规则标签

支持创建规则标签，通过规则圈选，灵活定制每个标签值的规则。下文将结合产品功能操作进行详细讲解。

前往 标签体系 模块，点击新建标签 按钮，选择 规则标签 进入该功能模块。

2.1 配置标签基础信息

• 标签名称：新建标签的名称（100个字符以内；同一项目下，标签名称不可重复）

• 路径：选择该标签所在的文件夹分类

• 描述：输入标签描述，供其他标签使用者参考

• 计算类型：可选离线计算或实时计算

• 更新类型：可选定时更新或手动更新

• 执行频率：定时更新时需设置更新频率与时刻，支持天/周/月同步

• 计算结果存储规则：定时更新时，可设置需要保留的历史版本个数，次日将对超出限制的历史版本进行删除。

  • 若此处选择不限个数，则将遵循集团配置中的标签系统表TTL长度；

  • 若此处选择定制ttl，则将遵循此处设置的保留最近版本个数（当单标签的定制ttl>集团的标签系统表TTL长度，以集团的标签系统表TTL长度为准）；

2.2 配置标签规则

数据源上，支持选择标签、属性数据、行为数据、明细数据，同时支持使用多端数据，通过“且、或”筛选出各标签值。

2.2.1 使用明细数据配置标签规则

使用明细数据设置规则，如新建规则标签「消费水平」时，用户可以通过选择订单明细表，设置标签值“高消费水平”的圈选规则为“过去7天+实付金额+求和>8000”

使用明细数据设置规则时候需要注意：
①明细数据的聚合方式支持总次数、求和、平均值、最大值、最小值；

②明细数据支持筛选字段聚合后增加“且满足”的判断条件，如“过去7天下单品牌包含A品牌，且下单渠道包含线上商城”；

2.2.2 使用行为数据配置标签规则

使用行为数据设置规则，如新建规则标签「优惠券使用频次」时，用户可以通过选择行为表，设置标签值“高使用频次”的圈选规则为“过去7天+做过+优惠券兑换+总次数>8”

使用行为数据设置规则时候需要注意：
①行为数据的聚合方式支持总次数、求和、平均值、最大值、最小值；

②行为数据支持筛选字段聚合后增加“且满足”的判断条件，如“过去7天做过浏览A下单品牌包含A品牌，且下单渠道包含线上商城”；

③支持按照行为路径创建标签，常见场景例如，企业需要根据用户行为创建【活动响应度】的标签，低档的标签规则为先点击活动弹窗页，再浏览活动详情，然后退出程序；高档的标签规则为先点击活动弹窗页，再浏览活动详情，然后参与活动下单。

*注意：

• 跨数据源的行为不支持行为序列，即不可以选择依次做过A数据源的a行为，B数据源的b行为，支持选择依次做过A数据源的a行为、b行为、c行为。
• 选择 依次做过 逻辑时，支持单个步骤中选择多个行为事件，例如下图所示的依次做过步骤1（浏览、互动、分享三种行为的其中任一）、步骤2（授权），如下图所示：

④圈选逻辑支择“未做过”“全局未做过”逻辑，需注意不同圈选条件的逻辑差异，例如：

• 未做过：指的是在对应分区排除该事件的用户，例如全量用户100人，其中10人今日发生过事件，则 未做过 逻辑就是从10人中筛选。

• 全局未做过：指的是在全量用户（含未发生任何事件的用户）中排除该事件的用户，例如全量用户100人，其中10人今日发生过事件，则 全局未做过 逻辑就是从100人中筛选。

