LAS Hive-sensor
最近更新时间：2024.03.19 15:54:10
首次发布时间：2022.06.17 16:08:56
1 概述
任务执行前，如需要依赖上游 Hive 表某个或某几个分区数据就绪才可执行时，可将数据依赖转化成 Hive-Sensor 任务依赖。
2 注意事项
- 当项目绑定引擎为 LAS 类型时，可见 LAS Hive-Sensor 任务。
- Sensor 任务进行数据检查时，建议不使用偏移设置，若下游依赖该 Sensor 任务所需数据分区存在偏移时，在对应任务的调度设置中，填写偏移量即可。
- Sensor 任务默认失败重试 600 次，每隔 5min 重试一次，超过 600 次后，不再重试。后续如果数据就绪，请重跑 Sensor 对应的实例。
3 任务配置说明
3.1 新建任务
- 进入 DataLeap数据开发 > 任务开发界面
- 单击左侧目录树上新建任务按钮，进入新建任务界面
- 选择任务类型：
- 分类：数据开发
- 绑定引擎：LAS
- 关联实例：默认关联实例为 default
- 选择任务：LAS Hive-sensor类型，可以实现对 Hive 表分区数据的监控
- 任务基本信息：
- 任务名称：输入任务名称，只允许字符.、字母、数字、下划线、[]、【】、（）、()以及中文字符
- 保存至：选择任务保存目录位置
- 任务描述：输入当前任务的描述
3.2 Hive-Sensor 任务配置
- 任务名称：新建任务时输入的任务名称
- 描述：添加描述方便后续查看和管理，非必填
- 责任人：任务所属责任人
- 数据来源：
- 实时任务产出，由于 LAS 引擎暂未支持“Kafka->Hive“等流式 Dump 任务，因此该入口暂不开放。
- 自定义数据来源方式
- 数据所属引擎：LAS 及实例
- 数据库：选择需要依赖的 Hive 分区表所在的数据库
- 数据表：选择需要依赖的 Hive 分区表
- 获取分区：
- 输入表名后，单击获取分区，若希望依赖分区为 App 的某一应用的分区，如：newarticels，则输入对应的分区名称即可；
- 日期分区可直接使用获取的 ${date} 的信息
- 同一个分区字段依赖多个分区值时，可使用英文逗号分隔，如 aa,bb,cc
- 调度资源组：系统默认公共资源组
- 调度周期：希望 Sensor 任务执行的周期，如每天，或每小时
- 执行时间：选择调度周期后，展示调度时间选择选项：
- 小时级，设置每次在某一小时的 XX 分执行，可以多选小时；
- 天级别，可设置每天 XX 时，XX 分执行。
- 检查次数：默认失败重试 600 次
- 检查间隔：默认每隔 5 min 重试一次
3.3 调试运行
任务配置完成后
- 单击上方工具栏中的调试按钮
- 选择业务日期进行调试，检测 Hive表分区数据是否就绪
注意
- 调试操作，直接使用线上数据进行调试，需谨慎操作。
- 本任务类型支持调试执行成功或失败后发送消息通知，您可根据业务情况，前往项目控制台 > 配置信息 > 消息通知设置中，选择是否开启任务调试运行成功或失败通知。
- 默认通知方式为邮箱，您需在“账号管理”中，提前绑定相应的安全邮箱信息；
- 您也可根据业务需要，自行配置飞书应用机器人，通过飞书的方式发送消息通知，飞书消息通知前置操作详见1.1 飞书应用机器人创建。
4 提交上线
任务所需参数配置和调试任务成功后，将任务提交发布到运维中心离线任务运维中执行。
单击上方操作栏中的保存和提交上线按钮，在提交上线对话框中，选择回溯数据、监控设置、提交设置等参数，最后单击确认按钮，完成作业提交。 提交上线说明详见：数据开发概述---离线任务提交。
后续任务运维操作详见：离线任务运维。