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使用实践:客服 / 导购场景
最近更新时间:2025.06.09 18:25:52首次发布时间:2025.06.09 18:25:52
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在导购/客服场景中,智能会话助手融合实时客户画像与AI决策能力,可通过企业知识引擎、交互式推荐引擎等功能,精准识别需求、生成智能话术、提供个性化商品推荐,实现从需求解析到售后支持的全链路任务自动化,并通过多系统数据协同与会话分析优化服务质量,提升客户转化效率与经营精细化水平。本文将会从导购/客服场景的角度介绍智能会话助手的功能与使用。

支持的交付模式

在客服/导购场景下,火山引擎为您提供两种场景交付模式:API 与插件开发平台合作模式、完整平台交付模式,适用于不同开发背景和业务状态的用户,您可结合自身业务情况进行选择。两种方式的对比说明如下。

对比说明

API 与插件开发平台合作模式

完整平台交付模式

适用场景

此交付模式适用于已有导购或客服系统、需集成 AI 能力升级且不做完整系统替换的客户,火山提供底层数据能力与开发工具,您可根据自身需求灵活进行前端及其他开发。

此交付模式适合当前还不具备导购或客服系统,希望采购完整平台的客户,火山将为您提供从数据接口到前端页面的全流程服务

火山交付物

向您交付 API 开发成果以及插件开发平台。

  • API 将为您提供数据和开放能力;
  • 插件开发平台则是一个工具,方便您进行后续相关开发工作。

最终向您交付完整可用的 H5 页面,该页面集成了所需的功能与展示内容,可直接应用于相关业务场景。

合作方式

您需要自行调用API并封装至已有的导购或客服系统中。

火山将承接完整的 H5 开发工作,为您打造专属的 H5 页面。

交付流程

  1. API 开发:当您已明确总结维度时,火山负责实现 API 开发,满足您的数据接口需求。若您尚未确定总结维度,BA 将开展调研,帮助您清晰定义总结维度,随后火山开展 API 开发工作。
  2. 插件开发平台:客户侧需自行基于插件开发平台实现 API 开发,利用平台能力完成后续开发任务。
  1. 客户明确需求:若您已明确总结维度等需求,火山将基于此开展 API 开发及 H5 开发工作,高效实现您的业务目标。
  2. 需求调研明确:若您暂未明确总结维度,我们将安排专业的 BA(业务分析师)与您深入沟通,开展调研工作,协助您梳理、定义总结维度,之后火山进行 API 开发及 H5 开发,确保开发成果贴合您的业务需求。

注意与前提

在导购/客服场景中使用智能会话助手功能时,您需先购买VeCDP和智能会话助手Agent产品,并完成以下前期准备工作。

  • 智能会话助手Agent:
    已创建所需知识库:通用知识库(基础问题解答)及主体知识库(客户关联数据)。操作详情请参见:企业知识引擎
  • VeCDP
    当前操作的账号已开通火山引擎VeCDP服务,在VeCDP中已完成客户数据准备,且执行导入操作的用户需拥有待导入VeCDP对应数据资源的查看权限。详见:VeCDP数据集权限管理

操作步骤

Step1:创建API应用

  1. 使用账号密码登录智能营销Agent页面后,点击“智能会话助手”卡片中的【立即体验】按钮。
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  2. 点击「新建应用」,可以选择相应的三种模板,即「客户360画像」、「话术建议」和「知识问答」,也可「直接创建」。
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    • 客户360画像:可根据客户的标签、属性、行为、明细、会话数据、深入分析客户相关信息,提供清晰画像。
    • 话术建议:为导购、客户人员生成推荐话术,以便更好的服务客户。
    • 知识问答:为客户提供清晰易懂的知识讲解与信息解答。

