数据连接，也可以称之为数据源接入，是完成与数据库对接的第一步，完成之后可以创建数据集作为数据可视化查询分析的输入；也可以作为数据可视化建模的输入。

智能分析Agent产品支持用户做私有化部署，或者直接使用火山引擎 SaaS 版本。对于 SaaS 版本，用户需将相关服务器的 IP 设置为白名单，具体如下：

• 北京：180.184.64.81、180.184.87.232、180.184.102.141
• 上海：14.103.128.84

将上述IP地址设置成功后，即可在 SaaS 环境接入数据。

数据智能体支持接入的数据源类型，不仅包含本地文件上传，还包含：在线表格、应用数据源、API、OLAP、关系型数据库、列式数据库、数据仓库、文档数据库、火山引擎矩阵、Web连接器、抖音生态数据、微信生态数据、公共数据以及广告数据等。

• 连接方式的区别直接查看支持的连接方式
• 有的数据库存在版本区分，以下列出产品支持的版本号
• 数据库的接入方法快速了解可查看快速入门

下方表格为您列出以数据库为主的数据源，供您快速预览：

离线抽取

将数据离线抽取到 DataAgent 内置高性能存储计算引擎中，目前支持的大部分数据库都默认支持离线抽取。
应用场景

• 覆盖数据源面广：抽取模式支持以上所有数据源类型。
• 建模能力强：支持跨数据源多表 join、多表合并。
• 查询性能快：支持超大数据量多维查询，内置计算引擎性能好，能够支撑满足大数据量的快速分析。

使用限制

• 数据缺乏实时性：需要设置同步周期，数据会在用户选定的同步节点内进行同步。

实时抽取

将数据实时抽取到引擎中存储，仅支持 Kafka、Pulsar 数据源等。

直连

直接连接数据库，利用数据库的性能。
应用场景

• 支持实时数据功能，可以直接连接用户的数据库，不需要数据更新，满足用户对数据实时性的要求。

使用限制

• 查询性能受数据库性能影响大：由于直接连接用户数据库，受数据连接和数据库引擎性能限制，查询性能可能受到影响。
• 除 finder 数据连接仅支持单表外，其他直连数据源可支持多表 Union、Join、自定义 SQL，多表不可跨数据源、跨数据连接使用，比如来自 A 数据连接的表 A 和来自 B 数据连接的表 B，不能进行union/join，或者在自定义 SQL 中同时存在表 A、B 的操作。

1. 进入智能分析Agent产品，点击进入到某个具体项目下，点击数据准备，在下拉列表找到数据连接，点击数据连接。
   

2. 选择要连接的数据源类型。
   

3. 配置对应参数，可以参考如下 MySQL 的 DEMO 库信息。
   
   相关参数配置说明如下：

   名称	描述	示例值
   数据连接名称	数据源配置列表的显示名称。	Demo 数据源
   服务器	填写 IP 地址。	10.225.34.22
   端口	填写正确的端口号。	3306
   用户名	数据库对应的用户名。	DataAgent_admin
   密码	数据库对应密码。	DataAgent_password123
   权限模式	支持读和写两种方式。	读
   vpcMode	获取 VPC ID 的方式，可参考2.2 获取数据库局域网 IP 与 VPC ID。	否

   说明

   所给出的示例值仅用作填写的参考范例，不是能够直接填写使用的有效连接。

4. 单击连接测试，进行数据源连通性测试，测试成功后，确定保存即可。
   

5. 查找已创建的数据连接。
   在数据连接目录（左侧列表），您可以依据自己所拥有的权限进行筛选查找。