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使用实践:知识问答场景
最近更新时间:2025.06.09 18:25:52首次发布时间:2025.06.09 18:25:52
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在知识问答场景中,智能会话助手聚焦多源知识整合与动态管理,通过语义理解、多轮交互精准解析用户意图,生成结构化答案,覆盖企业内外部政策咨询、产品使用等高频问题,并基于问答数据优化知识体系,实现企业知识资产的高效复用,降低人工成本的同时提升解答一致性与专业性。

功能概述

场景示例:通过导入产品手册等资料构建企业知识库,快速搭建支持客户咨询的AI客服应用。
场景价值:

  • 客户咨询时,AI自动从知识库匹配答案,响应速度大幅提升。
  • 支持7x24小时服务,减少重复问题的人力投入,提升服务效率。

配置流程如下:
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注意与前提

聚焦知识查询与解答,可独立采购 通用知识库知识问答应用不依赖客户数据平台产品底座,适用于企业内外部知识共享。因此在智能问答场景下,您需要先完成通用知识库创建即可,操作详情请参见企业知识引擎

操作步骤

Step1:创建API应用

  1. 使用账号密码登录智能营销Agent页面后,点击“智能会话助手”卡片中的【立即体验】按钮,即跳转知识库应用页面。
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  2. 在导航栏点击「问答应用」。

  3. 点击「新建应用」,可在弹出的窗口中直接输入应用名称及描述,并单击保存
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  4. 在创建API应用的编排页完成相关配置。
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    1. 基础参数配置:

      参数

      说明

      配置基础信息

      可更换应用头像、应用名称与描述。

      配置知识库关联

      支持多知识库联合调用。

      选择模型

      目前支持豆包、DeepSeek系列模型。

      设置开场白

      可自行定义初始状态下的开场白内容。

      空回复

      配置后,如果在知识库中没有检索到用户的问题,将使用此处配置的内容作为答案。 如果您希望在未检索到任何内容时提出自己的意见,请将此留空即可。

    2. 配置与调优参数建议如下:

      参数

      参数说明

      默认值

      调优思路

      相似度阈值

      根据具体应用需求调整。较高的阈值会减少匹配数量,但增加准确性;较低的阈值会增加匹配数量,但可能降低准确性。

      0.2

      如果是面向专业领域的精准问答,如法律、医学领域,可将相似度阈值适当提高至 0.3-0.4,确保召回的内容与问题高度相关;若是通用领域的宽泛问答,如生活常识等,可保持在 0.2-0.3,以获取更多可能相关的内容。

      关键字相似度权重

      根据关键字的重要性调整权重。重要的关键字可以赋予更高的权重,以确保它们在相似度计算中占据更大比重。

      0.7

      在专业领域,由于关键词的准确性至关重要,可将关键字相似度权重提高到 0.8-0.9;在通用领域,向量余弦相似度可能更能捕捉语义的灵活性,可将关键字相似度权重设为 0.6-0.7。

      Top N

      增加 N 可以提供更多的选择,但可能也引入更多不相关的结果。根据需要的多样性和准确性进行调整。

      30

      专业领域问题可能需要更精准的少数结果,Top N 可设为 10-20;通用领域为了给用户提供更多选择和参考,Top N 可设为 30-50。

      多轮对话优化

      控制是否启用多轮对话上下文关联优化:开启可保留历史对话信息,提升长对话语义连贯性。

      开启

      可以参考场景必要性进行开启。如果是面向专业领域的精准问答,建议开启,以求保证连贯语义与专业逻辑;若是通用领域的宽泛问答,如生活常识等,可保持动态开启(仅流程引导时启用)。

      多轮对话轮数

      保留历史对话的最大轮数,超出轮数的早期信息将被清空,避免上下文冗余。

      20

      如果是面向专业领域的精准问答,可将其设定为20-30 轮,以求保留完整专业对话链条,确保召回的内容与问题高度相关;若是通用领域的宽泛问答,如生活常识等,可保持在 10-20。

