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AI 行为研究
最近更新时间：2025.11.10 15:34:47首次发布时间：2025.10.14 18:08:23
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用户研究 Agent 的 AI 行为研究功能可通过大模型洞察指定用户在内容消费、功能渗透等场景的背后的为特征，行为流的深度理解，汇总抽样人群的特征，实现对特定人群的行为特征挖掘。本文为您介绍 AI 行为研究的功能能力和操作指导。

背景信息

AI 行为研究基于DataFinder采集到的用户行为数据、用户属性数据，可通过模型能力分析总结用户画像，并对待洞察分析的问题场景识别并分析关键的用户行为流，最终总结分析指定用户在某些问题场景下的原因洞察。
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其中：

  • 日志增强功能可将冗杂、难理解的用户行为日志进一步增强总结为语义化的、精炼的用户行为流描述，一方面可大大减少模型分析过程中的上下文长度，另一方面可提高模型对用户行为数据的理解力，从而提升洞察分析结论的效率和准确性。
  • AI 行为研究在得出洞察分析结论后进一步查看分析依据的明细；同时支持直接进行追问。

注意事项
  • 当前AI 行为研究功能依赖火山引擎DataFinder产品，且功能当前为Beta版本，正在邀测阶段，如果您希望使用此功能，需先购买开通DataFinder产品，并联系技术支持人员申请邀测试用权限。
  • 如果已申请开通邀测试用，使用时仍然提示无法使用“AI 行为研究”，请联系您的项目管理员开通功能权限。

前提与准备

当前AI 行为研究功能依赖火山引擎DataFinder产品，您在使用 AI 行为研究功能前，需购买开通DataFinder产品，并在DataFinder上完成以下前提准备工作。

用户行为数据接入

由于AI 行为研究主要用于深度分析洞察指定用户，因此在使用之前，您需要先将用户行为数据接入到火山引擎DataFinder。

操作建议

操作指导

  • 您需要将需要采集分析的用户行为数据采集上报至DataFinder，后续用户研究 Agent 可分析上报至DataFinder的用户行为数据。
  • 如果您希望结合一些业务已有的用户画像、标签等数据，可将对应的数据上报为DataFinder中的用户属性数据，后续进行用户研究分析时同时基于行为事件数据、用户属性数据进行分析。

数据接入支持通过客户端SDK采集上报、服务端上报等多种方式，操作详情请参见Finder数据接入概述。

创建用户分群

如果您希望进行分群探查，则您需要在使用 AI 行为研究前，先根据待探查的用户群体特征，在DataFinder上创建好用户分群，以便在后续使用 AI 行为研究时直接选用。操作详情请参见用户分群。

权限管控

由于AI 行为研究功能为新增的Beta功能，历史用户角色默认无功能操作权限，如果希望项目中用户可以使用AI 行为研究功能，需要项目管理创建一个新的用户角色并赋予AI 行为研究功能权限，以SaaS云原生环境为例，操作详情请参见细粒度权限管控：DataFinder角色管理。

说明

当前暂不支持直接对历史角色直接添加AI 行为研究的操作权限。

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使用 AI 行为研究

AI 行为研究入口

登录并进入用户研究 Agent控制台后，单击顶部导航 用户研究 Agent > AI 行为研究 即可进入。
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当前支持基于用户分群的分群探查，和基于用户user_id的个体探查。

配置分析任务：分群探查

您可以在“分群探查”页面中选择已圈选好的用户分群，并参考以下任务配置参数说明完成分析任务的配置，完成后单击“发送”按钮，开始进行群体洞察分析。
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参数

配置说明

用户分群 & 随机抽取

  • 在“用户分群”的下拉框中选择已创建好的、待分析的用户分群。
  • 在“随机抽取”配置框中设置从已选择的用户分群中，随机抽取用于分析洞察的人数。当前最多支持随机抽取100个用户。

探查时间

  • 配置基于待分析用户在哪个时间范围的行为数据进行用户深度洞察分析。
  • 默认为昨天；探查时间不可超过7天。

问题描述

  • 在问题描述输入框中输入需要洞察分析的任务详细描述，建议输入详尽的分析背景、分析洞察目标、分析要求、必要的提示信息（如必要的业务背景知识、可以尝试的分析思路）等，以保证大模型对业务的理解深度。

  • 在问题描述输入框的最上方，支持通过事件来进一步过滤需要分析的用户行为数据范围，例如基于事件来进一步明确待分析的用户会话范围、需要洞察分析的埋点事件等。

  • 问题描述格式基本为Markdown格式，支持通过“##”进行内容模块分隔，示例如下。

    ## 背景：
这些用户是在xxAPP中爱看影视综、明星内容的普通学历宝妈，在xxAPP有活跃过，但是在xxx视频播放器APP播放很少的视频，或者没有播放过任何视频

## 任务：
推理用户在xxx视频播放器APP播放较少视频或不播放任何视频的原因

## 要求：
如果用户在xxx视频播放器APP内有主动表达的行为，比如搜索、投稿、拍摄、发评论、回复评论等，需要特别指出

## 提示：
1.可以从xxAPP内容消费兴趣偏好 与 xxx视频播放器APP内容推荐的关联度角度分析，展示内容是否是用户可能喜欢的
2.可以从拉新素材承接的角度考虑，展现的内容与用户的拉新素材是否无关
3.可以从相似内容展现集中的角度考虑，是否展现相似画风和类型的内容较频繁，用户多次产生快速滑动不播放的情况？
4.可以从搜索行为的角度考虑，是否用户有搜索行为，但是没有找到满意的结果

