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E-MapReduce

资源类型与计费详情

计算资源：GPU 加速型

GPU 增强型计算资源，资源规格按照 GPU 卡型号区别，同时包含 GPU 和 CPU 资源，适用于大规模或高维度的复杂计算，模型训练、预测与推理等复杂计算场景。

计费单价

总览

付费方式	队列类型/引擎类型	售卖Region	计费单位	单元单价	备注
包年包月	独占队列-包年包月	华北2（北京）华东 2 (上海) 华南 1 (广州) 亚太东南（柔佛）	同一规格在不同地域的价格可能不同，具体规格及定价详情请以页面显示为准		EMR 支持创建独占队列时按规格配置 GPU 资源，通过选择不同规格的 GPU 资源及台数，即可在队列内获取相应的 CPU、内存、GPU 资源。
按时计费	独占队列-按时付费		同一规格在不同地域的价格可能不同，具体规格及定价详情请以页面显示为准
按量计费	公共队列		GPU 单元·时	不同型号的单价详情参见下文的“按量计费/按时计费单价”章节	EMR 支持创建独占队列时按规格配置 GPU 资源，通过选择不同规格的 GPU 资源及台数，即可在队列内获取相应的 CPU、内存、GPU 资源。说明公共队列资源可以在作业中声明资源类型即可使用 GPU 加速计算资源，按照任务提交到公共队列后的实际使用量支付费用。按任务实际的 GPU 单元的使用量*资源系数计费。按加和量小时结。

计费示例

案例预估：包年包月独占队列

计算模型如下（国内）：
假设用户在华北2（北京）地域购买包年包月独占队列时，配置了2台 emr.ini2.7xlarge，使用1个月。
费用预估：

计费方式	费用	说明
GPU 加速资源-包年包月	16547.05 元 = 8273.525 元/月/台× 2 台 × 1 月	预付费

不同 GPU 卡的实际 GPU 单元系数及实际刊例价见下表

型号	资源系数	实际刊例价（GPU 时）	计算公式
GPU：L20	50	17.5 元	实际刊例价 = GPU 单元价格 * 资源系数
GPU：A10	13	4.55 元
GPU：X3C	25	8.75 元
GPU：A30	23	8.05 元
GPU：A100	144	50.4 元
GPU：V100	42	14.7 元
GPU：T4	20	7 元

考虑到实际使用场景的需要，系统提供的 GPU 计算资源同时都绑定提供了 CPU 计算资源，不同 GPU 卡型号绑定的 CPU 资源情况为：

型号	附带 CPU 资源规格	换算 CU 时	CPU 单价元/CU·时	CPU 部分刊例价元
GPU：L20	20C，120GiB	30	0.35	10.5
GPU：A10	28C，112GiB	28	0.35	9.8
GPU：X3C	22C，90GiB	23	0.35	8.05
GPU：A30	28C，234GiB	59	0.35	20.65
GPU：A100	14，245GiB	62	0.35	21.7
GPU：V100	8，32GiB	8	0.35	2.8
GPU：T4	8，26GiB	8	0.35	2.8

*CPU 计算资源换算 CU 时公式：MAX(CPU, 向上取整( 内存 × 1/4))

计算模型如下（国内）：

费用预估

最近更新时间：2026.05.25 19:25:37

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