大数据研发治理套件 DataLeap，凭借以下优势能力，企业能够快速构建数据中台，从而提升企业数据研发效率、降低运维成本，并实现更高效的数据管理和使用。
产品优势
- 多云多引擎开源兼容：
支持绑定 EMR/ByteHouse/Serverless Flink/LAS 等多引擎服务，可低成本快速构建数据中台，包含公有云 SAAS 及私有化多云部署能力。为企业提供低成本高适配搬站、大数据平台迁移方案。 - 研发全链路覆盖：
支持 30+ 主流数据源集成，支持数据研发团队在平台上高效协同。同时提供 DataOPS 敏捷研发能力，覆盖需求、开发、测试、发布、运维、服务的批流一体化建设能力，全链路研发赋能；支持开发规范自动检查、批流任务实时监控预警，以流程化、自动化的方式沉淀到产品开发链路中。通过自动方式去识别、提升研发效率，降低运维管理成本。 - 统一数据资产体系：
富含丰富的业务/技术元数据、提供数据专题，指标平台的业务含义、数据血缘链路追踪、数据服务共享能力，帮助搭建企业级数据资产体系和数据共享，全链路资产管理能力，实现多种类型资产的快速接入与展示，构建企业级可视化知识图谱，基于自身实践沉淀的知识经验，量化资产价值。 - 全域数据治理保障：
围绕内部沉淀的分布式数据治理、数据全生命周期管理理念，协助业务治理过程线上化、规则化配置诊断优化，支持行列级别的数据安全管控及风险审计，结合基线监控、数据质量、成本治理、细粒度数据权限审计管控、SLA 治理等能力，提供事前预警、事中处理、事后优化的数据全生命周期治理能力，满足企业更加丰富的场景需求。
分布式治理优势
以业务单元为数据治理闭环单元，借助完善的产品治理工具，将管理视角转化为监督视角，解决数据治理方案的落地痛点。各业务团队实现分布式自运行，使整体上达到全局最优状态。从形态上，适应更多业务特性和发展阶段，从效果上，强调推进、落实和结果。
- 影响小，依赖小：
将治理下放到各个业务中，使各级业务甚至个人都能自驱进行治理。业务可以根据自身发展阶段灵活创建治理方案，减少对组织的依赖。 - 周期短，见效快：
坚持业务第一的原则，自驱梳理核心数据及链路，通过跨团队的线上对齐、协议签署和过程追踪，显著缩短治理周期，迅速取得治理成效，增强团队信心。 - 效率高，人力省：
SLA 治理能够提高团队间成员的协作效率，通过聚焦核心数据任务，集中进行资源保障，使企业能够集中精力，分析报警归因，减少起夜次数，从而帮助企业节省年度人力消耗。 - 算清账，成本降：
对企业各业务口径的存储计算资源消耗和核算成本进行分析，制定降本目标并跟踪落实。通过将业务经验规则化、策略化、自动化和自驱化，实现持续降本增效的目标。