私域Lookalike模型

支持根据种子人群进行相似人群进行拓展。

常见应用场景： 对未留资人群想做一次触达，提升留资转化，降本增效。可选择一波留资人群，并根据留资人群找到有可能留资的用户，进行有效触达。

用户需要具备项目中心-权限-按内容管理-模块-模型应用-通用模型-新建的权限

将种子人群包进行同质扩样，按需扩大目标群体。

第一步：创建规则

模型应用-通用模型-私域Lookalike
点击「新建扩量任务」

• 种子人群：支持选择正样本人群、负样本人群。其中，负样本人群支持选择“系统算法推荐”或“指定分群”。

  • 系统算法推荐：参考正显著样本和大盘总样本的表现情况，系统通过算法自动抽样，作为负显著样本人群。

  • 指定分群：下拉可以选择已在CDP中创建完成的人群包，作为负显著样本人群。

• 目标分群：支持选择全体用户或筛选用户，选择后lookalike计算结果将基于目标分群过滤。

• 是否剔除种子分群：支持选择是否剔除种子人群。

• 扩样方式：支持根据相似度、指定数量进行扩样；相似度越高，输出的人群越少。注意，指定数量输出的最大值受到行级权限、正负样本影响，会存在小于界面展示的最大值情况。

第二步：高级配置

支持设置lookalike的标签范围为覆盖率大于xx%的所有标签。

支持自定义特征值。打开开关后，可自行勾选标签，每个标签均显示覆盖率。

第三步：人群配置

填写人群包名称（允许中英文、数字、下划线）。

点击 保存 即可创建任务并自动运行。运行成功后将会显示在列表页，点击「扩量后人群包」字段可跳转目标人群。

如果任务运行失败，鼠标悬浮「状态」字段，可查看失败原因以及建议。