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数据资产与消费
最近更新时间:2024.03.08 17:22:23首次发布时间:2024.03.08 17:22:23

数据资产与消费环节从资产元数据接入,对各数据源类型的采集器进行配置管理,并将采集到的数据通过数据地图进行全局资产维护管理,利用其强大的数据检索、丰富的元数据详细信息,结合数据血缘,帮助用户全面的探索和更全面的理解数据内容;并可通过指标平台,帮助建立统一的指标体系,构建指标从定义、存储、应用的全流程视图,充分发掘数据的价值,提升消费者数据使用效率、降低重复开发成本。

1 元数据接入

借助采集器对接企业元数据
支持多种大数据存储计算引擎,如 EMR-Hive、EMR-Doris、EMR-StarRocks、ByteHouse CE/CDW、LAS 等引擎的元数据自动采集,采用统一的模板接入各数据源,通过采集与同步操作,完成各类型引擎元数据的接入工作。
详见元数据采集

2 资产维护&流通

数据检索与资产管理
企业数据资产体系是业务非常关心的话题。DataLeap 提供了统一的的资产元数据检索门户,元数据检索能力以及数据血缘追溯的能力。支持基于数据血缘去清晰地呈现出整个生产数据的脉络,从而辅助后续的一些开发和监控。同时提供了丰富的数据资产标签,包括像业务域主题、产品线专题等。支持用户去更高效地组织和管理整个资产,实现全面灵活的数据规划和管理。
详见数据地图

3 业务指标

  • 提供原子、衍生指标和修饰词的构建能力,建立全局指标视角,统一指标定义,提供指标批量导入、名称推荐等能力,建立严格的指标新增和变更流程,保障全局指标口径统一,提升消费者数据使用效率、降低重复开发及答疑成本。
  • 提供指标质量校验一致性、准确性等问题,变更影响分析与周知;保证指标管理质量。
  • 提供指标字典,灵活找数,提供指标服务。
  • 指标监控与建立能力,提供指标新增、变更、消费统计、元信息完善度、准确度等统计,协助指标管理运营。

详见指标平台