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自定义模型标签

最近更新时间2023.12.12 16:49:21

首次发布时间2021.12.10 16:18:57

1. 产品概述

支持创建模型标签,构建AI预测模型,基于分析模型获取标签。

2. 常见应用场景

汽车行业的销售需要对高意向购车客户进行重点跟进,可以通过[模型标签]将已购车用户特征和选装包消费水平作为训练集,使用逻辑回归多分类训练模型,对未购车用户进行意向预测。

3. 名词解释
名词解释说明
任务从输入数据源加载数据,经过数据处理与清洗,最终加载并输出目标数据源的过程
运行记录任务每运行一次生成一条运行记录,可以是用户手动触发的,也可以是系统根据周期性配置自动调起的
处理流程展示当前模型的数据处理节点与逻辑的流程
4. 操作步骤

前往 标签体系 模块,点击新建标签 按钮,选择 自定义模型标签 进入该功能模块。

4.1 创建入口

点击创建[模型标签],跳转到[可视化建模]页面,默认展示标签模版,可直接点击复用模版,进行数据清洗或机器学习建模流程。

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4.2 新建任务

点击[新建任务],添加数据连接;目前支持添加Hive、Clickhouse、MySQL等多种数据连接,且支持通过上传Excel、CSV,以及飞书表格导入的形式添加数据连接。

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4.3 建模配置

通过拖拽的方式将数据源表拉进画布区域,并进行配置。支持在下方配置区域添加多条数据筛选条件,规则间的逻辑关系为“且”;同时支持在[预览设置]中填写参与计算的数据量,该设置不影响任务正式运行,仅作为[数据结果]中明细数据的行限制。

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4.4 配置处理节点

添加并配置处理节点,支持数据预处理、数据清理、特征工程、机器学习等处理方式,点击选择并执行后,可展开处理后的数据结果预览;

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4.5 输出模型标签

添加输出节点,选择并配置输出标签。

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配置输出标签的字段,如实体对应ID,输出到标签的列;完成当前标签的名称及描述参数补充。

依赖配置中默认开启依赖表,可手动修改编辑;

高级配置中支持配置优先级,如普通、高、超高;同时支持添加运行参数,辅助提高同步成功率。

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点击[保存],在任务详情页查看[处理流程]、[数据预览]及[运行记录]。

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第七步: 在[标签体系]页面查看该模型标签,在标签详情页即可查看当前标签人数分布情况、历史详情及运行记录等。

5. 模型标签案例

商业银行客户流失预测

汽车用户意向标签预测

汽车用户关键行为统计