查询结果数据。尽量不用从明细数据直接通过可视化查询汇总,高并发的情况下性能会比较受影响。

(2)筛选条件的字段配置主键,提升查询性能

![](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_75d9d226cf7ca6f0d47ad5b564051455)

(3)可能业务上需要看的数据比较多,基于指标的异常可能还需要做问题拆解。因为人的注意力都是有限的,比较好的方式是总分结构。核心是一张监控日报,呈现最核心数据,当部分业务域数据看起来有异常,可通过跳转的方式进行详情页面查看更多的维度和更详细的数据。而不是一股脑把数据平铺给用户。

(4)核心报表的图表个数建议进行控制,并不是数据越多越好,而是高度凝练到用户需要看到的数据

(5)如果有表格,请添加分页,用户也无法一眼看很多很多行数据的

(6)每个图表上呈现的数据建议控制条数,考虑数据可读性

(7)核心报表中的图表查询时间尽量控制在1秒以内