概述

1 整体概述

数据地图采用图形化全链路数据表管理工具，提供字段、分区级元数据血缘展示，并通过数据血缘关系，获取数据生产全链路信息，为您解决找数难、理解数据难的痛点。

目前数据地图已接入 LAS、EMR Hive、ByteHouse 等多种类型元数据。您可以找到这些元数据，查看并理解其详情信息，或者查询其血缘关系。另外，数据地图还提供数据专题、血缘图谱、元数据采集、库表管理等特色功能。

2 名词解释

• 元数据
  又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（Data About Data），主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

• 产品线
  也有业务线的说法，产品线是一种业务划分和人员组织的界定方式。对于数据消费者来说，它是一种数据的分类方式和入口。产品线下可以划分不同的主题域。例如，新零售业务通常分为交易域、营销域、行为域等。

• 业务域
  相对产品线的另外一种数据划分方式。产品线属于垂直划分方式，业务域是指横跨产品线的业务，属于横向划分。

• 主题
  是主题域的子集，也有数据域的说法，这里统称主题域。多个主题可以组成一个主题域，主题域也能进一步分解、细化为不同的主题。

  • 主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。

  • 主题域是对一个比较深层的主题或部分主题进行分析后确定的主题的边界。为保障整个体系的生命力，主题域是需要抽象提炼，并且长期维护和更新的，但不轻易变动。

  • 在划分主题域时，需要考虑该主题域既能涵盖当前所有的业务需求，又能在新业务进入时无影响地将其包含进已有的主题域中，以及扩展新的主题域。

  例如，"销售分析"是一个分析领域，它所涉及的分析对象有商品、供应商、顾客、仓库等，那么数仓主题就确定为商品主题、供应商主题、顾客主题、仓库主题，而"销售分析"就可以作为一个主题域。

• DDL
  数据定义语言(Data Definition Language)，常用于对象的创建、修改和删除操作。