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EMR 1.2.1版本说明
最近更新时间:2023.01.19 11:40:44首次发布时间:2022.08.23 12:38:30
环境信息

系统环境

版本环境
OSveLinux(Debian 10兼容版)
Python22.7.16
Python33.7.3
JavaByteOpenJDK 1.8.0_302

应用程序版本

组件Hadoop集群Flink集群Kafka集群Presto集群Trino集群HBase集群OpenSearch集群TensorFlow集群Doris集群
Flume1.9.01.9.01.9.0------
OpenLDAP2.4.582.4.582.4.582.4.582.4.582.4.582.4.582.4.58-
Ranger2.1.02.1.02.1.02.1.02.1.02.1.0-2.1.0-
ZooKeeper3.7.03.7.03.7.0--3.7.0-3.7.0-
Flink1.111.11-------
HDFS3.3.13.3.1-3.3.13.3.13.3.1-3.3.1-
MapReduce23.3.13.3.1-----3.3.1-
YARN3.3.13.3.1-----3.3.1-
Airflow2.2.0--2.2.02.2.0----
Hive3.1.2--3.1.23.1.2----
Hue4.9.0--4.9.04.9.0----
Kafka--2.3------
Knox1.5.01.5.01.5.01.5.01.5.01.5.01.5.01.5.0-
Presto0.267--0.267-----
Presto on YARN0.267--------
Trino365---365----
Trino on YARN365--------
Spark3.2.1------3.2.1-
Sqoop1.4.7--------
Kerby2.0.1--------
Tez0.10.1--------
Iceberg0.12.0--0.12.00.12.0----
Hudi0.10.0--------
HBase-----2.3.7---
OpenSearch------1.2.3--
TensorFlow-------2.7.0-
TensorFlow on YARN-------1.0.0-
Doris--------1.0.0
发布说明

以下发布说明包括有关 EMR V1.2.1 的信息, 更改与 1.2.0 有关。EMRV1.2.1为火山引擎EMR V1.2.x的第二个版本。
发布日期: 2022 年 05 月 17 日

新增功能

  • 【集群】新增Doris集群类型,可以提供PB级别高性能的数据仓库实时分析服务。其中的Doris服务为1.0.0版本。具体使用详见 Doris服务使用说明

更改、增强和解决的问题

  • 【组件】Presto 和 Trino 组件增加 高可用 支持,提高服务稳定性。针对启用了 HA 模式的集群会Presto、Trino组件会运行两个 Coordinator 节点,并通过 HAVIP 进行路由。目前该功能白名单发布,可联系客服开启白名单。
组件版本

下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。

组件版本描述
zookeeper_server3.7.0用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服务。
zookeeper_client3.7.0ZooKeeper命令行客户端。
hive_metastore3.1.2Hive元数据存储服务。
hive_server3.1.2用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hive_client3.1.2Hive命令行客户端。
hdfs_namenode3.3.1用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。
hdfs_datanode3.3.1存储HDFS数据块的节点服务。
hdfs_secondary_namenode3.3.1对NameNode数据进行周期性合并的服务。
hdfs_client3.3.1HDFS客户端命令行。
hdfs_journalnode3.3.1用于管理 HA 模式下HDFS日志的服务。
hdfs_zkfc3.3.1用户维护HA模式下HDFS NameNode从动态的服务。
hue_server4.9.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序。
knox_gateway1.5.0用于与Hadoop生态的RESTAPI和UI交互的应用程序网关。
openldap2.4.58后台认证以及用户数据权限管控服务。
ranger_admin2.1.0Ranger安全管理的中心接口服务。
solr2.1.0用于保存Ranger审计数据的服务。
ranger_usersync2.1.0拉取用户和组的Ranger服务。
spark_jobhistoryserver3.2.1用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
ksana1.0为字节EMR团队自研组件,定位于SparkSQL数据仓库构建引擎,取代了Spark Thrift Server,兼容Hive的使用方式。
spark_client3.2.1Spark命令行客户端。
livy_server3.2.1提供REST接口来与Spark交互的服务。
sqoop1.4.7提供数据库与HDFS导入导出功能。
iceberg0.12.0Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
hudi0.10.0增量处理框架,以支持低延迟和高效率的数据管道。
yarn_resourcemanager3.3.1分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
yarn_nodemanager3.3.1管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
yarn_client3.3.1YARN命令行客户端。
mapreduce2_historyserver3.3.1保存作业执行信息的MapReduce服务。
mapreduce2_client3.3.1MapReduce命令行客户端。
tez_client0.10.1Tez命令行客户端。
flink_client1.11Flink命令行客户端。
airflow_webserver2.2.0Airflow提供的web服务。
airflow_scheduler2.2.0Airflow的调度器。
presto_cli0.267Presto命令行客户端。

presto_coordinator

0.267

Presto中负责query解析,任务调度,结果汇总的,集群监控的节点。

presto_worker0.267Presto中负责所有Query相关数据的计算工作。
trino_cli365Trino命令行客户端。
trino_coordinator365Trino中负责query解析,任务调度,结果汇总的,集群监控的节点。
trino_worker365Trino中负责所有Query相关数据的计算工作。
kerby_server2.0.1Kerberos认证服务。
flume_agent1.9.0Flume中的数据采集工具。
flume_client1.9.0Flume命令行客户端。
kafka_broker2.3Kafka中的消息处理节点。
hbase_master2.3.7适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase_regionserver2.3.7用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase_client2.3.7HBase 命令行客户端。
opensearch1.2.3OpenSearch服务。
opensearch_dashboard1.2.3OpenSearch的可视化仪表盘。
tensorflow2.7.0适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。
tensorflow_on_yarn1.0.0TensorFlow YARN应用程序和库。
doris_fe1.0.0Doris的FE服务。
doris_be1.0.0Doris的BE服务。