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私域Lookalike模型
最近更新时间:2023.12.12 16:49:19首次发布时间:2021.03.28 15:09:35
1. 产品概述

支持根据种子人群进行相似人群进行拓展。

常见应用场景: 对未留资人群想做一次触达,提升留资转化,降本增效。可选择一波留资人群,并根据留资人群找到有可能留资的用户,进行有效触达。

2. 使用限制

用户需要具备项目中心-权限-按内容管理-模块-模型应用-通用模型-新建的权限
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3. 操作步骤

将种子人群包进行同质扩样,按需扩大目标群体。

第一步:创建规则

模型应用-通用模型-私域Lookalike
点击「新建扩量任务」

  • 种子人群:支持选择正样本人群、负样本人群。其中,负样本人群支持选择“系统算法推荐”或“指定分群”。

    • 系统算法推荐:参考正显著样本和大盘总样本的表现情况,系统通过算法自动抽样,作为负显著样本人群。

    • 指定分群:下拉可以选择已在CDP中创建完成的人群包,作为负显著样本人群。

  • 目标分群:支持选择全体用户或筛选用户,选择后lookalike计算结果将基于目标分群过滤。

  • 是否剔除种子分群:支持选择是否剔除种子人群。

  • 扩样方式:支持根据相似度、指定数量进行扩样;相似度越高,输出的人群越少。注意,指定数量输出的最大值受到行级权限、正负样本影响,会存在小于界面展示的最大值情况。

第二步:高级配置

支持设置lookalike的标签范围为覆盖率大于xx%的所有标签。

说明

覆盖率指的是该标签的用户数/总用户数

支持自定义特征值。打开开关后,可自行勾选标签,每个标签均显示覆盖率。

注意

覆盖率及自定义两个条件为且,如果同时开启,需要同时满足上述配置页的两个开关,至少打开其中一个

第三步:人群配置

填写人群包名称(允许中英文、数字、下划线)。

点击 保存 即可创建任务并自动运行。运行成功后将会显示在列表页,点击「扩量后人群包」字段可跳转目标人群。

如果任务运行失败,鼠标悬浮「状态」字段,可查看失败原因以及建议。