最近更新时间:2024.03.28 11:23:41
首次发布时间:2024.03.28 11:23:41
VeCDP支持 多主体ID图谱构建 ,即支持构建除了“人”外的多个主体,如车、商户等,通过配置多主体间的映射关系,实现多主体场景的管理与分析。
仅集团管理员(即admin账号)可以配置ID图谱。
汽车场景:
营销推广场景: 例如,某车企想针对一类车型、某种颜色的车进行营销推广,可以根据多主体关系拉取【人<->车=关注关系】的目标用户发送营销推广,实现用户点击关注时或算法推测关注后,立即推送对应营销信息的场景。
车主服务场景: 例如,以"车辆"为主体,通过车辆使用产生的数据,定位到需要服务的目标车辆,从而找到这批目标车辆所关联的"车主"群体,并进行消息触达,进一步提升车主服务体验。
大消费场景: 在大消费场景中,多主体能力可以实现更精准的人货匹配,人店匹配,货店匹配等。
名词 | 解释说明 |
---|---|
One ID | 又称BaseID或基准ID,是主体的唯一身份ID。 |
主体 | 又称实体/对象,常指可被运营增长或洞察分析的人/车/场等。 |
ID | 代表一个主体的一串序列号,例如手机号。 |
ID类型 | 定义主体身份的数据信息,常指用户ID、设备ID等跟随主体的特定标识,可以理解成身份ID。 |
ID标识Code | ID的唯一标识,可用英文+下划线的方式进行定义。 |
ID数据类型 | 底层数据类型,默认可选择字符串型。 |
渠道识别标识 | 用于标记可被下游识别的官方类型,如手机号Phone/IDFA等。 |
数据集 | 在ID图谱构建模块,特指离线全量ID的数据集,目前仅可选Hive类型数据集。 |
全量更新 | 每天读取最新分区数据更新数据 P_date(日期分区) = 最新一天。 |
增量更新 | 每天读取历史全部分区更新数据 P_date(日期分区) <= 最新一天。 |
多主体转换关系 | 通过配置多主体间的关系数据及转换策略,构建转换关系,常用于推荐、撮合及数据互通场景,如通过车的标签数据找到车对应的潜在客户信息。 |
构建多主体ID图谱整体流程如下,其中主体及ID识别、ID关联、OneID生成的操作步骤与单主体ID-Mapping一致,参见「单主体ID-Mapping配置」
说明
作用:通过配置多主体间的关系数据及转换策略构建转换关系,常用于推荐、撮合及资产复用场景,如通过车的标签数据找到车对应的潜在客户
结果:生成主体A到主体B的转换关系数据维表
操作步骤如下:
1.点击 数据管理-ID图谱构建 ,进入 主体转换关系配置 的页面,点击右上角的 配置 按钮。
2.点击 新建主体转换关系 ,填写对应信息:
关系名称:用于表示转换关系的命名,如人车购买转换关系。
关系数据集:构建转换关系的数据来源,目前仅支持Hive类型的数据集。
日期分区字段:关系数据集中的日期分区字段。
日期分区格式:分区字段对应的内容格式。
更新方式:数据集数据的获取逻辑,如下
全量:每天读取最新分区数据更新数据 P_date(日期分区) = 最新一天
增量:每天读取历史全部分区更新数据 P_date(日期分区) <= 最新一天
转换关系的主体:基于数据集建立两个主体间的转换关系,依次选择主体、主体ID及ID对应数据集字段。
转换方式:主体间相互转换时是否需要基于数据获取全部转换主体数据,支持一对多、一对一,以及不允许转换。如选择「不允许转换」时,则转换关系在相应转换方向上不可用,如人->车设置「不允许转换」,则通过人的ID禁止转换成车。
转换策略:主体间相互参考时,如设置了「一对一(根据策略获得唯一转换主体)」,但实际存在一对多关系时,需要根据策略选择最合适的转换主体,如不配置则随机选择一个。