1 简介

数据标准是一套关于数据的规范，从字段的名称、含义等属性上进行统一约束管理。数据标准是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础。
本平台提供数据标准定义能力，可通过将数据标准和库表字段进行对标扫描，输出评估结果，促进数据规范建设，提升数据的可用性。

2 约束限制

DataLeap 数据标准目前是白名单开通状态，您可通过提工单的方式联系我们进行白名单开通使用。

3 功能介绍

数据标准平台主要包括标准域管理、数据标准、统计大盘、智能对标四个版块。

• 标准域管理
  可以创建标准域，并为其配置成员和字段类型。
• 数据标准
  提供数据标准、标准代码、命名词典的管理操作。
• 统计大盘
  提供标准和评估实时统计大盘。其中，标准统计包含数据标准、代码标准、命名词典的总数统计；评估统计包含数据标准映射统计和数据标准评估通过率统计。
• 智能对标
  定期根据规则推荐系统中可建立的映射，确认并建立映射。

4 基本概念

• 标准域：等同于项目，一个协同工作的空间，在标准域下可协同创建管理数据标准进行合标评估。
• 数据标准：是对含义相同但字段名称不同的数据进行统一规范管理的数据准则，包括业务语义、管理标准、技术规范、质量要求等，以保证各业务系统对数据的统一理解、对数据定义和使用的一致性。
• 标准代码：是数据标准的取值范围，在标准代码中可设置某一数据标准可选择的数据的内容以及范围。例如，数据标准“性别”的标准代码内容应该为男或女。
• 命名词典：管理业务名词、物理表、字段的词根和词素及其标准化翻译。
• 落标：在新建表时直接使用数据标准进行建模。
• 对标：将元数据与数据标准进行对应建立映射，协助已有数据资产进行合标检测。
• 合标评估：建立映射的数据标准和元数据进行标准属性值和元数据值的对比，对比检测结果分完全映射、部分映射、无法映射。
  • 完全映射：数据标准的所有属性的值和字段相关元数据值完全一致。
  • 部分映射：数据标准的部分属性的值和字段相关元数据值一致。
  • 无法映射：数据标准的所有属性的值和字段相关元数据值不一致。