创建方式1:直接创建

  1. 若选择直接创建,可在弹出的窗口中直接输入应用名称及描述,并单击保存

  2. 在创建API应用的编排页完成相关配置。
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    1. 配置基础信息:可更换应用头像、应用名称与描述。
    2. 配置知识库关联:支持多知识库联合调用。
    3. 选择模型与变量。
      • 选择模型:目前支持豆包、DeepSeek系列模型。
      • 变量:支持自定义变量。
    4. 配置提示词。在提示词区域,可以自行优化提示词,比如角色设计、答案长度和答案语言等。
      提示词的优化对最终应用使用效果起到重要作用,可从角色设计、需求描述、限制条件等多个条件去优化,下图展示提示词调整前后的问答效果:
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  3. 调试与预览区域,可自行模拟并进行问询,验收应用效果,并基于效果重新调整参数配置。
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  4. 完成所有配置后,点击「保存并发布」或「保存」,目前仅支持API发布方式。

创建方式2:客户360画像模版

  1. 若选择使用「客户360画像」模板,可点击模版,即跳转至创建API应用的编排页完成相关配置。
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    1. 配置基础信息:若选择使用「客户360画像」模板,应用名称和应用描述默认填充,应用名称为模板名称+时间戳,也可在创建后进行自定义。
    2. 配置知识库关联:支持多知识库联合调用,提示需要至少选择1个主体知识库
    3. 选择模型与变量。
      • 选择模型:目前支持豆包、DeepSeek系列模型。
      • 变量:通过模板创建应用后,默认3个参数,不可删除,其中id_type和id_value为必填,且不可改为非必填,query为必填,但可改为非必填。
    4. 配置提示词。提示词默认已填充,可以自行优化提示词,比如角色设计、答案长度和答案语言等。
      提示词的优化对最终应用使用效果起到重要作用,可从角色设计、需求描述、限制条件等多个条件去优化,下图展示提示词调整前后的问答效果:
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    5. 高级配置
      • 空回复:配置后,如果在知识库中没有检索到用户的问题,将使用此处配置的内容作为答案。 如果您希望在未检索到任何内容时提出自己的意见,请将此留空即可。

      • 配置与调优参数建议如下:

        参数

        参数说明

        默认值

        调优思路

        相似度阈值

        根据具体应用需求调整。较高的阈值会减少匹配数量,但增加准确性;较低的阈值会增加匹配数量,但可能降低准确性。

        0.2

        如果是面向专业领域的精准问答,如法律、医学领域,可将相似度阈值适当提高至 0.3-0.4,确保召回的内容与问题高度相关;若是通用领域的宽泛问答,如生活常识等,可保持在 0.2-0.3,以获取更多可能相关的内容。

        关键字相似度权重

        根据关键字的重要性调整权重。重要的关键字可以赋予更高的权重,以确保它们在相似度计算中占据更大比重。

        0.7

        在专业领域,由于关键词的准确性至关重要,可将关键字相似度权重提高到 0.8-0.9;在通用领域,向量余弦相似度可能更能捕捉语义的灵活性,可将关键字相似度权重设为 0.6-0.7。

        Top N

        增加 N 可以提供更多的选择,但可能也引入更多不相关的结果。根据需要的多样性和准确性进行调整。

        30

        专业领域问题可能需要更精准的少数结果,Top N 可设为 10-20;通用领域为了给用户提供更多选择和参考,Top N 可设为 30-50。

        温度

        对于需要创造性和多样性的任务,增加温度;对于需要确定性和一致性的任务,降低温度。

        1

        如果希望得到准确、标准的答案,温度可设为 0.5-0.7;若想激发一些创新性、开放性的回答,可将温度提高到 0.8-1。

        Top P

        通常与温度结合使用。较高的 P 值会增加多样性,较低的 P 值会增加确定性。

        0.7

        对于需要严格遵循事实和规范的回答,Top P 可设为 0.6-0.7;对于创意性、开放性的问题回答,Top P 可设为 0.8-0.9。

        频率惩罚

        增加频率惩罚可以减少重复,但过高的惩罚可能导致丢失重要信息。

        0

        一般可根据具体生成结果来调整,若出现较多重复内容,可适当增加频率惩罚和存在惩罚,如设为 0.1-0.3。

        存在处罚

        类似于频率惩罚,适度调整以平衡重复和多样性。

        0

        最大token数

        不超过对应选择推理模型的最大token数量,这个token数量限制每次回答问题的长度,如果超过了,模型会有“继续”字样,输入继续会继续输出内容

        512

        如果是简短问题的回答,最大 token 数可设为 256-384;对于复杂问题或需要详细解释的情况,可设为 512-1024。

  2. 调试与预览区域,需传入两个必选参数,即id_type和id_value。其中,id_type需选择创建主体知识库时导入的id类型,输入变量后即可进行调试与预览
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  3. 完成所有配置后,点击「保存并发布」或「保存」,目前仅支持API发布方式。

