智能分析Agent(以下称为分析 Agent、智能体)是一款基于AI深度思考与大数据分析的专家顾问,融合大模型深度思考能力,兼顾灵活智能问数与深度研究报告。本文为您概要介绍智能分析Agent的功能概述、适用场景以及通用的操作流程。
功能概述

智能分析
智能问数 Agent | 深度研究 Agent |
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- 作为灵活配置的智能问数工具,支持多数据集查询,借助语义模型解析和业务知识调用,能精准理解用户需求。
- 提供问题推荐与收藏、个性化推送功能,支持多轮交互式问数及归因分析,以简单对话满足多样化数据查询需求。
| - AI深度思考与大数据分析的专家顾问,以数据查询为交互根基,融合大模型深度思考能力。
- 自动解析自然语言需求,构建完整分析框架,通过生成 SQL 与 Python 代码洞察数据,输出深度研究报告,助力企业高效决策,推动原始数据到商业洞察的智能转变。
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模型对接
模型对接,是指智能分析智能体可以适配大语言模型的能力,包括适配火山方舟的云上模型,以及客户环境下的私有化模型/本地模型。
当前支持的模型,和各应用场景、部署资源要求详细说明如下。
模型类型 | 支持的模型名称 | 支持的环境 | 应用场景及部署资源要求 |
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云上模型 | 智能分析Agent提供的精调过的多模型组合(效果最好) | | - 可用于向量化、推理等全链路场景。
- SaaS环境直接使用不涉及模型部署;私有化环境中进行部署时,由火山引擎技术支持人员进行部署,部署的资源要求:
- GPU:英伟达T4 or 显存大于16G的英伟达卡
- 机器硬件品牌、操作系统与私有化产品部署的资源相同
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本地模型 | 推理模型 | 使用智能问数、深度研究: - DeepSeek-V3.1(最新版)
- DeepSeek-V3(最新版)
| | - 用于代码生成、推理等主链路场景,要求能力强能完成复杂任务。
- 模型要求:支持function call,开启非思考模式,上下文支持128k。
- 私有化环境进行部署时,由客户自行部署,资源建议:
- DeepSeek-V3: H20 * 8 或 同等显存配置的英伟达卡。
- Qwen3-235B: H20 * 4 或 同等显存配置的英伟达卡。
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只使用智能问数功能: - DeepSeek-V3.1(最新版)
- DeepSeek-V3(最新版)
- Qwen-235b(最新版)
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向量化模型 | 客户自部署模型: | | - 用于向量化
- 私有化环境进行部署时,由客户自行部署,资源建议:
- GPU:英伟达T4 or 显存大于16G的英伟达卡
- 部署完成后提供部署后的URL给火山引擎部署人员
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智能分析Agent提供的精调过的模型
(客户提供部署资源,火山引擎提供模型并进行部署) | | - 用于向量化
- 私有化环境进行部署时,由火山引擎技术支持人员进行部署,部署的资源要求:
- GPU:英伟达T4 or 显存大于16G的英伟达卡
- 机器硬件品牌、操作系统与私有化产品部署的资源相同
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数据准备
- 智能分析 Agent 底座可以与外部数据源、线下数据、公开数据、火山引擎数据产品矩阵的数据进行连接,将数据从这些数据源中加入到Agent底座中,进而完成数据处理与融合,进行智能问数。
- 智能分析 Agent 底座自带 ByteHouse 这一自研的极速引擎作为查询加速引擎,让数据查询与写入速度大大提升,实现千亿级数据秒级查询的优秀用户体验。
- 智能分析 Agent 底座还支持数据处理,可以通过可视化建模进行数据的加工,为后续的数据消费做好数据清洗、转换、融合和预计算等准备工作,同时进行数据集的管理与维护。
配置管理
智能分析 Agent 提供一整套配置工具来优化智能问数的效果,涵盖语义模型、企业知识引擎配置、召回逻辑自定义、Prompt干预、推荐问题/指标小结管理运营等,助力问数工具融入业务场景,使其成为业务问数的专业助手。
开放集成
智能分析 Agent 支持与飞书机器人集成,支持通过 H5 的方式嵌入到客户应用系统,支持通过OpenAPI 进行二次开放集成,支持和火山引擎的 HiAgent 产品进行嵌入,实现联动应用。
适用场景
数据整合与高效分析 ,有效提升电商GMV增长 | 数据洞察驱动业务策略、行动落地与决策前瞻 | 定性洞察与定量分析双轮驱动,智能赋能新品孵化 |
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注意与限制
支持的地域
当前支持的 地域(region)有:
- 华北2(北京),RegionID 为 cn-beijing
- 华东2(上海),RegionID 为 cn-shanghai
智能问数限制
为了获得更好的智能问数效果与体验,请确保您的配置和使用符合以下要求。
细分项 | 详细限制要求描述 |
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数据集数 | 一个智能体关联绑定的数据集数量不超过 5 个。 |
总字段数 | 一个智能体关联绑定的所有数据集中的总字段数不超过 300 个。 |
问数通用 | - 一个智能体只支持一个单一场景,不要将多个混杂多个数据查询和深度研究的业务场景在一个智能体中。通常业务场景过多会导致绑定的业务数据集多且分散,数据查询分析效果差。
- 无法通过ETL加工的指标,在智能问数时无法支持;可ETL加工的指标也建议您先提前加工好。
- 使用智能分析Agent进行提问时,一次问题交互过程中不要包含多个意图。即一个问题就查询一个数据。
错误示例:2024年利润最高的top 10 产品是哪个?这些产品的利润、销售额 年同比,月环比 分别是多少?年同比上涨幅度最大的是哪个产品?——这个示例中,一次问题交互过程中包含了多个细分意图。
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深度分析限制
为了获得更好的深度分析效果与体验,请确保您的配置和使用符合以下要求。
说明
使用深度分析时,通常会涉及数据查询的能力,因此也需同时关注上述“智能问数限制”部分的限制要求。
细分项 | 详细限制要求描述 |
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分析模板字数 | 一个分析模版的字数不超过 2000 个。 |
使用建议与实践参考
通用操作流程
购买开通智能分析Agent
自2025年5月30日起,对于新购客户,可以独立采购智能分析Agent,或按需与DataWind组合购买;对于现有DataWind客户,支持叠加智能分析Agent模块快速升级。具体产品/服务计费请参考数据智能体产品/服务计费。
创建项目并授权
用户可以根据业务场景创建项目,按照企业内部人员职责与数据安全要求,设置不同用户或用户组的数据访问及功能操作权限。具体请参考项目信息、用户管理。
数据接入与处理
通过数据连接功能,智能分析Agent可以与外部数据源、线下数据、公开数据、火山引擎数据产品矩阵的数据进行连接,并支持通过可视化建模进行数据的加工,具体请参考数据准备概述。
创建并配置智能分析Agent
从语义模型、业务知识、推荐问题、模糊问题拆解、指标小结、Prompt 等方面进行配置,让智能分析 Agent 契合业务需求,精准理解用户问题并提供有效分析。具体请参考创建与配置流程速览。
使用智能分析Agent
用户以自然语言发起数据查询或分析需求,智能分析 Agent 接收指令后进行解析处理,提供查询结果或深度分析报告,支持多轮交互以完善分析。具体请参考智能问数Agent、深度研究Agent。