智能分析Agent（以下称为分析 Agent、智能体）是一款基于AI深度思考与大数据分析的专家顾问。分析Agent包含数据查询Agent和深度研究Agent，在商业分析与决策支持场景中，深度研究Agent提供了核心的智能分析能力，以数据查询为交互基础，融合大模型的深度思考能力，实现从原始数据到商业洞察的智能转化。

智能分析 Agent 的深度研究 Agent 功能可自动解析自然语言需求，构建完整分析框架，通过生成 SQL 与 Python 代码完成数据洞察，输出深度研究报告，助力企业高效决策。

具体功能如下：

• 思考推理&规划分析大纲：基于用户问题由大模型进行推理生成思考过程，同时自动构建「问题定义→假设验证→结论推导」的分析路径，生成分析大纲，将业务需求转化为可执行分析方案。
• 拆解分析任务并执行：自动调用数据集 SQL 查询工具进行数据查询，支持 Python 代码生成与执行，对数据进行洞察分析。
• 深度研究报告生成：深度结合内部业务数据及企业知识引擎、联网搜索等能力，生成核心结论、多维分析图表及决策建议，生成更贴近企业场景的深度研究报告。

• 已完成项目创建与用户授权操作，具体请参考项目信息、用户管理
• 已完成数据准备操作，具体请参考数据准备概述
• 已完成智能体配置操作，具体请参考创建与配置流程速览

操作入口 #

1. 使用账号密码登录火山引擎DataAgent-分析Agent页面后，在页面左侧选择已发布智能体进入对话页面进行数据查询功能的体验。
   

2. 进入智能体对话界面后，点击对话框下方的功能切换按钮，切换至「深度研究」功能。
   

3. 提问测试。您可以在问题对话框中输入深度研究分析的任务提示词，或选择已配置好的推荐问题进行提问（智能体配置时配置了分析场景的推荐问题）。

   直接通过自然语言输入分析任务提示词	快速选择已配置的推荐问题
   智能体主要的用法，用户可将自己的深度研究需求直接以文字的方式描述给智能体。	对话框下方提供推荐问题，您可以点击任意推荐问题直接询问。 推荐问题可在智能体的管理后台自定义配置，具体的配置方法参见内容配置。

4. 深度分析。
   在实际进行深度研究分析时，建议您梳理好分析场景后，参考上述部分进行各个分析场景的问题测试，沉淀好分析任务的分析思路要求、报告生成要求、分析过程中涉及的业务知识，然后上传为智能体的知识，用于实际分析使用。详情可参见下文的 规划并配置分析任务知识 章节。

调优关键：分析任务知识 #

测试并沉淀 #

• 在编写分析任务提示词之前，建议梳理主要的分析要素，以提高编写的效率。建议通过以下思路来先梳理分析要素：明确分析目标 > 梳理分析对象 > 明确分析方法 > 明确产出要求。

• 对于复杂的分析场景，建议分别规划、测试、沉淀业务知识、分析模板、分析报告的要求。

  细分	作用	内容要点
  业务知识	业务日常必备的背景知识和定义，帮助模型更准确解读数据。 例如：指标口径说明、活动事件配置、业务流程规范。
  分析模板	同类业务问题的标准分析思路或步骤，用来指导模型如何拆解问题。 例如：订单量波动 → 按渠道、用户类型、时间分布逐步分析原因。	关注格式规范： 可善用Markdown格式进行编写，便于模型理解。 基于Markdown格式的章节层级嵌套组织对应知识结构。 明确内容要求： 明确各个细分分析场景下的指标计算口径、完整的查数逻辑 模板要具备一定的泛化性，能够支持多种相关的业务场景的分析。
  分析报告	已完成的业务分析成果，包含历史数据、结论和洞察，供复用和参考。 例如：上季度营销投放效果分析报告。

上传知识 #

完成相关知识沉淀后，您可将知识上传至智能体，详情请参见企业知识引擎。

限制与注意 #

为了获得更好的深度分析效果与体验，请确保您的配置和使用符合以下要求。

调优关键：数据源质量保障 #

• 深度研究大部分场景也会涉及数据查询能力，因此您也需保障好智能体的数据集的质量，包括添加数据集前的ETL治理、添加数据集后的语义模型和数据集知识配置等。
• 如果在具体的分析场景中，明确可使用DataWind已有的可视化图表，您也可以在研究分析的问题描述中明确需要查询对应的图表，提高数据查询与分析质量。

