最近更新时间：2024.01.30 19:06:36
首次发布时间：2022.01.10 20:50:04
火山引擎E-MapReduce（简称EMR）提供多种ECS计算规格供您选择，不同计算规格提供的虚拟化能力不同，支持覆盖多种业务应用和服务场景。
vCPU : Memory = 1 : 4。例如，8 核 32 GiB，使用云盘作为存储。
| 规格类型 | 描述 |
|---|---|
全新一代通用型实例，结合了火山引擎自研最新DPU架构，网络及存储I/O性能较二代实例均实现了大幅提升。 | |
| 通用型g3a | |
| 通用平衡增强型g1ie | 提供均衡的vCPU、内存、网络能力，可以满足大多数场景下的服务需求 |
vCPU : Memory = 1 : 2。例如，8 核 16 GiB，使用云盘作为存储，提供了更多的计算资源。
| 规格类型 | 描述 |
|---|---|
| 计算型c3i | 全新一代计算型实例，结合了火山引擎自研最新DPU架构，网络及存储I/O性能较二代实例均实现了大幅提升。 |
| 计算型c3a | |
| 计算平衡增强型c1ie | 具有可靠稳定的计算性能，适用于批处理工作负载、分布式分析等计算密集型应用。 |
vCPU : Memory = 1 : 8。例如，8 核 64 GiB，使用云盘作为存储，提供了更多的内存资源，适用于对内存要求高、数据访问量大、数据量大的场景，可以满足较强数据存储、分析、查找场景下的服务需求。
| 规格类型 | 描述 |
|---|---|
| 内存型r3i | 全新一代内存型实例，结合了火山引擎自研最新DPU架构，网络及存储I/O性能较二代实例均实现了大幅提升。 |
| 内存型r3a | |
| 内存平衡增强型r1ie | 具有较大的内存，适用于对内存要求高、数据访问量大、数据量大的场景，可以满足较强数据存储、分析、查找场景下的服务需求。 |
使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。
HDD本地盘规格和生命周期跟随实例，不支持单独购买，不可单独挂载、卸载、扩容。
删除实例时，本地盘中数据将会被自动清除，请您提前做好数据备份。
如果物理机宕机或本地盘损坏，将存在本地盘数据丢失的风险，请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据，并及时做好数据备份。
建议您采用高可用架构，将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份，保证业务的高可用和数据的可靠性。
如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，我们强烈建议您选择云盘备份数据。
| 规格类型 | 描述 |
|---|---|
| 大数据型d2s | 新一代的大数据型实例，搭载高吞吐、大容量HDD本地盘，适用于大数据计算、海量数据存储等业务场景。 |
| 大数据型d2c | |
| 大数据型d2 |
使用本地SSD盘，具有高随机IOPS（Input/Output Operations Per Second）和高吞吐能力。
SSD本地盘规格和生命周期跟随实例，不支持单独购买，不可单独挂载、卸载、扩容。
删除实例时，本地盘中数据将会被自动清除，请您提前做好数据备份。
如果物理机宕机或本地盘损坏，将存在数据丢失的风险，请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据，并及时做好数据备份。
强烈建议您采用高可用架构，将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份，保证业务的高可用和数据的可靠性。
强烈建议您将需要长期保存的数据存放在云盘上。
| 规格类型 | 描述 |
|---|---|
全新一代本地SSD型实例，网络及存储I/O性能较二代实例均实现了大幅提升。
| |
| 本地SSD型i2g | 第二代本地SSD型规格，具有更优的网络、存储性能以及高IOPS、高吞吐量、低I/O延时等特点，满足更多场景下的服务需求。 |
| 本地SSD型i2 |
下述所列实例规格已停止售卖，后续您可以选择购买下表推荐使用的实例，创建您的E-MapReduce集群。
停售影响请参见：
| 停售时间 | 已停售实例 | 推荐使用 |
|---|---|---|
| 2023/12/30 | 通用型g2i | 通用型g3i |
| 计算型c2i | 计算型c3i | |
| 内存型r2i | 内存型r3i | |
| 2022/11/7 | 通用型g1 | 通用型g3i |
| 计算型c1 | 计算型c3i | |
| 内存型r1 | 内存型r3i | |
| 本地SSD型i1 | 本地SSD型i2 |