联动客户数据平台(CDP)

如用户当前使用版本同时部署了【智能数据洞察（以下简称 DataWind ）】和【客户数据平台（以下简称 CDP ）】，且具备使用权限时：

• 支持 DataWind 中创建的群体在 CDP 中沉淀，并通过 CDP 的能力进行群体洞察与人群的营销应用等；

• 支持 CDP 中的人群和标签在 DataWind 中进行灵活的可视化探索，帮助用户做更深入的分析。

1.1 业务痛点

1.1.1 C 端用户

（1）广告投放费用与日俱增，效果难以衡量。需要新的品效合一的营销手段。

（2）相较公域流量，企业不断寻求私域流量的运营策略(沉淀用户，持续触达，逐步转化)。

（3）对目标用户群体了解不足，营销内容、活动规划针对性不够。效果不理想。需要有效手段助力群体画像。

（4）对个体用户了解有限，很难做出精准营销和针对性的销售话术。需要数字化技术赋能销售顾问与用户运营人员更好的了解用户，并提供精准营销内容与工具。

（5）用户数据散布在各个业务系统中，没有一个统一用户的画像。

1.1.2 企业成员

（1）人员能力特长与工作职责不匹配，无法提升工作效率。需要知行合一的决策手段。

（2）对团队成员能力属性不了解，无法更好地完善梯度和团队建设。需要清晰的标签画像工具。

（3）对目标群体了解不足，关怀、文化建设规划针对性不够。需要多元兼容的企业建设。

1.2 联动应用场景

（1）精细化运营： 个性化营销、短信、PUSH、邮件、活动等

（2）画像分析：了解用户特征与核心用户的属性变化

（3）数据挖掘：打通可视化查询，支持更加丰富和深层的分析及对比

2.1 标签联动

在 CDP 中创建标签后， DataWind 中将自动生成标签结果数据集。用户可以在 DataWind 中通过可视化查询深入分析标签结果数据集，为后续的精细化运营提供数据指导。
第一步： 在数据集中找到目标数据集，点击右上角的「可视化查询」

第二步： 在可视化查询中拖拽字段进行自助分析

注意： 用户需同时具备 CDP 标签权限及 DataWind 的项目查看权限，才能在 DataWind 中查询有查看权限的标签字段。

2.2 群体联动：DataWind 群体同步 CDP

使用前提： 新建数据集时，在编辑界面的「群体配置」处开启可制作标签按钮，即可开启群体配置；

编辑已有数据集时，选择“编辑”进入编辑界面，同上述操作开启群体配置。或者直接在界面上点击「群体配置」，确认配置之后点击保存即可。

2.2.1 归因建群体

第一步： 支持 DataWind 中创建的群体在 CDP 中沉淀，并通过 CDP 的能力进行群体洞察与人群的营销应用等。例如，在 DataWind 中开启群体能力的数据集，点击可视化查询来到分析界面，勾选所需维度和指标，比如：查看“GMV”的趋势变化折线图，找到一个数据波动的节点，进行归因分析。

第二步： 在归因分析报告中查看导致数据波动的关键维度，通过“新建群体”即可创建出引起本次波动的主要原因的群体。之后点击「新建群体」。

在新建群体中，填写基础信息名称，选择主主体，之后需对维度筛选的且/或条件进行选择，并勾选相应维度。选择完成之后点击保存。


操作视频见：

第三步： 在 DataWind 中创建群体后，用户即可前往 CDP -「用户洞察」-「群体洞察」模块，点击[新建洞察报告]，并圈选出刚才在 DataWind 中创建的群体，选择洞察维度，查看并解读生成的洞察结果。


用户可以基于洞察结果可以总结该人群包在哪些标签维度下最显著，并将显著人群导出为新的人群包，用于营销应用等后续更精细化的运营。

操作视频见：

第四步： 用户可以在「用户分群」中，针对该分群包用户进行GMP触达等应用，进行更精细化的运营。

2.2.2 可视化查询建群体

第一步： 可视化查询筛选群体支持更多复杂条件筛选，点击右上角“保存为群体”，配置标签基础信息，主要包含：群体名称、描述、更新方式和更新频率。


第二步： 在 DataWind 中创建群体后，用户即可前往 CDP 进行群体的洞察和应用（应用同上述第三、第四步的场景）

2.3 群体联动：CDP 群体同步到 DataWind

支持 CDP 中创建的人群在 DataWind 中进行自由分析。进入「用户分群」模块，点击人群包对应的...按钮，在下拉选项中选择「自由分析」；

即可跳转至 DataWind 的「可视化查询索」模块中，支持对人群进行更深度的分析。

2.3.1 基于 CDP 标签数据集的群体深度分析

支持用户在跳转的 DataWind 可视化查询界面，查看某群体在不同标签维度的特征，通过 DataWind 中丰富的图表及分析、筛选能力帮助用户进行更深度的洞察。

2.3.2 基于 DataWind 群体数据集的群体深度分析

支持用户在跳转的 DataWind 可视化查询界面，查看某群体在其他 DataWind 群体数据集下的情况，例如查看某群体在【订单数据】中的变化趋势，或者查看某群体在【学生上课详情数据】中的预约课程分布情况，从而聚焦群体特征，便于运营同学针对性的调整策略。

在 CDP 中具备「用户分群」模块权限的用户，才能在 DataWind 中使用来自 CDP 的群体

2.3.3 群体间对比分析

支持用户将群体字段拖入维度栏，从而实现对比多个群体的表现情况，支持使用多种图表类型及排序、合计、百分比等分析功能进行群体分析。

注意事项：最多支持筛选20个群体

标签结果数据集受 CDP 配置的数据级别权限限制，用户仅可查看和使用有权限的标签，但或有可能给 DataWind 用户带来使用困惑，特此说明：
假设用户在 CDP 中配置数据级别权限，配置小A的数据权限如下，此时，小A在 CDP 中创建标签/圈人/洞察等均在该数据权限的范围下使用。

当小A在 DataWind 的可视化查询时，选择维度为「city」,筛选近30天的数据，发现存在City为「西安」，对应用户数为5668，如下图：

出现以上情况的主要原因是： CDP 中配置的数据级别权限，是通过圈选标签的形式配置数据节点，是以最近一天baseid刷新的数据为准进行权限控制的，而在 DataWind 可视化查询时若选择筛选近30天的数据，则查询出来的结果为近30天的全部数据，因此会出现上图所示的「多行用户记录」的查询结果。