数据拆分类算子，包含：数据拆分、拆分字段算子等，可以实现一份数据按照一定条件进行拆分，得到多份数据的效果。

2.1 数据拆分

数据拆分 算子会将算子按照这个比例拆分成两份数据。

首先，在配置界面，用户可以进行参数设置，填写拆分比例和最大限制。填写框中的这个值代表第一份数据占输入数据的比例，之后按照比例拆分的两份数据即可进行下一步操作。

其次，右侧的预览区，点击“数据1”和“数据2”即可进行数据预览。预览数据是基于原始数据的抽样结果计算生成，如存在多张表关联查询，抽样后再关联计算的结果可能同实际存在偏差（仅影响预览展示，不影响最终计算，可设置较大的预览数量）！如A表和B表分别存储语文和数学的成绩，现需要将两张表合并，但预览时A表抽样到小张的语文成绩，B表抽样到小李的数学成绩，两表合并后的预览数据会存在小张数学成绩展示为空，小李的语文成绩展示为空。

2.2 拆分字段

拆分字段 算子，根据字段格式或内容进行拆分成多个字段（列），支持根据分隔符拆分、Map JSON嵌套字段解析拆分、数组JSON嵌套字段解析拆分，同时也支持将纯数组字段中的内容解析铺开成多行，注意数组JSON嵌套字段解析之后会根据数组内容平铺成多行，可能会造成数据量变大，请提前确认数据内容。

场景释义 ：

a.分隔符拆分：存在城市字段存储内容为「城市-Code」，需要根据分隔符'-'拆分成城市名+城市Code两个字段，此时可以选择分隔符的拆分方式拆分生成两个字段

b.按JSON格式拆分：存在城市字段存储结构为JSON结构，如城市{"城市名": "Shanghai","城市code": "123"}，需要单独抽取其中的城市名，此时可以选择按JSON格式的拆分方式提取嵌套的字段

操作步骤 ：
1.新建「拆分字段」算子并选中进行编辑。

2.选择需要拆分的字段类型。

3.支持 按分隔符 及 按JSON格式 两种方式进行拆分。

4.当选中 按分隔符 时：

• 分隔符支持多选：多选后根据匹配的先后顺序依次切分成多个字段。
• 最多拆分为10列。
• 根据分隔符出现的位置依次定义的新增列，需要重新定义列的字段名称。
  

5.当选中 按JSON格式 时，Json格式包含以下三种：

• Map({key:value})：如城市{"城市名": "Shanghai","城市code": "123"}
• 数组[{key:value}]：如城市[{"城市名": "Shanghai"},{"城市名": "Beijing"}]
• 数组[value]：如城市["上海"，“北京”] *

定义拆分后生成列的名称：

可以根据嵌套的内容定义嵌套中需要解析提取的字段

• Map({key:value})/ 数组[{key:value}] 拆分方法遵循Json_path的语法函数：原始字段名.嵌套字段名，其中点号代表嵌套的层级，如存在多层则可以继续追加，如 城市{"城市名1": {"城市名2": "Shanghai","城市code": "123"},"城市code": "123"}获得 城市名2的内容，则为 城市.城市名1.城市名2
• 数组[value]：数组拆分只涉及内容平铺多行，此时自动归到一个新的字段中，只需定义字段名