创建方式3:话术建议 & 知识问答模板

  1. 若选择使用「话术建议」或「知识问答」模板,可点击模版,即跳转至创建API应用的编排页完成相关配置。
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    1. 配置基础信息:若选择使用「客户360画像」模板,应用名称和应用描述默认填充,应用名称为模板名称+时间戳,也可在创建后进行自定义。
    2. 配置知识库关联:支持多知识库联合调用,提示需要至少选择1个主体知识库和1个通用知识库
    3. 选择模型与变量。
      • 选择模型:目前支持豆包、DeepSeek系列模型。
      • 变量:通过模板创建应用后,默认3个参数,不可删除,其中id_type、id_value、query均为必填,且不可改为非必填。
    4. 配置提示词。在提示词区域,可以自行优化提示词,比如角色设计、答案长度和答案语言等。
      提示词的优化对最终应用使用效果起到重要作用,可从角色设计、需求描述、限制条件等多个条件去优化,下图展示提示词调整前后的问答效果:
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    5. 高级配置
      • 空回复:配置后,如果在知识库中没有检索到用户的问题,将使用此处配置的内容作为答案。 如果您希望在未检索到任何内容时提出自己的意见,请将此留空即可。

      • 配置与调优参数建议如下:

        参数

        参数说明

        默认值

        调优思路

        相似度阈值

        根据具体应用需求调整。较高的阈值会减少匹配数量,但增加准确性;较低的阈值会增加匹配数量,但可能降低准确性。

        0.2

        如果是面向专业领域的精准问答,如法律、医学领域,可将相似度阈值适当提高至 0.3-0.4,确保召回的内容与问题高度相关;若是通用领域的宽泛问答,如生活常识等,可保持在 0.2-0.3,以获取更多可能相关的内容。

        关键字相似度权重

        根据关键字的重要性调整权重。重要的关键字可以赋予更高的权重,以确保它们在相似度计算中占据更大比重。

        0.7

        在专业领域,由于关键词的准确性至关重要,可将关键字相似度权重提高到 0.8-0.9;在通用领域,向量余弦相似度可能更能捕捉语义的灵活性,可将关键字相似度权重设为 0.6-0.7。

        Top N

        增加 N 可以提供更多的选择,但可能也引入更多不相关的结果。根据需要的多样性和准确性进行调整。

        30

        专业领域问题可能需要更精准的少数结果,Top N 可设为 10-20;通用领域为了给用户提供更多选择和参考,Top N 可设为 30-50。

        温度

        对于需要创造性和多样性的任务,增加温度;对于需要确定性和一致性的任务,降低温度。

        1

        如果希望得到准确、标准的答案,温度可设为 0.5-0.7;若想激发一些创新性、开放性的回答,可将温度提高到 0.8-1。

        Top P

        通常与温度结合使用。较高的 P 值会增加多样性,较低的 P 值会增加确定性。

        0.7

        对于需要严格遵循事实和规范的回答,Top P 可设为 0.6-0.7;对于创意性、开放性的问题回答,Top P 可设为 0.8-0.9。

        频率惩罚

        增加频率惩罚可以减少重复,但过高的惩罚可能导致丢失重要信息。

        0

        一般可根据具体生成结果来调整,若出现较多重复内容,可适当增加频率惩罚和存在惩罚,如设为 0.1-0.3。

        存在处罚

        类似于频率惩罚,适度调整以平衡重复和多样性。

        0

        最大token数

        不超过对应选择推理模型的最大token数量,这个token数量限制每次回答问题的长度,如果超过了,模型会有“继续”字样,输入继续会继续输出内容

        512

        如果是简短问题的回答,最大 token 数可设为 256-384;对于复杂问题或需要详细解释的情况,可设为 512-1024。

  2. 调试与预览区域,需输入三个必选参数,即id_type、id_value和query。其中,id_type需选择创建主体知识库时导入的id类型,输入变量后即可进行调试与预览
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  3. 完成所有配置后,点击「保存并发布」或「保存」,目前仅支持API发布方式。

