概述

ID-Mapping（身份映射）能力主要是通过统一标识（如OneID）将不同来源的身份标识通过数据技术识别为同一个主体，从而打破数据孤岛，实现数据融通。
通过VeCDP-ID图谱构建功能，可以基于用户ID、手机号、设备号等ID信息，关联起同一用户多个账号的碎片化数据，整合企业多方数据，帮助营销或运营人员识别不同渠道的同一用户，实现精准营销及精细化运营。
同时，VeCDP-ID图谱构建功能，还支持 多主体ID图谱构建 ，即支持构建除了“人”外的多个主体，如车、商户等，通过配置多主体间的映射关系，实现多主体场景的管理与分析。

仅集团管理员（即admin账号）可以配置ID图谱。

3.1 单主体ID-Mapping应用场景

单主体的场景下，大部分时围绕“用户”这一主体进行ID识别和打通，常见场景如：

• 跨平台用户识别：用户可能在不同的设备（如PC、手机、平板）上使用同一服务，ID-Mapping可以帮助企业识别这些设备背后的同一用户，从而提供无缝的跨设备体验。

• 营销活动优化：通过ID-Mapping，企业可以更准确地了解用户画像与显著特征，结合属性、订单、行为数据综合分析用户偏好，优化营销策略，实现精准广告投放，提高转化率和用户参与度。

• 个性化推荐：结合用户属性、订单、行为数据洞察用户画像，帮助企业为用户提供更加个性化的内容推荐，增强用户体验。

3.2 多主体ID-Mapping应用场景

• 汽车场景：

  • 营销推广场景： 例如，某车企想针对一类车型、某种颜色的车进行营销推广，可以根据多主体关系拉取【人<->车=关注关系】的目标用户发送营销推广，实现用户点击关注时或算法推测关注后，立即推送对应营销信息的场景。

  • 车主服务场景： 例如，以"车辆"为主体，通过车辆使用产生的数据，定位到需要服务的目标车辆，从而找到这批目标车辆所关联的"车主"群体，并进行消息触达，进一步提升车主服务体验。

• 大消费场景： 在大消费场景中，多主体能力可以实现更精准的人货匹配，人店匹配，货店匹配等。

Q1：数据档案哪些数据支持OneID修正，在哪里设置？

1. 数据档案默认不会构建任务生产数据，只是对数据集打标，因此大多数场景无需回刷

2. 数据档案历史客户会因为存在校验数据集格式规范去构建系统转化的可视化建模任务，此时会自动包含在OneID修正的任务列表，会定时执行修正回刷

3. 数据档案仅明细数据和行为数据需要进行OneID修正回刷，属性数据和维度数据档案每天获取最新分区数据，无需进行修正回刷

Q2:OneID数据修正是什么时候执行的？

1. OneID数据修正是辅助任务，在当天最新任务执行之后唤起OneID数据修正任务，如可视化建模任务会优先保证最新一天实例任务的执行，执行成功后调起任务回刷任务修正OneID数据

Q3:DataFinder独立部署时，是否支持OneID修正能力？

1. 暂时不支持