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ERM-3.4.2 版本说明

最近更新时间2023.10.10 14:32:48

首次发布时间2023.10.10 14:32:48

环境信息

系统环境

版本环境
OSveLinux(Debian 10兼容版)
Python22.7.16
Python33.7.3
JavaByteOpenJDK 1.8.0_352

应用程序版本

Hadoop集群Flink集群Kafka集群Presto集群Trino集群HBase集群OpenSearch集群Doris集群Pulsar集群StarRocks集群
Flume1.9.01.9.01.9.0-------
OpenLDAP2.5.132.5.132.5.132.5.132.5.132.5.132.5.13---
Ranger2.1.02.1.02.1.02.1.02.1.02.1.0----
ZooKeeper3.7.03.7.03.7.0--3.7.0--3.7.0-
Flink1.16.11.16.1--------
HDFS3.3.43.3.4-3.3.43.3.43.3.4----
MapReduce23.3.43.3.4---3.3.4----
YARN3.3.43.3.4---3.3.4----
Airflow2.4.2--2.4.22.4.2-----
Hive3.1.3--3.1.33.1.3-----
Hue4.10.0--4.10.04.10.0-----
Kafka--2.8.1-------
Knox1.5.01.5.01.5.01.5.01.5.01.5.01.5.0---
Presto0.280--0.280------
Trino412---412-----
Spark3.2.1---------
Sqoop1.4.7---------
Tez0.10.1---------
Iceberg1.2.0---------
Hudi0.12.2---------
HBase2.3.7----2.3.7----
OpenSearch------1.2.3---
Doris-------1.2.5--
Pulsar--------2.9.1-
BookKeeper--------4.14.2-
Pulsar Manager--------0.2.0-
Delta Lake2.0.0---------
Impala3.4.1---------
Kudu1.14.0---------
StarRocks---------2.5.8
Dolphin Scheduler3.1.7---------
Phoenix5.1.3----5.1.3----
GTS1.0.0---------
Ossa1.0.01.0.0-----1.0.0-1.0.0
发布说明

新增功能

  • HDFS、Yarn、Zookeeper、Spark新增部分监控指标;

  • 新增了集群监控功能模块,支持服务监控和节点监控;已有集群支持集群监控功能;

更改、增强和解决的问题

  • 【组件】Spark组件中支持对Hudi表、Iceberg表、Delta Lake表的开箱即用

  • 【组件】Spark组件修改CloudFS的使用方式

  • Hive的日志滚动策略优化:单个文件最大64M,最多保留8个日志文件;

组件版本

下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。

组件版本描述
zookeeper_server3.7.0用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服务。
zookeeper_client3.7.0ZooKeeper命令行客户端。
hive_metastore3.1.3Hive元数据存储服务。
hive_server3.1.3用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hive_client3.1.3Hive命令行客户端。
hdfs_namenode3.3.4用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。
hdfs_datanode3.3.4存储HDFS数据块的节点服务。
hdfs_secondary_namenode3.3.4对NameNode数据进行周期性合并的服务。
hdfs_client3.3.4HDFS客户端命令行。
hdfs_journalnode3.3.4用于管理 HA 模式下HDFS日志的服务。
hdfs_zkfc3.3.4用户维护HA模式下HDFS NameNode从动态的服务。
hue_server4.10.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序。
knox_gateway1.5.0用于与Hadoop生态的RESTAPI和UI交互的应用程序网关。
openldap2.5.13后台认证以及用户数据权限管控服务。
ranger_admin2.1.0Ranger安全管理的中心接口服务。
ranger_usersync2.1.0拉取用户和组的Ranger服务。
spark_jobhistoryserver3.2.1用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark_client3.2.1Spark命令行客户端。
livy_server3.2.1提供REST接口来与Spark交互的服务。
sqoop1.4.7提供数据库与HDFS导入导出功能。
iceberg1.2.0Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
hudi0.12.2增量处理框架,以支持低延迟和高效率的数据管道。
yarn_resourcemanager3.3.4分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
yarn_nodemanager3.3.4管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
yarn_client3.3.4YARN命令行客户端。
mapreduce2_historyserver3.3.4保存作业执行信息的MapReduce服务。
mapreduce2_client3.3.4MapReduce命令行客户端。
tez_client0.10.1Tez命令行客户端。
flink_client1.16.0Flink命令行客户端。
airflow_webserver2.2.0Airflow提供的web服务。
airflow_scheduler2.2.0Airflow的调度器。
presto_cli0.280Presto命令行客户端。
presto_coordinator0.280Presto中负责query解析,任务调度,结果汇总的,集群监控的节点。
presto_worker0.280Presto中负责所有Query相关数据的计算工作。
trino_cli412Trino命令行客户端。
trino_coordinator412Trino中负责query解析,任务调度,结果汇总的,集群监控的节点。
trino_worker412Trino中负责所有Query相关数据的计算工作。
kerby_server2.0.1Kerberos认证服务。
flume_agent1.9.0Flume中的数据采集工具。
flume_client1.9.0Flume命令行客户端。
kafka_broker2.8.1Kafka中的消息处理节点。
hbase_master2.3.7适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase_regionserver2.3.7用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase_client2.3.7HBase 命令行客户端。
opensearch1.2.3OpenSearch服务。
opensearch_dashboard1.2.3OpenSearch的可视化仪表盘。
tensorflow2.7.0适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。
tensorflow_on_yarn1.0.0TensorFlow YARN应用程序和库。
doris_fe1.2.5Doris的FE服务。
doris_be1.2.5Doris的BE服务。
bookie4.14.2负责Pulsar消息数据的存储。
pulsar_broker2.9.1提供读写服务以及 Pulsar 的计算逻辑。
pulsar_client2.9.1Pulsar 命令行客户端。
clickhouse22.3.10.22ClickHouse应用程序。
catalogd3.4.1Impala元数据服务的应用程序。
statestored3.4.1Impala集群节点管理应用程序。
impalad3.4.1Impala计算节点应用程序。
kudu_tserver1.14.0Kudu存储节点应用程序。
kudu_master1.14.0Kudu元数据和集群节点管理应用程序。
starrocks_fe2.5.5StarRocks的FE服务。
starrocks_fe2.5.5StarRocks的BE服务。
Ossa1.0.0为字节EMR团队自研组件,用于支持作业管理等功能。