例如，底层数据明细如下：

对应上表中示例的底层数据情况，不同业务需求的圈选逻辑差别如下：

	场景一（未做过）	场景二（全局未做过）
业务需求	想要从 最近1天（即9月16日）发生过行为事件的用户中，排除 使用Android注册 的用户	想要从 全量用户 中，排除 最近1天里使用Android注册 的用户
操作说明	选择日期为“最近一天” 筛选出使用Android注册的用户 在发生过行为事件的用户中将这部分用户排除（即未做过）	选择日期为“最近一天” 筛选出使用Android注册的用户 在全部人群中将这部分用户排除（即全局未做过）
产品配置及逻辑说明
结果说明	最终圈选结果为9人（即用户id 2～10）= 发生事件人群（10人，用户id 1～10）- 使用Android平台去注册的人群（1人，用户id 1）	最终圈选结果为99人（即用户id 2～100）=所有人群（100人，用户id 1～100）- 使用Android平台去注册的人群（1人，用户id 1）

2.2.3 使用属性数据配置标签规则

使用用户属性数据设置规则，如新建规则标签「会员类型」时，用户可以通过选择属性为表，设置标签值“白银会员”的圈选规则为“属性表+会员类型+包含+白银会员”。

2.2.4 使用多端数据，通过“且、或”筛选出各标签值

可使用多端数据，定义多个规则，并通过且/或两种逻辑函数定义规则的生效方式：

• 且：满足所有规则或组合规则条件则视为符合标签规则

• 或：满足任意规则或组合规则条件则视为符合标签规则

• 不包含：当前数据集的数据范围内符合条件的用户

• 全局不包含：在全量用户（含未被打上该标签的用户）排除该标签值的用户（举例：如果全量用户100人，其中10人被打上“是否老年”标签：其中“是”4人、“否”5人、“其他”为1人。 那么选择该标签全局不包含 “是”，即选中96人。）

2.2.5 日期的圈选说明

支持固定日期、动态日期、单个日期及高级日期选择。
1）固定日期选择： 支持选择某一天或一段日期，如2022-01-03～2022-01-03，或2022-01-04～2022-01-13。
2）动态日期选择： 支持选择以今天为基准的一段时间，如最近1/3/7/14/30天、本双月/月、最近3/6月、最近1/2年，或者自定义最近X天（是否包含今天）。

3）单个日期选择： 支持点选某单个日期，如2022-01-12。

4）高级日期选择： 以当前时间为基准的一段时间，如未来7天内（含今天）、过去7天前（含今天）、未来7天后（含今天）、过去2天前-过去4天前等。 产品能力上支持：

• 开始时间：固定/动态/无限制+（x）天/小时/分/秒/周/月/年+前/后

• 结束时间：固定/动态/无限制+（x）天/小时/分/秒/周/月/年+前/后

仅行为数据支持以事件发生时间为基准的一段时间，如注册时间在xx事件发生的当天/当周/当月、注册时间在xx事件发生的未来/过去3天/秒/分/小时/周等。

在规则标签筛选条件中支持排除功能，支持用户快速筛选出「人群不属于」的人群包。其中「满足」和「排除」两个组件为平级排列。即：满足条件A且排除条件A。

3.1 应用场景

• 案例说明
  用户希望圈选出7天内点击过小程序活动（>=3次）并且7天内未下单的用户群体。

即排除最近7天已下单的用户，创建逻辑应为：

仅行为数据支持以事件发生时间为基准的一段时间，如注册时间在xx事件发生的当天/当周/当月、注册时间在xx事件发生的未来/过去3天/秒/分/小时/周等。

Q：在配置圈选规则时，选值下拉框支持搜索全部标签值吗？

支持

Q：圈选标签时，下拉展示并支持选择的是所有分区的标签值吗？

圈选标签时，下拉仅展示并支持选择最近一个分区的标签值

Q：配置规则标签时，支持选择array类型吗？

• 支持array属性，计算逻辑支持包含、不包含、包含全部

Q：在创建规则标签时，配置规则时若选择明细表中的文本&数值类型的数据，若数据有重复，当前标签的计算逻辑是怎样的？

配置规则时若选择明细表中的文本&数值类型的数据，计算逻辑支持“去重计数”。

例如以下明细表中，未设置去重计数前，若计算“最近3天下单城市数”，则为3个；若设置了去重计数，计算“最近3天下单城市数”，则为2个，即不会重复计算同一个城市（上海）。