分支判断节点是 DataLeap 提供的一种逻辑控制节点类型，用于满足不同分支条件下触发不同处理逻辑的需求。在实际业务场景中，您可根据上游产出，来判断走向下游哪条分支任务，如条件1满足，执行下游A任务；条件2满足，则执行下游B任务。本文将为您介绍分支任务的配置说明。

1 注意事项 #

• 分支任务目前以白名单形式放开，您可通过提工单方式，联系我们进行加白后开通使用。
• 在分支节点中，若下游分支的任务不满足条件，则这些任务将会是跳过执行，且已触发下游的状态。

2 新建任务 #

1. 登录 DataLeap 租户控制台 。
2. 在具体项目中进入数据开发界面，并单击新建任务按钮进行任务新建。
3. 依次选择数据开发 > 通用 > 分支任务。
4. 填写任务基本信息，单击确定按钮，完成任务创建。

3 任务配置 #

分支判断任务创建完成后，进入到分支逻辑定义界面，您可根据实际场景定义不同分支判断逻辑，不同逻辑可走向不同分支下游。

3.1 分支逻辑定义 #

在分支逻辑定义界面，您可进行以下操作：

3.2 Shell分支示例 #

创建分支任务：branch_shell，并增加两个分支条件，分别命名shell_分支A、shell_分支B，并在条件语句编辑器中，输入以下语句：

• Shell_分支A

  num={{input}}
  if [ $num -lt 10 ]; then
      echo "上游输入 $num 小于 10，走分支A"
      exit 0
  else
      exit 1
  fi
  

• Shell_分支B

  num={{input}}
  if [ $num -gt 10 ]; then
      echo "上游输入 $num 大于 10，走分支B"
      exit 0
  else
      exit 1
  fi
  

4 调度设置 #

分支逻辑编辑完成后，单击右侧侧边栏的调度设置，配置调度设置相关参数，便可进行分支判断任务周期性调度。配置详见任务调度属性。
分支任务的下游任务设置依赖操作说明如下：

1. 在新建任务界面，新建下游 Python 任务，命名：Python_A。
2. 在代码编辑器界面输入相应语句内容后，单击右侧调度设置界面，进行依赖关系配置。
3. 在依赖关系处，单击手动添加按钮，输入上游分支任务名称（branch_shell）进行添加。
4. 添加完上游分支任务后，再在依赖设置处，下拉选择关联的 Shell_分支A ；
5. 依赖设置完成后，单击保存按钮，完成下游任务设置。

按照以上流程，将另一个下游分支链路进行保存，则后续当分支任务的上下游任务，一起在运维调度执行时，若 branch_shell 分支任务的 Shell_分支A 链路条件满足时，则下游 Python_A 任务将会被实际触发运行，Python_B 任务将会被跳过。

其余更多调度设置说明详见“任务调度依赖”。

5 提交任务 #

数据开发界面调试运行、调度设置等操作完成后，您可单击操作栏中的保存和提交上线按钮，在弹窗中，进行回溯数据、监控设置、提交设置等操作，并单击确认按钮，完成作业提交。操作详见“4 提交上线”。

6 运维中心验证分支执行结果 #

与分支任务相关的上下游任务，在整体发布至运维中心后，您可通过数据回溯操作，来验证分支执行结果：

1. 在数据开发界面，上方导航栏处，单击选择运维中心 > 离线任务运维 > 数据回溯 > 发起的，进入发起数据回溯界面。
2. 单击界面右上角新建数据回溯按钮，并完成数据回溯相关设置，等待回溯任务执行完成。回溯操作详见“数据回溯”。
3. 前往实例运维界面，根据分支任务名称进行搜索任务回溯实例，在实例列表操作列中，单击实例DAG，进入查看对应分支的调度日志执行详情。