Step2:获取API应用信息

API应用创建完成后,您可以在已创建的应用中获取API地址、APP ID及密钥信息,可获取保存好相关信息,便于后续场景交付时使用。
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Step3:场景交付与使用

  1. 场景交付。
    • 使用“API 与插件开发平台合作模式”时:您可基于智能会话助手的通用三方集成能力进行API调用集成,具体可参考:智能会话助手Agent前置依赖&三方集成说明
    • 使用“完整平台交付模式”时:您可将已创建的API应用的相关信息提供给火山引擎对接人员,火山引擎将为您完成完成的页面开发交付。
  2. 交付后使用。以下以为您提供的demo作为示例,为您展示API集成后的效果。
    1. 点击「AgentDemo」,PC端进入「导购/客服」坐席辅助,H5端进入「导购/客服」机器人。当前为您提供了「汽车行业demo」、「大消费行业demo」、「金融行业demo」三个场景。
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    2. 输入问题,点击「开始体验」。用户可点击「换一个」切换系统内置的问题,也可手动输入新的问题进行对话。
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    3. 智能会话助手会根据用户提出的问题,自动执行对话风险识别、意图识别、导购计划、话术查询和话术推荐等流程,最后将生成的回复显示在对话框中。同时,智能会话助手还具备强大的客户分析能力。它会自动分析客户360画像,这一画像涵盖了客户的基本信息、消费历史、偏好等多方面内容。通过行为查询,它可以深入了解客户的行为模式,进而提供精准的跟进策略,以更好地满足客户需求,提升用户体验。

      PC 端示例

      H5 端示例

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    4. 切换问题和刷新回复。

      PC 端示例

      H5 端示例

      点击「换一个」或手动输入问题切换当前问题,点击「刷新」更新当前回复内容。

      ![Image](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/10b601f26a9441f6aa8e77f37b465963~tplv-goo7wpa0wc-image.image =1911x)
      

      点击左上角,随后点击随机符号或手动输入问题切换当前问题,点击「刷新」更新当前回复内容。 也可直接点击下面的刷新符号,随机选择问题进行切换。

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应用管理
  • 支持删除应用。
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  • 支持二次编辑应用。
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权限管理

知识库及AI应用的权限默认为创建人所有,管理员可在权限管理中灵活授权。

创建用户

管理员点击右上角头像,选择访问控制

进入用户管理 > 用户 ,点击新建用户 ,填写用户基本信息完成创建,新建用户具体方式可参考 用户管理 介绍。操作示例如下:

  1. 选择通过用户名创建

  2. 在信息填写栏,输入用户名(必须是英文字母,不可输入中文),如test。

  3. 在登录设置中勾选编程访问-允许用户管理自己的API密钥,系统将自动为用户分配AK。

  4. 在登录设置中勾选控制台访问,选择自定义生成密码,并选择无需重置密码

  5. 点击下一步

  6. 在权限配置页面,完成所需权限勾选后,点击下一步

  7. 在审阅页面,检查用户创建配置项是否准确,确认无误后点击提交即可完成IAM子账号的创建。
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用户管理

  1. 点击权限管理,进入用户权限配置页面,左侧将展示所有当前项目下已创建的用户,若需要添加新用户,点击添加用户按钮,即可从集团下选择用户添加到当前项目中。

  2. 支持给用户授予某个知识库或者应用的编辑权限。
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  3. 账号类型及权限说明如下

    角色

    权限范围

    集团管理员(admin)

    全集团下所有资源访问+权限分配权限

    项目管理员

    当前项目下所有资源的访问+权限分配权限

    项目用户

    被授予了编辑权限的知识库、AI应用的修改权限

特别声明

(1)本服务输出的内容均由人工智能模型生成。
(2)本功能适用人群:仅限于客户在内部、自有业务、自己使用,客户不得通过数据智能体向公众提供生成式人工智能服务。
(3)本产品支持 SaaS 版本和私有化部署版本产品使用,如需购买或试用,请您联系商务人员进行咨询。