数仓建表规范是从数仓管理的角度，对数仓场景下的建表流程进行约束，从而提升开发效率，快速追踪数据链路，并最终保障交付质量。
新建数据表时，支持对表名、业务元数据等内容进行自动校验，结合建表规范提前识别问题，减少后期数据管理的成本，提升数据建模质量。

1 使用场景

数仓规范化建表，统一规范维护 LAS、EMR、ByteHouse CE 等类型的元数据信息。

2 约束限制

创建规范后，仅规范所有者可执行全部操作，其他人仅可执行查看、复制操作。

3 前提条件

已开通湖仓一体、分布式数据自治或 DataOps敏捷研发解决方案。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。

4 操作步骤

1. 登录 DataLeap 控制台。
2. 选择智能市场 > 数仓建表规范，单击进入控制台按钮，进入数仓建表规范页面。
   
3. 可查看当前租户下的所有规范内容，并执行以下操作：

   • 新建建表规范

     1. 单击新建按钮，进入新建建表规范页面，设置建表规范信息。
     2. 可以模拟建表体验，进行建表规范预检查。
        1. 单击规范预检查按钮，在弹出的窗口中，选择要检查的对应引擎下的数据库。
        2. 单击确定按钮，在弹出的建表规范预检查侧拉窗口中，设置建表信息。
        3. 单击检查结果按钮，检测规范内容的正确性。

        说明

        本步骤仅检查建表内容是否符合规范，不会真正创建对应的数据表。

     3. 单击提交按钮，完成规范创建。
        新建建表规范相关参数说明如下表所示。其中名称前带 * 的参数为必填参数，名称前未带 * 的参数为可选参数。

     参数	说明
     基本信息
     *规范名称	规范的简单定义，自行设定。 规范名称由中文、字母、数字或下划线组成，长度不超过50个字符。
     描述	规范的描述信息，长度不超过200个字符。
     规范文档链接	规范的详细定义文档的链接，用户可通过这个规范文档了解当前规范的实际内容和配置。
     *所有者	规范的所有者，默认为规范的创建者，不可编辑。
     *类型	规范的类型，仅支持公开，默认选中，不可编辑。
     规则设置
     规则填写	设置建表规范的规则，支持采用 JSON 语法格式，对库或项目下相关表名、物理元数据、标签元数据等进行检查。 支持的检查项和对应参数名如下，并提供相应的规则检查示例供参考。 表名：tableName，通过设置一些列规则来进行表名的规则校验，支持正则。 "tableNameChecks": [ { "checkKey": "tableName", "operator": "Match", "compareKey": "(ods } ] 物理元数据检查：表的物理元数据检查，支持以下内容，可根据实际的业务侧需求选一项或者多项内容配置。 表描述：tableComment，支持非空、空值或不等于表中文名等，按实际业务需求，样例中举例为非空检查。 表存储格式：storageFormat，支持枚举值、非空或空值检查等，样例中为枚举值检查。 表主键：tablePrimaryKey，支持枚举值、非空或空值检查等，样例中为非空检查。 "tablePhysicalMetaChecks": [ { "checkKey": "tableComment", "operator": "NotNull" }, { "checkKey": "storageFormat", "operator": "IN", "compareValues": [ "parquet" ] }, { "checkKey": "tablePrimaryKey", "operator": "NotNull" } ] 标签元数据检查：标签类元数据检查，支持以下内容，可根据实际的业务侧需求选一项或者多项内容配置。 表中文名：tableCnName，支持枚举值、非空或空值检查等，样例中为非空检查。 表产品线：productLine，支持枚举值、非空或空值检查等，样例中为空值检查。 表业务域：businessDomain，支持枚举值、非空或空值检查等，样例中为枚举值检查。 表主题：theme，支持枚举值、非空或空值检查等，样例中为枚举值检查。 表层级：layer，支持枚举值、非空或空值检查等，样例中为枚举值检查。 表状态：status，支持枚举值、非空或空值检查等，样例中为空值检查。 表标签：tag，支持枚举值、非空或空值检查等，样例中为空值检查。 专题：album，支持枚举值、非空或空值检查。 "tableBusinessMetaChecks": [ { "checkKey": "tableCnName", "operator": "NotNull" }, { "checkKey": "productLine", "operator": "Null" }, { "checkKey": "businessDomain", "operator": "IN", "compareValues": [ "我是个测试的业务域1", "我是个测试的业务域2" ] }, { "checkKey": "theme", "operator": "IN", "compareValues": [ "我是个测试的主题1", "我是个测试的主题1" ] }, { "checkKey": "layer", "operator": "IN", "compareValues": [ "ODS" ] }, { "checkKey": "status", "operator": "Null" }, { "checkKey": "tag", "operator": "Null" } ]
     规范预检查信息
     *引擎类型	进行建表规范预检查的数据库的引擎类型，支持 EMR、LAS 和 Bytehouse CE 三个选项，下拉可选。 仅显示当前项目已开通的引擎类型。
     *引擎实例	数据库引擎实例。 当引擎类型选择 LAS 时，会自动选择默认实例 default。 当引擎类型选择 EMR 时，可下拉选择运行中的所需实例。 当引擎类型选择 Bytehouse CE 时，可下拉选择运行中的所需实例。 说明 未正常运行的实例将灰显展示在下拉列表中，不可选择。
     数据库	进行建表规范预检查的数据库。 选择引擎实例后，下拉可选已创建的绑定该引擎的数据库。
     建表规范预检查信息	创建数据表时填写的信息，仅用于检查建表规范，相关参数说明请参见Table管理。

