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问问助手EMR Agent 专注于大数据领域的咨询和指导，其核心价值在于帮助用户快速定位作业失败原因、分析性能根因并给出优化建议，适用于作业运行失败后的问题诊断或已成功作业的性能调优。本文为您介绍如何使用 EMR Agent 的 AI 诊断功能，该功能可以提供关于大数据作业、队列、服务等方面的信息查询、问题诊断和操作执行等服务。
说明
该功能正在邀测中，如需试用，可通过提工单形式联系技术人员申请。
前提条件
- 已开通 EMR Serverless 服务。
- 已创建 Serverless 队列，并已提交作业。
使用指南
- 登录 EMR 控制台。
- 在左侧导航栏中，选择作业管理 > Serverless 作业。
- 在作业列表中找到目标作业，点击其所在行右侧操作列下的 AI 诊断按钮。
说明
该操作仅支持状态为已完成、已失败或已终止的作业。
- 进入 AI 诊断页面后，单击页面中的开始诊断按钮。
- 等待约1分钟，将为您生成该作业的诊断报告。
- 您可以根据诊断报告的内容针对该作业进行优化，也可以在对话框中进行追问。
服务范围
我们在持续不断的优化 EMR Agent 的能力，当前支持的服务范围如下：
EMR Agent 覆盖的产品形态 | EMR Serverless |
|---|---|
EMR Agent 覆盖的引擎类型 | Presto、Ray、Spark |
每个自然月同一 UID 下支持的 AI 诊断次数 | 100次 |
若当前支持的 EMR 产品形态、引擎类型或诊断次数无法满足您的需求，请提工单咨询，也欢迎您花费1分钟时间，通过问卷进行反馈，我们将根据您的反馈持续优化。
常见问题
- Q：我在什么场景下使用 AI 诊断？
A：EMR Agent 聚焦大数据作业诊断场景，核心适用两类需求：一是作业执行失败时，它可快速定位报错根源（如配置冲突、资源不足、代码逻辑问题等），并提供针对性解决步骤；二是作业已完成但性能未达预期时（如运行耗时过长、资源利用率低），它能深度分析性能瓶颈（如 SQL 语句效率、任务调度策略、硬件资源分配等），输出可落地的优化建议。
- Q：退出 AI 诊断后，如何找回之前的诊断报告？
A：EMR 为每个作业生成独立的诊断交互窗口，只需记录或查找对应作业的唯一标识 ——作业 ID，通过作业 ID 进入该作业专属窗口，即可完整回溯历史诊断报告，同时还能查看与 Agent 的过往交互记录、操作日志等信息，无需担心报告丢失。
- Q：按照 AI 诊断的优化方案操作后，作业性能仍无明显提升，该怎么办？
A：您可直接在原作业的诊断对话框中，向 Agent 补充说明 “优化后无提升” 的具体情况（如仍存在的问题、执行后的关键指标数据等），Agent 会基于新信息反思优化逻辑，更新诊断报告并补充调整建议。