分析能力拓展：MCP 服务 #

智能分析Agent支持 MCP 服务管理功能，您可以通过此功能接入和管理外部MCP服务，扩展DataAgent的数据获取范围（通常为外部数据，如联网搜索、第三方平台数据等）和分析能力（用于增强智能体的数据分析能力，如归因、预测等）。

• 如果您希望在执行深度研究过程中加强分析能力等，也可添加对应MCP服务，调用对应的工具，操作详情请参见MCP 服务管理。
  
• 后续在执行深度研究任务过程中即可灵活使用对应的工具。
  

思考推理&规划分析大纲 #

执行深度研究任务时，大模型会自动查询相关数据、知识，规划分析任务计划，并按计划步骤逐步执行查询分析。在任务执行过程中，您可以在界面查看当前的思考推理、分析计划的执行进度与详情。

• 用户可以将自己的查询数据需求直接以文字的方式描述给智能体
  • 例如：“帮我分析GDP最高的几个省份有哪些特点”。
• 智能体查询无需选择数据集，会自动在智能体配置的数据集中查询数据

拆解分析任务并执行 #

• 智能体自动调用数据集 SQL 查询工具进行数据查询
• 支持智能生成 Python 代码，对数据进行洞察分析

回溯执行过程 #

深度分析任务执行结束后，您也可以在执行过程步骤中回溯查看各个细分步骤的分析过程。

步骤干预 #

智能分析Agent支持步骤干预功能，使用智能体的深度研究功能时，支持在模型规划好执行步骤、顺次执行步骤时，对其中的细分分析步骤进行人为干预。

• 您可以在报告生成过程中进行步骤干预。此场景下，默认会将此步骤及此步骤后的所有步骤均进行重新分析。
  
• 也可以在报告生成后，对分析过程中的分析步骤进行调整，重新分析。
  
  此场景下：
  • 您需要手动配置是否需要同步调整后续步骤。
  • 如果无需同步调整后续步骤，仅调整当前步骤，则在步骤干预调整完成后，您需要手动单击“重新生成”按钮，才会将调整后的分析步骤内容重新合入分析报告中。
    

查看报告结果 #

• 当前智能体会为您分别生成文档格式、网页格式的报告。当前网页版的报告样式更美观丰富，建议优先使用网页版的报告。

  文档格式报告	网页格式报告

• 报告内容的结构会参考您提供的分析报告相关知识进行组织，内容中的关键分析结论会标注数据来源的引用信息。
  

编辑修改报告 #

智能分析Agent支持支持对网页版报告进行编辑修改，支持调整报告中的文字描述、调整动态图表。

• 编辑入口
  单击网页版报告顶部的“编辑”按钮，即可开始编辑报告。
  

• 编辑修改报告

  修改报告中的文字内容	调整报告中的动态图表
  进入编辑状态后，当前支持对报告中的文字内容进行修改编辑。 您可以根据需要调整报告中的文字描述。	进入编辑状态后，当前支持对报告中的动态图表进行灵活调整。 您可以将鼠标悬浮至某个动态图表上，对通过自然语言描述即可对图表进行简单的调整修改。 调整过的图表，支持一键还原至初始版本。 说明 当前仅动态图表支持此类调整，对于静态的图表当前仅支持删除操作，不支持直接编辑修改。

• 历史版本&恢复

  编辑报告后查看报告版本	还原报告至某个历史版本
  如果您已编辑并保存了报告，则您可以在左侧的报告后看到“已编辑”的提示；同时在报告顶部的“编辑”下拉框中可看到报告的历史版本。 注意 当前最多支持保留三个版本的报告：初始报告、最新版本、上次保存。	单击某个报告版本，即可进入查看对应版本的报告内容，如果您希望还原此版本的报告内容，可单击顶部的“还原此历史版本”按钮。

复制、导出与分享报告 #

完成报告生成后，您可以在报告的右上角单击复制、导出、分享按钮，将报告进行复制、导出、分享。

• 将网页版报告导出至飞书文档前，您需要先完成智能分析Agent与飞书应用的对接配置，并完成飞书账号的匹配配置。

当前支持通过OpenAPI、Web JS SDK等方式使用深度研究功能、获取分析结果报告，开放性能力请参见智能分析Agent开放性说明。

（1）本服务输出的内容均由人工智能模型生成。
（2）本功能适用人群：仅限于客户在内部、自有业务、自己使用，客户不得通过数据智能体向公众提供生成式人工智能服务。
（3）本产品支持 SaaS 版本和私有化部署版本产品使用，如需购买或试用，请您联系商务人员进行咨询。