3. 可视化建模

由于原始数据接入CDP后无法直接使用，所以接下来需要先进行数据源编辑和数据清洗。

在本节中，我们将通过可视化建模，创建“按日分区”的数据源。每个分区将包含完整的原始数据，以便每日构建最新的标签。从数据源编辑到清洗再到构建分区，让我们开始吧～

1. 鼠标悬停在 数据融合 模块，在弹出的菜单中选择 可视化建模。

2. 进入可视化建模页面后，点击左上角 新建 ， 选择 新建文件夹，创建文件夹“IDMapping前置任务”。

3. 点击文件夹右侧，选择 新建任务 ，在弹窗中输入任务名称“用户ID_IDMapping”，点击确定，创建新的任务。

任务创建成功后，系统将会自动打开任务画布。

1. 鼠标点击数据连接处的 “+” 按钮，在弹窗中选择之前创建好的 数据连接 。

2. 在左侧目录中，展开刚才上传的“test_data”文件夹，找到表“user_profile”，鼠标左键点击该表，直接拖拽到画布中，即可添加输入节点数据。

3. 点击右下角的 执行 按钮，等待执行成功后，点击 预览探查 ，即可看到表结构。

4. 点击 数据预览 右侧的 切换 按钮，可切换到明细数据，观察执行后的数据内容。（平台参与预览计算的数据量默认为“10000”，可以在算子设置面板中进行修改。）

1. 点击节点右侧的“+”，在弹出的算子列表中选择 计算列 ，新增一个数据清洗算子。

2. 双击算子名称，重命名为“添加分区日期”。

3. 在算子的配置面板，进行表达式的配置：

   1. 在 计算列详情 中输入字段名称“p_date”，并选择字段类型为“string”

   2. 在面板右侧 常用函数 中的搜索栏中输入“TASK”，双击“{TASK_DATE}”，左侧表达式的输入框中会填充上对应内容

   3. 点击 确认 按钮，完成该算子的添加

1. 点击“添加分区日期”算子右侧的“+”，在弹出的算子列表中选择 输出 ，新增一个输出算子。

2. 双击算子名称，重命名为“IDMapping_用户ID_离线_HIVE”。

3. 点击算子配置面板中的 新增数据集 ，配置新的数据源。

   1. 输入数据集名称：IDMapping_用户ID_离线_HIVE

   2. 添加描述信息： 创建人：demo；创建时间：20xx-xx-xx

   3. 设置开放项目：选择“默认项目”或是刚才创建的新项目

   4. 类型：Hive

   5. 生命周期天数：7天

   6. 分区字段：p_date

4. 完成后点击右下角的 确定 按钮，保存数据集。

5. 等待平台创建对应的数据表，不要关闭弹窗；数据集创建成功后，弹窗会自动关闭。

1. 点击右上角运行配置，选择相应的运行类型和频率。

2. 检查无误后，点击右上角的 保存 按钮，保存任务。保存成功后，点击左上角的 < 按钮，退出任务画布。

3. 在任务概览页面，可以查看处理流程、数据预览和运行记录。

4. 进入 运行记录 标签页，可查看任务的运行频率和运行历史。点击右侧的 运行 按钮，在弹窗中选择需要运行的日期期间，确定运行建模任务。

5. 运行记录页面会记录所有运行历史，刷新页面或者切换标签页，均可刷新运行记录。观察并等待运行状态更新为运行成功，此时任务运行完成。