      变量

      多轮对话中传递的上下文变量名,用于存储中间结果或用户自定义参数(如knowledge为知识库标识)。

      knowledge

      如果对话系统中仅需要引用知识库内相关内容,仅自定knowledge为知识库标识即可;如对话中还有其他变量,可自行根据需求自定义参数。

      温度

      对于需要创造性和多样性的任务,增加温度;对于需要确定性和一致性的任务,降低温度。

      1

      如果希望得到准确、标准的答案,温度可设为 0.5-0.7;若想激发一些创新性、开放性的回答,可将温度提高到 0.8-1。

      Top P

      通常与温度结合使用。较高的 P 值会增加多样性,较低的 P 值会增加确定性。

      0.7

      对于需要严格遵循事实和规范的回答,Top P 可设为 0.6-0.7;对于创意性、开放性的问题回答,Top P 可设为 0.8-0.9。

      频率惩罚

      增加频率惩罚可以减少重复,但过高的惩罚可能导致丢失重要信息。

      0

      一般可根据具体生成结果来调整,若出现较多重复内容,可适当增加频率惩罚和存在惩罚,如设为 0.1-0.3。

      存在处罚

      类似于频率惩罚,适度调整以平衡重复和多样性。

      0

      最大token数

      不超过对应选择推理模型的最大token数量,这个token数量限制每次回答问题的长度,如果超过了,模型会有“继续”字样,输入继续会继续输出内容

      512

      如果是简短问题的回答,最大 token 数可设为 256-384;对于复杂问题或需要详细解释的情况,可设为 512-1024。

  5. 配置提示词。在提示词区域,可以自行优化提示词,比如角色设计、答案长度和答案语言等。
    提示词的优化对最终应用使用效果起到重要作用,可从角色设计、需求描述、限制条件等多个条件去优化,下图展示提示词调整前后的问答效果:
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  6. 调试与预览区域,可自行模拟并进行问询,验收应用效果,并基于效果重新调整参数配置。
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  7. 完成所有配置后,点击「保存并发布」或「保存」,目前支持Web页面、API两种发布方式。
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Step2:应用发布及使用

场景1:发布为Web

发布为Web,将获得专属URL,复制链接,在浏览器中打开即可使用应用。
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后续您可直接输入问题进行询问,获取所需答案;也可在网页上传附件进行问答。(仅有使用「doubao-1-5-vision-pro-32k」模型创建的应用支持上传附件)。

直接输入问题进行询问

上传附件进行问答

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场景2:发布为API

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  • 发布为API,可以在已创建的应用中获取API地址、APP ID及密钥信息。
  • API地址、APP ID及密钥信息,可用于三方集成,供下游调用,可参考智能会话助手三方集成说明

应用管理
  1. 支持删除应用。
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  2. 支持二次编辑应用。
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权限管理

知识库及AI应用的权限默认为创建人所有,管理员可在权限管理中灵活授权。

创建用户

管理员点击右上角头像,选择访问控制

进入用户管理 > 用户 ,点击新建用户 ,填写用户基本信息完成创建,新建用户具体方式可参考 用户管理 介绍。操作示例如下:

  1. 选择通过用户名创建

  2. 在信息填写栏,输入用户名(必须是英文字母,不可输入中文),如test。

  3. 在登录设置中勾选编程访问-允许用户管理自己的API密钥,系统将自动为用户分配AK。

  4. 在登录设置中勾选控制台访问,选择自定义生成密码,并选择无需重置密码

  5. 点击下一步

  6. 在权限配置页面,完成所需权限勾选后,点击下一步

  7. 在审阅页面,检查用户创建配置项是否准确,确认无误后点击提交即可完成IAM子账号的创建。
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用户管理

  1. 点击权限管理,进入用户权限配置页面,左侧将展示所有当前项目下已创建的用户,若需要添加新用户,点击添加用户按钮,即可从集团下选择用户添加到当前项目中。

  2. 支持给用户授予某个知识库或者应用的编辑权限。
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  3. 账号类型及权限说明如下

    角色

    权限范围

    集团管理员(admin)

    全集团下所有资源访问+权限分配权限。

    项目管理员

    当前项目下所有资源的访问+权限分配权限。

    项目用户

    被授予了编辑权限的知识库、AI应用的修改权限。

特别声明

(1)本服务输出的内容均由人工智能模型生成。
(2)本功能适用人群:仅限于客户在内部、自有业务、自己使用,客户不得通过数据智能体向公众提供生成式人工智能服务。
(3)本产品支持 SaaS 版本和私有化部署版本产品使用,如需购买或试用,请您联系商务人员进行咨询。