智能营销Agent是新一代AI营销决策中枢,融合画像分析、实时意图识别与动态策略生成能力,驱动营销全链路升级。将传统营销工具升级为具备「感知-决策-执行-进化」能力的智能体矩阵,实现从数据到转化的全链路升级,Agent间形成数据增强闭环。
功能介绍
功能模块 | 功能介绍 | 功能优势 | 购买部署建议 | 相关文档 |
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智能会话助手 | 一款融合实时客户画像洞察与AI决策引擎的对话式营销中枢,通过购买意向识别、智能话术生成、精准商品推荐和全链路任务自动化,实现从客户需求解析、权益推荐到档案更新的全场景智能交互,以多系统协同的闭环管理提升客户转化效率与经营精细度。 | - 识别购买意向:实时解析用户对话,自动识别高意向客户,提升商机捕捉准确率
- 实时客户画像:实时展示客户画像,辅助销售应答
- 自动生成话术:智能推导千人千面沟通策略,秒级生成专家级话术,提升对话转化率
- 智能商品推荐:实时客户权益查询,智能推荐商品/权益,高效促转化
- 智能会话分析:支持会话质量分析、转化率分析及明细查询,提升会话管理效率
| 智能会话助手可根据场景进行独立购买,以下是常见的3种情况: - 客服/导购场景:需要搭配VeCDP产品底座
- 知识问答场景:不依赖VeCDP产品底座
- 会话分析场景:需要搭配VeCDP产品底座
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非结构化数据打标 | 一款支持多模态数据智能化处理的业务赋能工具,可帮助企业整合多渠道非结构化数据,将文本、语音、图像、视频等非结构化数据转化为标准化业务标签。 | - 非结构化数据接入与存储:支持文件、对象数据以及企微直连等多种方式接入非结构化数据,并具备灵活的存储策略,全方位满足不同数据存储需求。
- 非结构化数据挖掘:从公域、私域的非结构化数据里挖掘标签、关键行为、多主体关系等,还可借助内容、行为埋点深入洞察客群的购买兴趣及产品意向。
- 知识库管理:面向客户沟通场景,配备企业知识库与客户知识库,既让服务者熟知企业内部知识,又能深入了解客户,以此打造优质的沟通体验与服务。
- 数据赋能AI应用:提供数据支持,并将其封装成标准接口,协助企业高效搭建AI应用,方便在各类应用场景中快速集成使用,提升沟通交互效率。
| 需要搭配VeCDP产品底座 | 非结构化数据打标概述 |
智能营销策略Agent | 一款基于AI深度思考与大数据分析的数字营销参谋,通过"目标输入-策略生成-任务配置-动态优化"的智能闭环,实现从营销要素解析、智能圈群匹配到全渠道策略输出的全流程自动化,为企业打造具备秒级响应与持续进化能力的"AI总参谋"决策系统。 | - 营销策略拆解分析:智能体深度思考,推理业务意图,智能拆解营销目标
- 营销人群智能圈选:融合实时/标签/行为等数据,智能圈选人群,锁定营销机会
- 智能生成触达策略:自动生成「时机-渠道-内容」最优组合策略,实现个性化触达
| 需要搭配VeCDP和GMP产品底座。 | 智能营销策略Agent概述 |
产品架构图

应用场景
适用于全行业的多种应用场景,例如:
- 汽车销售助手:车型匹配-试驾预约-金融方案全流程服务,精准提升购车转化率。
- 金融行业助手:合规化客户需求挖掘+定制化资产配置,智能驱动金融业务增长。
- 智能客服助手:7×24小时智能响应+实时建档+工单流转,实现服务效率与满意度双提升。
- B端电销助手:深度刻画每家客户,开启话题更精准更高效,加速线索转化。
- 证券 APP:APP 终端自然语言交流,智能产品推荐,千人千面 AI 交互体验。
- 品牌导购助手:智能推荐商品+实时解答咨询,赋能品牌价值传递与消费决策。
具体的相关实践案例,可参考使用实践:客服 / 导购场景和使用实践:知识问答场景 。
操作流程
关于智能营销Agent的相关操作如下: