利用先进的大模型技术，挖掘企业私域中的用户数据（企微对话、在线客服、400热线、公众号留言、社区留言等），了解用户对产品、服务、营销等方面的评价与建议，为企业经营提供参考；同时也挖掘用户个体、群体的意向、偏好，深入理解用户，更好的运营用户，为企业增长提供助力。本文为您介绍会话洞察的背景、产品功能、应用场景、优势等内容。

研究表明，当前企业结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据，在用户的全生命周期运营中，我们挖掘的数据之前偏向结构化的行为、订单、售后明细等数据，但用户与企业之间也存在大量的非结构化数据，比如在线客服、400热线、企微对话、公众号留言等数据，这些数据中蕴藏着用户关注的问题、用户的偏好、对产品的评价、对服务的评价等信息，从中挖掘并运用可为企业提供产品研发、产品营销、服务体系搭建等方面提供建议，提升企业经营效率。

在会话分析场景中，非结构化数据打标通过采集多渠道会话数据并结构化处理，实现高频问题、情绪倾向、合规性等多维度分析，输出可视化报告，同步反哺话术优化及知识补全，形成“数据采集-分析洞察-闭环优化”全链路能力，助力企业提升服务质量、降低运营风险并优化资源配置。

• 灵活的AI插件支持：提供包括客户标签提取、客户情绪识别、对话摘要生成、智能话术建议、自动化话术质检在内的多种AI插件。
• 客户档案构建与管理：基于历史及实时会话数据，自动识别客户信息，构建客户档案，记录客户特征与互动历史。
• 会话质量评分与360客户画像：系统自动对会话质量进行多维度评分，并结合客户信息，构建全面的客户360度画像。

• 强大数据处理能力：多种数据源接入（企微对话、语音、智能体对话）、数据处理能力（ASR、数据清洗、数据过滤、数据标准化），均可可视化操作。
• 产品化界面操作：会话内容处理、质量评估、标签提取等均封装成业务易理解的产品功能，开箱即用。

1. 接入会话数据，产品化接入企微、语音对话、智能体对话等数据，具体操作请参见Step2：会话数据接入与管理。
2. 新建会话档案，将数据加工成标准的会话档案（具有业务含义的、有序的会话数据），方便大模型理解，具体操作请参见Step3：新建会话档案。
3. 创建提取会话信息任务，提取会话标签、会话行为，具体操作请参见Step4：提取会话信息。
4. 查询会话，查看时间维度下的会话累计数量、会话明细等信息，具体操作请参见Step5：查询会话。
5. 新建会话质量评估任务，通过客户情绪分析、客服态度分析、对话轮次分析、客户诉求是否解决等评估维度评估会话质量，支持开启会话评分（支持设置会话基础分数、评分规则），对会话质量进行量化评估，具体操作请参见Step6：会话质量评估。
6. 输出会话洞察咨询或分析报告，为客户提供可执行改进方案。
7. 若需要自定义分析会话看板，可基于BI工具灵活搭建。