  • 您也可以单击页面下方的提问模板，基于提问模板进行修改，快速输入问题描述。

配置分析任务：个体探查

您可以在页面中参考以下任务配置参数说明完成分析任务的配置，完成后单击“发送”按钮，开始进行洞察分析。
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参数

配置说明

洞察用户

  • 您可以在洞察用户输入框中输入待分析洞察的用户UID。
  • 支持同时输入多个用户：

    • 有多个用户时，多个用户换行分隔。

    • 指定多个用户时，如果需要探查的各个用户的日期不一致，您可以在用户UID后补充各用户需探查的时间日期范围，使用此种方式时，下方探查日期选择框的配置结果不生效。
      示例如下：

      107103****1,20251015,20251015
107103****2,20251014,20251014

      其中，107103****1为用户UID，20251015,20251015为指定的探查日期范围，为2025年10月15日。

探查时间

  • 配置基于待分析用户在哪个时间范围的行为数据进行用户深度洞察分析。
  • 默认为昨天；探查时间不可超过7天。

问题描述

  • 在问题描述输入框中输入需要洞察分析的任务详细描述，建议输入详尽的分析背景、分析洞察目标、分析要求、必要的提示信息（如必要的业务背景知识、可以尝试的分析思路）等，以保证大模型对业务的理解深度。

  • 在问题描述输入框的最上方，支持通过事件来进一步过滤需要分析的用户行为数据范围，例如基于事件来进一步明确待分析的用户会话范围、需要洞察分析的埋点事件等。

  • 问题描述格式基本为Markdown格式，支持通过“##”进行内容模块分隔，示例如下。

    ## 背景：
这些用户是在xxAPP中爱看影视综、明星内容的普通学历宝妈，在xxAPP有活跃过，但是在xxx视频播放器APP播放很少的视频，或者没有播放过任何视频

## 任务：
推理用户在xxx视频播放器APP播放较少视频或不播放任何视频的原因

## 要求：
如果用户在xxx视频播放器APP内有主动表达的行为，比如搜索、投稿、拍摄、发评论、回复评论等，需要特别指出

## 提示：
1.可以从xxAPP内容消费兴趣偏好 与 xxx视频播放器APP内容推荐的关联度角度分析，展示内容是否是用户可能喜欢的
2.可以从拉新素材承接的角度考虑，展现的内容与用户的拉新素材是否无关
3.可以从相似内容展现集中的角度考虑，是否展现相似画风和类型的内容较频繁，用户多次产生快速滑动不播放的情况？
4.可以从搜索行为的角度考虑，是否用户有搜索行为，但是没有找到满意的结果

  • 您也可以单击页面下方的提问模板，基于提问模板进行修改，快速输入问题描述。

查看任务进度

提交分析任务后，您可以在页面中查看各个用户的洞察分析进度。
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  • 每个用户的洞察分析主要分为：画像分析、日志增强、行为洞察这三个细分分析任务，您可以在页面左上角的“任务进度”处快速查看细分任务的分析进度，完成任务分析后，对应细分任务的状态会变为绿色“√”的状态。
  • 当所有细分任务均完成后，当前用户的整体洞察分析任务即也完成，在最左侧的导航栏中对应用户的洞察分析状态会变为绿色“√”的状态，您可以切换查看各个用户的任务进度状态。

查看分析结果

画像分析结果

AI 行为研究基于DataFinder采集到的用户行为数据、用户属性数据，可通过模型能力分析总结用户画像，包括用户标识和行为特性、用户兴趣等画像结论。
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说明

为得到更为准确、详细的用户画像分析结论，建议您可以将一下用户标签等可辅助分析的用户画像数据上报为DataFinder的用户属性数据，以提高画像分析结果的可靠性。

日志增强结果

您可以在日志增强页面查看当前用户洞察分析过程中的核心会话链路，包括核心会话列表、各会话中的关键行为链路。

说明

日志增强功能可将冗杂、难理解的用户行为日志进一步增强总结为语义化的、精炼的用户行为流描述，一方面可大大减少模型分析过程中的上下文长度，另一方面可提高模型对用户行为数据的理解力，从而提升洞察分析结论的效率和准确性。

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  • 您可以单击顶部的“动线”页面，即可通过可视化的用户行为链路图便捷的查看到各个核心会话中用户的行为链路。
  • 您可以在页面右侧的序列详情中查看对应会话的关键事件列表、事件属性详情。

行为洞察结果与下钻分析

您可以查看各个洞察分析结论及其论据；并支持下钻查看论据中的详细会话和行为流详情。
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追问与重新分析

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  • 如果您对分析结果有疑问，或者针对该用户有其他待分析的问题，您可以在页面下方的问题输入框中进行追问。追问时，模型会基于已得出的画像分析结果、日志增强结果，为您回答追问的问题。
  • 您也可以单击右上角的“重新分析”按钮，对当前分析任务进行重新分析。

总结群体特征

如果您在完成多个个体用户的洞察分析后，希望对这些用户群体进行汇总分析，您可单击页面上方的“汇总报告”，AI 行为研究会为您汇总分析当前所有指定用户、并生成对应指定人群的群体特征生成汇总报告。
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汇总报告中会为您展示核心的洞察与发现的点，并给出汇总后的综合结论。

试用体验

用户研究Agent为您提供了试用体验的demo项目，如果您希望试用体验，可联系火山引擎技术支持人员申请试用权限，完成后您可在右上方的项目切换下拉框中切换至“AI用户深度研究”项目，在此项目中，您可以进行试用体验。
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