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EMR Serverless 动态（2026年）
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EMR Serverless 动态（2026年）

本文介绍火山引擎 E-MapReduce（EMR）Serverless 的发布和文档动态，新特性将在各个地域陆续发布，欢迎体验。

2026年01月

EMR Serverless v 1.11.0 版本于2026年02月09日上线，随本次版本上线的软件栈 3.20.0版本的新动态也汇总在此。

  • EMR 管控平台动态：Serverless 队列

    功能模块

    功能名称

    功能描述

    发布地域

    队列/计算组管理与配置

    存储挂载功能升级与操作体验提升

    • 新增支持基于 Native 协议挂载 vePFS 实例，该功能白名单邀测中，如有需要，可通过提工单的方式联系客服开通。
    • 自当前版本开始，计算组/作业支持添加共享文件系统：vePFS、TOS、NAS。更多关于存储挂载的介绍请参见存储挂载概述。

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    旧版队列存储挂载功能页已下线，即不再支持对FSX的封装，您需要自行前往需自行前往vePFS、NAS控制台查看历史接入点或创建新的协议服务、接入点。

    所有支持地域

    支持保留”待支付“订单

    EMR控制台将对配置完成但未支付的队列进行保留，并标记为待支付状态，您可以在订单保留期继续完成支付。

    所有支持地域

    计算组新增配置参数

    PrestoSQL、Ray Cluster、Ray Serve 计算组新增支持配置自定义参数。以Presto SQL 计算组为例，您可以在计算组详情的参数配置页面配置custom catalogs、access control等自定义参数。
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    您可以在参数配置页面根据需要添加对应的自定义参数配置，详情请参见自定义参数配置。

    所有支持地域

    新增Spark、Presto计算组UI页面入口

    在Spark、 Presto计算组详情页面中新增对应引擎的 UI 页面入口，以下以 Spark UI 为例，您可以通过UI页面入口便捷地跳转至 UI 页面。
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    所有支持地域

    监控与运维

    丰富资源监控指标，并全面对接云监控，支持实时监控告警

    队列监控能力升级，支持对队列、计算组、作业进行多个指标的监控，监控指标更加丰富，详情请参见资源与作业监控。
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    所有支持地域

    支持队列及计算组操作日志审计

    EMR Serverless 队列为您新增提供操作日志功能，您可以在此页面查看队列及队列中的计算组的操作日志详情，便于您回溯操作历史、进行操作审计，详情请参见操作日志。
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    所有支持地域

    作业提交与管理

    作业提交操作链路优化，支持非SQL类作业持久化管理及重复运行

    • 作业提交操作体验优化，当前支持“SQL编辑”与“创建作业”两个任务开发页面。
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      • 进入 SQL编辑 页面后：您可以编辑并执行SQL类作业。
      • 进入创建作业页面后：您可以创建RayJob、PySpark、SparkJAR作业，创建完成后，您可以在作业管理页面查看作业配置详情、重复执行，提高作业编辑管理效率。

    所有支持地域

    作业实例列表交互优化，支持自定义列及排序

    • 作业实例运维体验优化，当前Serverless的作业提交运行后，作业运行实例新增记录至作业实例页面。
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      即，您可以在作业实例页面查看EMR Serverless 和 EMR on VKE的作业实例详情。

    所有支持地域

  • EMR 管控平台动态：Serverless 实例

    功能名称

    功能描述

    发布地域

    作业诊断

    Serverless StarRocks、Doris 作业新增支持AI诊断能力，该功能白名单邀测中，如有需要，可通过提工单的方式联系客服开通。

    所有支持地域

    StarRocks 实例

    EMR Serverless 多仓版 StarRocks 实例发布 3.3.20 版本。

    所有支持地域

  • EMR 软件栈更新

    软件栈版本

    功能描述

    发布地域

    软件栈 EMR-V3.20.0

    与 EMR Serverless 相关的软件栈V3.20.0版本的新功能如下。软件栈版本的全量动态说明请参见：EMR-3.20.0发布说明。

    • Spark
      • Spark on Bolt能力优化与升级。
        • 新增支持以下算子与函数，各算子与函数的使用示例可参见算子与函数。
          • 算子：Sample、Cache Table、InMemoryTableScane
          • 函数：parse_url、base64 & unbase64、array_sort、flatten
        • Spark on Bolt新增支持iceberg/paimon timestamp字段类型。
        • Spark on Bolt新增支持读写CSV格式的数据。
      • 基于Spark-submit，新增提供Spark SQL工具，可使用此工具直接提交Serverless的Spark SQL任务，使用示例请参见使用命令提交Spark SQL作业。
      • Spark下载文件性能优化。
    • Presto
      • 【Presto】支持客户配置引擎参数，支持监控指标。

    华南、柔佛、华北、华东、中国香港

最近更新时间：2026.02.09 20:44:58
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