系统监测的作用是实时追踪知识库的运行状态(如访问量、查询成功率、内容更新情况)与异常(如故障、低效检索),保障其稳定高效运转,适用场景为需保障知识库持续可用、优化运营效率的场景,尤其适配高访问量客服知识库运维、企业核心业务知识系统稳定性保障、多终端知识库服务质量监控等需求。本文介绍如何监测资产和模型。
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进入企业知识引擎页面,在顶部导航栏中点击「项目中心」。
在左侧导航栏选择「系统监测」-「资产监测」。
在资产监测页面,设置时间区间,可以筛选出该段时间内,企业知识引擎关联的AI应用数量、内容使用效能(如召回次数)等信息。
点击「更新记录」,查看企业知识引擎更新记录,可按操作类型、操作对象等参数进行筛选,同一个知识库的更新记录默认最大存储最近3个月数据。
参数 | 说明 |
|---|---|
关联AI应用数量 | 当前与该企业知识引擎绑定的AI应用总数 |
召回次数 | 企业知识引擎内容被AI应用调用的总次数 |
会话数量 | 使用AI应用发生的会话总数 |
点赞/点踩次数 | AI应用会话时,用户对于回复问题的点赞与点踩次数总数 |
操作类型 | 单选,包括创建、复制、编辑、导入、删除、重新分片。默认「全部操作类型」 注意 筛选时合并类型,编辑知识库名称、编辑知识库描述、编辑段落均属于编辑 |
操作对象 | 单选,包括知识库、文档、分片。默认「全部对象类型」 |
更新人 | 单选,默认「全部更新人」 |
更新时间 | 默认最近30天 |
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在左侧导航栏选择「系统监测」-「模型监测」。
在模型监测页面,可通过选择用户、应用、时间来进行筛选查看所调用的模型性能指标(如调用量、Token消耗、响应速度等),为资源优化与异常排查提供数据支撑。
参数 | 说明 |
|---|---|
调用总次数 | 关联模型,被调用的总次数 |
调用总量Token数 | 输入与输出的Token累计消耗 |
输入总Token数 | 输入的Token累计消耗 |
输出Token数 | 输出的Token累计消耗 |
平均响应时长 | 从请求发起到返回结果的耗时(毫秒) |