大查询定位--E-MapReduce-火山引擎

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大查询定位

最近更新时间：2025.11.03 14:50:16首次发布时间：2025.11.03 14:50:16

适用场景

生产环境中可能出现部分大查询打满整个集群资源的情况，这会影响其他查询的性能与可用性，需迅速定位最近占用资源较多的大查询或大作业并处理，以降低对业务的整体影响。

适用版本

产品形态	引擎	部署方式	适用版本
Serverless 实例（全托管）	StarRocks	存算分离	3.2.x版本及以上
Serverless 实例（全托管）	StarRocks	存算一体	3.2.x版本及以上

操作步骤

找到运行中的大查询并终止

查看当前查询的资源消耗。详情请参考：StarRocks 查看运行中的查询。

-- 查看当前FE节点的连接以及查询任务
SHOW PROCESSLIST;
-- 查看所有FE节点的连接以及查询任务
SHOW FULL PROCESSLIST;


-- 作为观察参考
SHOW PROC '/current_queries'; -- 查看当前FE节点正在运行的查询
SHOW PROC '/global_current_queries'; -- 查看所有FE节点正在运行的查询

终止 CPU 占用时间（CPUTime）较高的查询（query）。详情请参考：StarRocks Kill。

-- kill对应processlist_id
kill connection {processlist_id};

若无法快速定位大查询且需要迅速止损

若无法快速定位运行中的大查询，建议重启BE，进而终止运行中的所有查询以恢复整体业务。
重启止损后，可参考 SQL诊断使用说明或审计日志表对历史查询进行统计，结合业务排查大查询的来源并进行查询优化，详细操作请参考：查询调优最佳实践。

-- 查看最近1h内CPU消耗最大的查询Top10
SELECT * FROM starrocks_audit_db__.starrocks_audit_tbl__
WHERE timestamp >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)
ORDER BY cpuCostSec desc limit 10;