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1. 学习概览
最近更新时间:2023.08.28 16:43:58首次发布时间:2023.08.28 16:43:58

本章节通过以下“高消费老客群体的消费特点”的案例分析,旨在帮助新接触客户数据平台的用户了解产品使用流程,掌握产品常用功能,提高数据分析能力。

说明

本案例中所用到的数据均为模拟数据。

1. 案例介绍
  1. 背景介绍: 某厂商计划针对其高消费的老客群体开展一场特惠活动。为提高活动的参与度与转化率,活动前期,工作人员会向这些老客发送个性化的营销短信,提升他们的购买意愿。

  1. 任务目标:

    目前该厂商已将所有的用户数据以标签的形式导入CDP平台。现希望通过CDP的标签功能和分析功能,对用户数据进行深度洞察,了解他们的偏好和消费特点,最终在特惠活动前期通过个性化的推送引起他们的兴趣。

    目标任务涉及产品功能

    第一步

    定位高客单价老用户群体

    1. 创建 老用户群体 标签,圈选人群

    2. 创建 客单价金额类型 标签,进行人群分层

    标签体系-生命周期标签(AIPL模型)、规则标签

    第二步

    获取该群体的偏好和消费特点

    在获得高客单价老客群体之后,对其开展 群体分析,发现该群体的特征。

    分析洞察-群体画像

    • 标签分析概览、标签分析详情、图表展示/筛选/联动、交叉分析)

    第三步

    推送个性化营销消息

    依据该人群的特征设计营销短信文案,并联动GMP向该人群推送合适的产品营销短信,促成用户下单。

    增长营销平台GMP

2. 准备工作
  1. 登录 客户数据平台

  2. 新建或进入某个“项目空间”

  3. 上传数据,并完成数据准备(如需试用下文案例中的环境和数据,请联系火山引擎的商务人员)

  4. 案例涉及功能模块:标签体系(生命周期标签、规则标签)、分析洞察(标签分析概览、标签分析详情、图表展示/筛选/联动、交叉分析)

接下来,本文将会按照下图中的菜单功能,逐步讲解操作流程,您也可以加入我们的学习课程,学习入门分析课。

需要注意,下文的讲解主要是为您的业务分析提供操作和分析的思路,具体情况还需具体分析。