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RFM标签
最近更新时间:2023.12.12 16:49:20首次发布时间:2021.12.10 16:18:57
1. 产品概述

支持创建RFM模型标签,用户可自定义R、F、M三个指标,划分用户价值。在本功能模块中,企业可以灵活创建RFM标签,根据客户的交易频次和交易额衡量客户的价值,制定精细化运营策略,促进用户购买决策。

注意

RFM标签不支持实时计算

2. 名词解释

该模型通过对每个用户R值、F值、M值高低的评估,将其对应到不同的区间中去,从而将用户划分为8种用户价值类型,分别为:重要价值客户、重要换回客户、重要深耕客户、重要挽留客户、潜力客户、新客户、一般维持客户、流失客户。

  • R:最近一次消费(Recency),反映的是一个客户的活跃程度
  • F:消费频率(Frequency),反映的是一个客户的忠诚度
  • M:消费金额(Monetary),反映的是一个客户的贡献度

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在RFM模型中,用户最近一次消费的时间越近越好,因为这类用户更为敏感,营销效果更为显著;而消费频次则是越高越好,因为这说明用户对产品满意度更高,复购意愿更强;消费金额也是越高越好,交易金额高的用户对产品的贡献度更大,属于高价值用户。

3. 操作步骤

前往 标签体系 模块,点击新建标签 按钮,选择 RFM标签 进入该功能模块。

3.1 配置基础信息

  • 标签名称:新建标签的名称(100个字符以内;同一项目下,标签名称不可重复)

  • 路径:选择该标签所在的文件夹分类

说明

新建标签-路径涉及两处开关:

1)集团开关:在项目中心-集团配置-功能配置处,设有标签目录权限控制开关,默认为关,打开后将在创建标签创建时对“目录”做严格权限管控,无编辑标签树权限者仅允许放置到“未分类”。

2)模块开关:标签目录权限控制开关开启后,无编辑标签树权限用户在新建标签时默认“未分类”路径(项目管理员可在 项目中心-权限 中为用户授权)

  • 描述:输入标签描述,供其他标签使用者参考

  • 计算类型:可选离线计算或实时计算

  • 更新类型:可选定时更新或手动更新

  • 执行频率:定时更新时需设置更新频率与时刻,支持天/周/月同步

  • 计算结果存储规则:定时更新时,可设置需要保留的历史版本个数,次日将对超出限制的历史版本进行删除。

    • 若此处选择不限个数,则将遵循集团配置中的标签系统表TTL长度

    • 若此处选择定制ttl,则将遵循此处设置的保留最近版本个数(当单标签的定制ttl>集团的标签系统表TTL长度,以集团的标签系统表TTL长度为准);

说明

TTL(Time To Live):数据生命周期,即让存储的数据失效的时间;

3.2 配置标签规则

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1)选择数据&时间。 支持选择明细数据/属性数据/标签数据源,对应的应用场景及RFM计算逻辑如下:

数据源使用场景如何得到RFM

明细数据

明细表中记录了订单数据(按照订单ID,记录了每一次消费的用户ID、消费金额、消费时间)

将订单数据按照用户ID进行聚合计算,获取R(最近消费时间距离今天的天数)、F(消费频率)、M(消费金额)

属性数据

按照用户ID聚合得到R(最近消费时间距离今天的天数)、F(消费频率)、M(消费金额)的数据作为独立的字段储存在属性表中

将3个独立字段与R、F、M对应,使用字段结果作为计算结果

标签

已有3个标签与R(最近消费时间距离今天的天数)、F(消费频率)、M(消费金额)的计算逻辑完全一致

将3个标签与R、F、M对应,使用标签结果作为计算结果

*注意:明细数据存在分区时,需选择数据计算周期;属性及标签数据不需要选择数据计算周期,默认计算范围为最近一天分区里的全量数据。

2)定义R、F、M值以及对比值。

数据源R值F值M值参数对比值

明细数据

展示表内日期字段

展示表内数值字段,支持计数的聚合配置

展示表内数值字段,支持求和、取平均值的聚合配置

平均值或自定义

属性数据

展示表内数值字段

展示表内数值字段

展示表内数值字段

平均值或自定义

标签

展示已有标签,文本型标签展示文本标签值,需分段赋值

展示已有标签,文本型标签展示文本标签值,需分段赋值

展示已有标签,文本型标签展示文本标签值,需分段赋值

平均值或自定义
  • 数值字段支持取用原始值,或按区间赋值,即将原始值划分区间赋予分值,例如5分制,0-max划分为5个区间并且分别赋予1、2、3、4、5分。注意区间上限为20;

  • 支持R、F、M开关,例如企业场景中不需要使用R值,可以关闭按钮,只根据F、M值的高低规则获取四个标签值,注意至少保留两个指标才可完成RFM标签创建。

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3)标签值命名。 默认展示8个标签值名称,支持用户自行修改。

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3.3 查看标签详情页

点击右上角“预估人数”可以查看各标签值覆盖人数情况。点击 创建完成 即可完成当前标签的创建,在标签详情页即可查看当前标签人数分布情况、历史详情及运行记录等。