知识库中主体知识图谱通过可视化关联展示知识间的逻辑关系（如概念从属、属性关联、因果联系）以实现知识结构化与深层挖掘，适用于需理清复杂知识关联、高效定位关联信息的场景，尤其适配跨领域知识整合、复杂问题溯源分析、智能推荐关联知识等需求。通常您可以使用知识图谱查看知识间的关联关系、召回测试问答、调优回答的准确性。本文为您介绍如何在企业知识引擎创建和使用主体知识图谱。

1. 登录智能营销Agent，找到“智能会话助手”服务卡片，点击「立即体验」。

2. 进入企业知识引擎页面，在顶部导航栏中点击「主体知识图谱」。
   

3. 点击「+新建主体图谱」，填写相关参数，点击「保存」。
   

   参数	参数说明
   图谱名称	输入图谱名称
   描述	请输入图谱描述，200个字以内
   关联知识库	选择图谱要关联的知识库，图谱将基于该知识库进行构建
   待抽取实体类型	默认全选，您可以根据需要删除不需要的实体类型，以适配不同业务场景。 实体：主体知识图谱是企业知识引擎中以业务主体为中心的知识建模核心环节，通过将文档、数据库等多源数据中的信息（如属性、事件、关系等）抽象为 “实体”，并建立实体间的关联关系（如从属、相似、因果等），形成结构化的图状知识网络。其核心是打破传统文档中心的知识管理模式，以客户、产品、员工等业务主体为核心，实现知识的集中管理与关联整合。 实体类型：当前主体知识图谱支持的实体类型已覆盖企业核心业务场景，主要包括： 组织人 **** （organization）：如客户、员工、供应商、合作伙伴等； 地理位置 （geo）：如办公地点、仓储中心、销售区域等； 事件（event） ：如产品发布、客户投诉、项目里程碑等； 目录（category） ：如知识库分类、产品功能目录、流程节点等； 业务对象 （person）：如投资产品（股票、基金）、商品、技术方案等
   知识图谱构建策略	可选择全量更新或增量更新图谱。 全量更新：当知识库中的知识有更新时，知识图谱会全面重构，覆盖原有图谱。适用于初期建库、对一致性要求极高且更新频率低的场景。 增量更新：当知识库中的知识有更新时，知识图谱会基于原有图谱，检测变化，更新新增、编辑、删除的知识。适用于数据变化频繁、需实时响应的场景。

4. 创建完成后，点击「构建知识图谱」。图谱开始构建，可通过构建进度查看进展。
   

5. 构建完成后，即可查看该知识库的知识图谱。
   

知识图谱中的第一个搜索框可以筛选包含关键词的信息，第二个搜索框在筛选结果中进一步查找具体的实体点。便于用户查找和确认建模结果，进行召回测试和调优的工作。

• 点击图谱中某个节点，会显示该节点的属性，您可以点击「描述」或「实体ID」的编辑按钮，修改该属性的内容。
• 点击右上角的「编辑主体」，可修改该知识图谱的相关信息。
  
• 点击右上角的「查看实体配置」，进入实体结构化元数据管理页面，点击「新增结构化元数据」，可添加新的实体数据。