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数据开发

• 流式计算 Flink 版引擎的 Flink Batch SQL 和 Java Flink Batch 任务新增调度资源组选择功能。您可在任务调度设置中，根据实际需求选择「独享调度资源组」或「公共调度资源组」，实现任务执行资源的精准分配与合理利用。
• EMR Flink、Serverless Flink 等 Flink 相关任务，优化「单 TaskManagerCPU 数」配置方式：支持根据实际资源需求直接输入具体 CPU 数值，提升资源分配的精准性与合理性。
• Serverless Java Flink 任务配置时，Flink 运行参数和用户自定义参数的 value 值支持项目参数变量形式输入，直接引用项目控制台配置的项目参数值（配置形式如 {{project_param_rows}}），可提升任务在不同环境中的执行效率与配置一致性。
• 任务发布中心跨项目同步时，同步后目标项目中首个根任务的依赖关系将被清空。优化支持目标项目根任务强制跨项目依赖源任务的场景，提升任务依赖灵活性。
• Notebook 任务新增镜像版本快速切换能力：平台预置 Python 3.7、Python 3.12 两种镜像地址，您可一键切换镜像版本，提升镜像版本切换效率，简化环境适配流程。
• Notebook 任务的 Python on K8s Kernel 类型，支持直接引用资源库中的通用资源文件，提升任务执行效率。

• Flink Batch SQL、Java Flink Batch
• EMR Flink SQL
• Serverless Java Flink、参数信息设置
• 同步发布包
• Notebook

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控制台

• 项目自定义参数支持密级设置，并且针对不同的密级，项目不同的成员角色具备不同的修改权限。

• 参数信息设置

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数据地图

• 在 LAS Catalog 表详情页，支持选择独享队列进行数据预览，来提升预览速度。

• 查看 LAS Catalog 表

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数据安全

• 除系统管理员外，具备 DataLeapFullAccess 权限的子账号也可以使用系统管理功能。

• 管理员配置