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数据智能体

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最佳实践:智能体配置与调优
Prompt配置实践
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Prompt配置实践

功能原理

prompt 是对智能体全局生效的指令或要求,所有用户的提问中都会加入prompt,因此对于智能体的整体效果起到较大的影响作用。通常用于定义智能体角色、通用回复逻辑等场景。

通用配置思路
  1. 绝大部分场景下,不需要配置prompt。智能体全局【prompt配置】有可能导致大量问题意外地变差,应极为谨慎地添加全局prompt。
  2. 在prompt中,不要提及和表名任何相关的表述,因为模型并不知道数据集的名称,表名表述只有负优化。
  3. prompt中,也不用提及和使用的图表相关表述,并不能生效。
  4. 默认筛选条件,应该使用数据集上的筛选配置由工程上实现,请勿在【prompt配置】里提要求。
  5. 数据格式,请勿通过【prompt配置】来要求模型实现,对于工程上不支持的格式或存在不良案例的情况,可通过对火山引擎产研团队提交功能需求的方式进行解决。

配置示例

明确返回结果内容逻辑/数据范围/数据单位等

类型

Prompt

提示

当前用户是管理人员,以高层管理者角度理解并问题。在询问与合同、订单、发货、确认收入、回款等问题时,除回答主要数据指标外,还需要结合语境回答与主要问题相关联的客户信息、销售部门等信息,与主要指标相关的销量、功率、金额等其他指标信息

提示

亏钱的业务员和亏钱的合同是相同含义,用相同的逻辑回答,回答时需要包含合同编号、销售部门、业务员、合同毛利等信息

提示

问到“各*”相关的问题时,需要根据“各”后面跟随的字段名称分组聚合

要求

如果问题以“不同用工类型有多少人”结尾,查询时维度选择“用工模式-在职人力使用”字段;如果问题以“非一线占比是多少”结尾,维度选择“用工模式-非一线人力占比使用”字段

要求

金额相关的指标,需要根据数据大小,将元转换为万元、亿元等

要求

所有指标的查询结果都精确到小数点后2位

提示业务含义

类型

Prompt

提示

TOPCon、PERC、HJT指技术类型,不是财务一级分类

常见问题

Prompt配置没有生效

Prompt配置示例

问题现象&可能的原因

调优思路

在智能体中配置了一条“提示”类的Prompt:财务一级分类名称是按照“产品规格+结构特征+技术路线”构成的

使用智能体进行问数时,发现此条规则没有生效,查询某个财务一级分类名称的指标数据时,数据匹配错误。
可能的原因:

  • 此条Prompt的规则业务含义比较复杂
  • 智能体在选表前的召回时,Prompt的规则会在最后进行召回,在此之前已经基于数据集、知识等召回结果找到了更为匹配的数据集,因此此条Prompt的规则没有生效

对于规则比较复杂的Prompt,建议在智能体的数据集中分别对这个业务含义涉及的数据集字段分别配置语义模型

最近更新时间:2025.11.27 19:45:55
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