   • 设置生效范围
     单击列表中某条建表规范操作列的生效范围按钮，在弹出的生效范围侧拉窗口中，可以新增数据库或搜索、移除已添加的数据库，来更新规范生效的数据库范围。设置生效范围后，在规范已生效的数据库下建表时，则需符合相应的规范要求。
     
     新增数据库相关参数说明如下表所示。

     参数	说明
     *引擎类型	生效数据库的引擎类型，支持 EMR、LAS、Bytehouse CE 和 EMR Serverless Spark 四个选项，下拉可选。 说明 仅显示当前项目已开通的引擎类型。
     *引擎实例	数据库引擎实例。 当引擎类型选择 LAS 时，会自动选择默认实例 default。 当引擎类型选择 EMR 时，可下拉选择运行中的所需实例。 当引擎类型选择 Bytehouse CE 时，可下拉选择运行中的所需实例。 当引擎类型选择 EMR Serverless Spark 时，会自动选择默认实例 serverless_spark_default。
     *数据库	规范生效的数据库。 选择引擎实例后，下拉可选已创建的绑定该引擎的数据库，支持选择多个。

   • 搜索建表规范
     在规范搜索框中，输入规范名称关键词后按回车键，可以查看符合条件的规范信息列表。

   • 查看规范详情
     单击列表中某条建表规范的规范名称，可以查看该规范的详情。

   • 编辑建表规范
     单击列表中某条建表规范操作列的编辑按钮，在编辑建表规范页面，可以修改该规范信息。

   • 复制建表规范
     单击列表中某条建表规范操作列的复制按钮，复制该规范的规则信息并进入相应编辑页面，可以快速创建新的规范信息。

   • 删除建表规范
     单击列表中某条建表规范操作列的 ... > 删除按钮，在弹出的确认删除对话框中，单击删除按钮，删除该建表规范。删除后，引用该规范的数据库将全部失效。

   • 更改所有者
     单击列表中某条建表规范操作列的 ... > 更改所有者按钮，在弹出的变更所有者窗口中，可以将该规范的所有者变更为租户下的其他账号。

   • 开启/关闭生效状态
     单击列表中某条建表规范的生效状态按钮，在弹出的确认对话框中，单击相应的启用或停用按钮后，可以开启/关闭该规范的生效状态。关闭后，引用当前规范的数据库，将全部失效。

5 后续操作

建表规范设置生效范围后，在以下场景中建表时，若触发了建表规范，会进行相应的检查。检查通过后才可建表成功。

• 在数据开发 > 任务开发页面，使用 SQL 语句建表时，可通过解析或调试操作，检查是否符合规范。相关操作说明请参见 LAS SQL、EMR HSQL、ByteHouse CE SQL 或 EMR Serverless Spark SQL。
• 在数据地图 > 库表管理 > Table管理页面，创建 LAS、EMR Hive、Bytehouse CE 或 LAS Formation 表时，可检查是否符合建表规范。相关操作说明请参见 Table管理。