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EMR 1.1.0版本说明
最近更新时间:2025.06.09 15:02:33首次发布时间:2022.04.02 16:36:05
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环境信息

系统环境

环境

版本

OS

Debian 9.13

Python2

2.7.13

Python3

3.5.3

Java

1.8.0_312

应用程序版本

组件

Hadoop集群

Flink集群

Kafka集群

Flume

1.9.0

1.9.0

1.9.0

OpenLDAP

2.4.58

2.4.58

2.4.58

Ranger

2.1.0

2.1.0

2.1.0

ZooKeeper

3.5.7

3.5.7

3.5.7

Flink

1.11

1.11

HDFS

3.3.1

3.3.1

MapReduce2

3.3.1

3.3.1

YARN

3.3.1

3.3.1

Airflow

2.2.0

Hive

3.1.2

Hue

4.9.0

Kafka

Knox

1.5.0

Presto

0.260.1

Presto on YARN

0.260.1

Spark

3.2.1

Sqoop

1.4.7

发布说明

以下发布说明包括有关EMR 1.1.0的信息, 更改与1.0.0有关。
首次发布日期:2022年1月11号

新功能

  • 新增EMR集群包年包月的付费方式,IDC用户和大集群混部用户更习惯包年包月的使用方式,该种形态在日常负载长时间保持在80%情况下,较按量付费更具成本优势。
  • EMR软件栈新增1.1软件版本,新增EMR Stream集群类型,新增Kafka、Flink组件,大数据流式计算场景,可以使用独立的Kafka、Flink集群进行数据实时分析。
  • EMR支持的ECS实例规格组更新,新增计算型C系列、内存型R系列大数据型D系列等多种实例规格族,丰富了集群节点的类型,用户可以更加灵活的选择测试集群配置,比如大规模HDFS建议使用D系列降低成本。
  • 增加集群服务监控模块,客户大数据OP团队便于监控集群和开源组件服务的关键性能指标。
  • 增加集群操作日志和服务日志模块,便于客户大数据OP团队和开发团队对集群操作和集群开源组件的操作进行审计。
  • 新增组件自定义配置参数配置,大数据OP可以自助参考开源组件文档添加参数,更加灵活。
  • 支持HDFS、YARN HA(高可用)模式,在Master节点的一台服务挂掉时,可以保证服务连续性,不受影响,是用户上到生产环境的必备能力。